溴氰菊酯与渗透剂混配防治慈竹长足大竹象研究

采用溴氰菊酯和以溴氰菊酯为主体添加百威3号高渗增效剂两种药物对慈竹长足大竹象进行了防治研究，以竹笋成竹率评价防治效果。结果表明，溴氰菊酯具有较好的防治效果，使慈竹竹笋的成竹率从50．2％提高到67．4％，估算竹材增产34．2％；百成3号高渗增效剂能增强农药渗透能力，从而提高防治效果，使竹笋成竹率从50．2％提高到71．5％，估算竹材增产40．6％。     

基于探地雷达技术估算喀斯特峰丛洼地不同坡位土壤有机碳密度的方法

在典型喀斯特峰丛洼地区按上、中、下坡位和洼地分别选取四个样方,利用探地雷达技术探测土壤深度,获得各层次土壤体积分数,结合土壤剖面采样获得的土壤有机碳含量、石砾含量和容重等数据,计算土壤有机碳密度。结果表明:该峰丛洼地区上、中、下坡位的土壤主要集中在0~30 cm深度范围内,体积分数范围为72%±16%~78%±6%,洼地的土壤则主要集中在0~70 cm,体积分数为64%±17%;土壤剖面0~30 cm内有机碳含量逐层显着下降(P<0.05),在深度30 cm以下下降趋势变缓,表层土壤有机碳含量从上坡至洼地逐渐降低,符合喀斯特地区特有的“养分倒置”现象;基于探地雷达法测得的0~20 cm土壤有机碳密度由上坡至洼地逐渐减小,上坡与洼地差异显着(P<0.05),而0~100 cm土壤有机碳密度则洼地显着大于坡地(P<0.05);探地雷达法与“平均深度法”相比,后者对前者的相对误差为0.3%~14.5%,未达到显着差异。通过研究建立了基于探地雷达准确获取土壤深度的土壤有机碳密度的估算方法,适用于喀斯特非连续性土壤,为进一步准确估算喀斯特地区土壤有机碳储量提供了更可靠的方法。     

孵化早期用光电法剔除无精蛋的两种方法

利用自行设计制作的光电测试装置,对632个和150个胚胎分别用两种方法进行测试,结果表明利用这两种方法都可以在孵化早期剔除无精蛋。一次照蛋法的优点是,只需鸡蛋在上孵后,测试一次便可将无精蛋剔除,而二次照蛋法需在上孵前及上孵后各测一次才能将无精蛋剔除,缺点是剔除无精蛋的时间较二次照蛋法落后一天。     

氯氰菊酯与渗透剂混配防治长足大竹象试验

采用氯氰菊酯和以氯氰菊酯为主体添加百威3号高渗增效剂对慈竹长足大竹象进行了防治试验,以竹笋成竹率评价防治效果。结果表明,氯氰菊酯具有较好的防治效果,使慈竹竹笋的成竹率从50.2%提高到74.1%,估算竹材增产47.6%;百威3号高渗增效剂能增强农药渗透能力,从而提高防治效果,使竹笋成竹率从50.2%提高到84.7%,估算竹材增产68.7%。     

Combining ground penetrating radar methodologies enables large-scale mapping of soil horizon thickness and bulk density in boreal forests

Forest soil properties must be observed with the appropriate resolution by depth and landscape area to understand biogeomorphological controls on soil carbon (C). These observations, particularly in boreal forests, have been limited because of the poor resolution and unavailability of physical soil sampling results, especially for soil bulk density measurements. Ground penetrating radar (GPR) has been demonstrated to non-destructively and continuously estimate forest soil properties required in Cstock estimates, such as soil horizon thickness and soil bulk density, across small spatial scales and shallow depths. Yet, successful small-scale forest GPR approaches represent a potential opportunity to obtain soil property estimates at relevant resolution and depth across forest landscapes, enabling improvement to much needed soil mapping and stock estimates. This review discusses the existing soil property studies that utilize ground penetrating radar (GPR) and explores how the adaptation of GPR methodology can contribute to investigating soils in forest landscapes. We have identified common GPR surveying practices, data processing steps and interpretation methods employed in multiple studies. These approaches have proven effective in obtaining higher-resolution estimates of important soil properties, such as bulk density and horizon thickness, within small-scale forest plots. By applying relevant findings in this review to our own boreal forest investigation across an 80 m hillslope transect, we provide recommendations on how to tailor GPR methodology for landscape-scale estimates of soil horizon thickness and bulk density to examine forest soil property distribution. These findings should enable the future collection of soil datasets informing the distribution of soil C stocks and their relationship to landscape features, and thus their controls and responses to climate and environmental change.     

Estimating and Verifying the Pressure for Driving Static Pressure Piles Penetrating Cobble Stratum

This paper draws up a formula to estimate the pressure to drive static pressure piles penetrating the cobble stratum. The related engineering material is analyzed to verify the correctness of the formula. Some conditions needed to estimate the pressure are put forward.     

基于探地雷达的喀斯特峰丛洼地土壤深度和分布探测

[目的]研究喀斯特土壤的深度和分布,为利用探地雷达(GPR)技术开展喀斯特地区峰丛洼地土壤分布的研究提供理论依据。[方法]通过室内模拟试验,建立喀斯特地区3种典型质地土壤(砂质黏壤土、黏壤土、粉(砂)质黏土)中探地雷达电磁波波速和土壤含水量的关系式。通过实地测定土壤质地和含水量,选择合适的关系式,对探地雷达图像进行校准、解译,获得土壤深度,并采用开挖法进行验证。[结果]得到了3种质地土壤中电磁波波速(ν)与含水量(θ)关系的三次多项式。利用该关系式探测的喀斯特土壤理论深度与实地开挖的结果相符,误差为0—10cm。利用探地雷达软件生成了反映测线下不同位置土壤深度的二维图像和样方内土壤深度分布的三维图像,表明土壤主要分布在0—50cm。[结论]利用探地雷达技术探测喀斯特地区土壤深度和分布是切实可行的。     

大豆冠层对降雨再分配的影响

[目的]研究农作物冠层的降雨再分配特征,为区域水土流失治理和生态环境建设提供科学依据。[方法]以大豆作为研究对象,采取人工模拟降雨法以及喷雾法观测大豆不同生育期(幼苗期、始花期、盛花期、结荚期和始粒期)以及降雨强度(40,80 mm/h)下的茎秆流量、穿透雨量以及冠层截留量,探究大豆全生育期的冠层截留分异特征及叶面积指数和降雨强度对大豆降雨再分配的影响。[结果]大豆生育期内,茎秆流率平均值为15.02%,穿透雨率平均值为83.94%,冠层截留率平均值仅为1.04%。表明冠层截留所占降雨再分配的比例很小,其对降雨空间分异的影响所占比例较小。随着叶面积指数的增加,大豆的茎秆流量及茎秆流率,冠层截留量及冠层截留率均显著增加,然而穿透雨强度及穿透雨率显著减小。当降雨强度由40 mm/h增大到80 mm/h时,大豆的茎秆流量显著增加,但茎秆流率随雨强的变化并无显著差异;穿透雨量随着雨强的增大而增大,且随着雨强的变化存在显著性差异,但穿透雨率随降雨强度的变化并无显著差异。[结论]大豆冠层对降雨的再分配主要体现在茎秆流以及穿透雨,冠层截留所占比例很小,且叶面积指数与降雨强度均对降雨再分配有着重要的影响作用。     

基于探地雷达波振幅包络平均值确定土壤含水率

为了评估探地雷达探测地表土壤含水率的准确性,该研究使用雷达波振幅包络平均值(average envelope amplitude,AEA)方法在室内对含水率为0.05、0.15及0.25 cm3/cm3的砂质土壤进行了探测,并与时域反射仪(time domain reflectometry,TDR)所得土壤含水率进行了对比。结果表明,在实验室内,在0.05、0.15及0.25 cm3/cm3的土壤含水率条件下,使用AEA方法探测所得土壤含水率均比TDR所得含水率大,均方根误差分别为0.026、0.015及0.01 cm3/cm3,这3个含水率条件下,AEA方法探测土壤水分的有效深度分别为0.9、0.6和0.3 m。利用AEA方法在野外进行地表含水率探测,并与TDR和钻孔取样探测的地表含水率进行对比。野外探测结果表明,AEA方法所得含水率与TDR探测所得含水率的均方根误差为0.020 cm3/cm3,与取样实测所得含水率的均方根误差为0.031 cm3/cm3,使用AEA方法能够得到与TDR及钻孔取样精度相近的土壤含水率分布图。研究表明利用探地雷达AEA方法在探测浅部地层土壤含水率是可行的。