汽车车速试验台实现原理分析

 汽车车速检测系统由滚筒式车速试验台架、磁电式传感器、检测系统等组成。检测系统由8031单片机、74LS373锁存器、2764EPROM存储器、8155扩展I/O芯片等组成,应用MCS-51汇编语言,按模块化的要求编写采样计数程序。该系统能够满足汽车车速的检测要求,具有较高的自动化水平和可靠性。     

乙肝和肝癌诊断蛋白芯片的制备及评价

为进行乙肝与肝癌两种疾病的早期诊断，探讨两疾病发生之间的相互关系，研究制备了带有4种标志物（AFP，CEA，Beta-HCG和HBsAg）的抗体检测芯片，该芯片的检测灵敏度分别达到20，3，3和7ng／ml，对乙肝和肝癌病人血清进行检测发现，在HBsAg抗体、AFP和CEA两种抗体位点出现特异性的杂交信号，而在正常血清中未出现。该芯片的制备在乙肝和肝癌的早期筛查以及疾病转化研究方面具有重要的临床应用价值。     

便携式温室环境参数测量仪的研制

介绍了一种实用的便携式温室环境参数测量仪的设计与实现，该测量仪实现了对温度，湿度，光照和CO2浓度的测量，特别是实现了CO2浓度的低成本测量，硬件电路同数据采集模块，CPU数据存储模块，键盘输入模块，显示输出模块等组成，单片机软件程序主要是完成测量，运算，模糊处理，显示等功能，采用模块化结构设计，利用C51语言编程实现。     

基于单片机的纯电动汽车电池管理系统设计

动力锂电池组的电源管理系统是延长电池循环寿命、维护电动汽车安全运行的关键。为延长电池的使用寿命,该文针对纯电动汽车,设计了一种以飞思卡尔单片机和电池管理芯片为核心的锂电池管理系统。实现对锂离子单体电池电压、电流等的检测及显示,对电池组充放电进行监控和保护,实现电池组的均衡及总电压、总电流、温度的检测,利用控制器局域网络CAN(controller area network)总线对其进行通讯设计。最后通过系统调试、精度试验和均衡试验等进行系统功能验证,证明了电池管理系统的有效性。该研究可为纯电动汽车电池管理系统设计与应用提供参考。     

芯片技术在畜禽育种中的应用研究进展

中国畜禽品种资源丰富,且有许多优良性状基因,但这些优良性状基因并没有被充分利用,因此,在基因水平上开展遗传资源的开发和利用是畜禽经济性状改良的重要方向。目前,虽然传统系谱选择方法在育种工作中发挥了重要作用,但存在准确率低、育种周期长等缺点。随着分子生物学技术的快速发展,近年来先进的基因组测序和基因分型技术大大促进了畜禽育种方法的革新。从低通量、耗时的限制性片段多态标记（RFLP）到如今高通量、高密度的单核苷酸多态性（SNP）标记,基因检测效率有了大幅度提高。基因芯片技术在分子标记辅助选择和全基因组选择育种研究中逐渐得到广泛应用,成为畜禽育种的新技术手段和新热点。主要介绍了高、低密度SNP芯片技术在畜禽育种中的研究及应用,并简述了其技术优势、存在问题及挑战、应用展望,旨在表明基因芯片技术必将会成为畜禽分子育种工作中一项重要的基础技术,在畜禽种业快速发展过程中起到重要的推动作用,以期为基因芯片技术在畜禽育种中得到进一步应用提供理论参考,推进中国畜禽育种遗传进展,提升中国畜禽种业的科技竞争力。     

温室环境智能控制系统研究与应用

基于对现代温室环境智能控制技术的研究与应用,综述了国内外温室环境智能控制系统的发展现状,并且主要介绍了国内正在应用的4种典型的环境控制硬件系统,指出了目前我国在温室智能化控制方面面临的问题与困难,最后进行了总结和前景展望。     

金钱松嫁接技术

金钱松用普通方法嫁接成活率在30％以下。1988年以来采用改良长块削芽接和生长季节贴枝接,共接苗木2万株左右,平均成活率74％,部分优株成活率达90％以上;为建立20hm~2金钱松种子园提供了65个优株苗木。     

基于ZigBee技术的播种机无线监测系统设计

为满足播种机工况监测的需求,在 Zigbee 技术和单片机技术的基础上,设计了精密播种机工况监测及显示系统。该系统以 PIC16 F877 A单片机和CC2530无线模块为主要部件,由各传感器监测播种机工作参数,所测数据由无线模块与单片机进行串口通信,再由单片机对数据进行分析处理后用液晶显示模块适时显示,使播种机操作手能及时掌握播种机工作状况。     

基于ZigBee 无线网络的智能猪舍控制系统设计

为了实现规模化养猪场猪舍的智能化控制,以CC2430芯片为核心,开发了一套基于ZigBee技术的无线猪舍控制系统,该系统能实时监测猪舍内温湿度及氨气的浓度,自动控制换气扇的转速及保温门的状态,达到自动控制猪舍环境的目的,提高了养猪场的自动化水平.同时,通过M35模块和红外模块可以实现控制系统的远程控制和近程控制.     

应用基因芯片检测水稻基因表达的研究

了解水稻生长发育过程中不同器官中的基因表达情况,有助于理解水稻的生长发育机理,进而有助于指导水稻遗传育种.因此,采用寡核苷酸基因芯片对水稻孕穗期不同器官的基因表达进行检测和研究.