基于Caffe卷积神经网络的大豆病害检测系统

以常见的大豆病害图片为样本,研究分析了大豆的叶斑病、花叶病、霜霉病和灰斑病,并利用卷积神经网络技术设计了针对大豆的病害检测系统。通过对病害图片的二值化和轮廓分割等预处理来获得神经网络模型的训练集,并在此基础上对模型进行了多方面的优化,利用Caffe框架对优化后的网络模型进行了识别率等方面的实验验证。此外,为提高模型使用的便捷性,本实验使用了Qt软件为该系统设计了人机交互界面,从而进一步实现了数据可视化。     

几种除草剂对不同麦类品种的效应

1991～1993年对50个麦类品种和4个除草剂效应进行了研究。一种除草剂对不同的麦类品种在出苗数、百株苗分蘖数、百株苗鲜重的抑制率有差异,不同的除草剂对一个麦类品种也产生不同的抑制率。从中选出14个品种用甲黄隆超微WP ai 0.5g/666.7m~2进行喷雾处理作产量测定,增产率最高的是浙麦4号,为24.18％,增产率最低的是扬87—158,为0.67％。浙麦1号上几种除草剂的比较试验,增产率最高的是绿黄隆超微WP ai 0.75g/666.7m~2,为33.3％,增产率最低的是丁草胺60％EC75ml/666.7m~2,为16.8％。试验结果表明,甲黄隆在浙麦1号上的最佳施用期是播后芽前至一叶一心期,最佳施用量是ai 0.3～0.4g/666.7m~2。     

基于Coreldraw的内蒙古土地资源TM影像人机交互判读

本文在内蒙古土地资源ＴＭ 影像人机交互判读的实践基础上,对基于Ｃｏｒｅｌ－ｄｒａｗ 的土地资源专题信息提取方法进行了系统地分析和总结,认为该方法成本较低,数据可信度高,并且易与ＧＩＳ连接,可实现土地资源信息的快速提取和土地利用／土地覆盖变化的动态监测。     

Operationalizing sustainability: exploring options for environmentally friendly flower bulb production systems

Current production systems for flower bulbs in the Netherlands employ considerable quantities of pesticides and nutrients per unit area. In 1993, an association of growers and environmentalists set out to design new farming systems that meet environmental objectives in addition to economic objectives. To support the design process, an explorative study was carried out to bring together the fragmented agronomic information and to assess agro-technical options for sustainable flower bulb production with a time horizon of 10 to 15 years. Crop and inter-crop management systems representing the agro-technical components of sustainability at the farm level, were generated with a computer model by systematically varying four system characteristics, three of which represented strategic and tactical aspects of crop protection. Subjective components, one economic and two environmental objectives and various socio-economic constraints, were identified in interaction with the stakeholders. Interactive multiple goal linear programming was used to optimize the objectives at the farm level and determine the exchange value of the economic objective in terms of the environmental objectives. Calculations were carried out for two reference farm types. The results revealed that the negative impact of environment-oriented production systems on farm gross margin is importantly mitigated by strategic choices at the farm level, such as renting land and allowing a soil health improving crop, even though of low gross margin, into the rotation. In contrast, the a priori attention of the growers was focused on improving tactical pest and nutrient management at the crop level, the effect of which on farm gross margin is constrained by the strategic choices. Sensitivity analyses highlighted the need for more insight into the ecology of soil-borne growth reducing factors and their effect on crop yield. The paper describes the approach used, reports results and discusses the usefulness of the approach for the stakeholders and for disciplinary crop protection research.     

江苏省城市化与房地产业的互动发展研究

在对江苏省城市化进程和房地产业发展阶段进行判断的基础上,分析了房地产业与城市化发展阶段的同步性规律,进一步阐明该省房地产业与城市化的互动关系,针对目前存在的城市化和房地产业发展失调的负面效应,提出了促进江苏省城市化与房地产业良性互动的发展对策,以为该省城市化与房地产业的互动发展提供参考。     

联合收获机知识库数据多表联合查询方法研究

联合收获机知识库系统使用SQL Server数据库,数据库中的众多数据表具有独立性,便于构建和管理。但当知识库数据量达到一定规模后,对数据表逐一查询不具有可操作性,将全部数据表融合又会导致数据结构混乱、内容表述不清、技术无法实现。针对这一问题,提出联合收获机知识库数据多表联合查询方法。从多角度划分数据表类型,分析联合收获机知识库数据存储结构,设置多表联合数据管理范围;应用SQL(Structured query language)语言将多表信息融合为数据集并存入临时表中,实现多表联合运行;利用人机交互界面将用户查询需求转换成多表联合查询语句,生成查询结果,实现多表近似范围查询和多表精确定位查询。多表联合查询与传统单表知识查询之间的测试结果表明,多表近似范围查询比系统原有的单表近似范围查询节约用户操作时间50%及以上,最高达到90.4%;多表精准定位查询比系统原有的单表精准定位查询节约用户操作时间48.1%及以上,最高达到89.6%。多表联合查询的实现使联合收获机知识库系统具有实用性与可行性,可为同类知识库系统数据管理提供可借鉴的思路和方法。     

农作物几何特征量测量系统设计与试验

为实现复杂背景下农作物几何特征量的实时测量,设计了交互式软件系统和便携式硬件结构。软件基于Matlab图像处理技术和多个作物几何特征量的计算模型,提出了动态交互式颜色特征提取方法和逐点颜色分量差值筛选法,实现了目标作物与背景的有效分离。研究了非旋转体作物体积与投影面积的关系,提出了测量这类作物的体积等特征量的新思路;建立了单位像素实际值与物距的对应关系,避免了需要在背景中设置参照从而计算单位像素代表作物几何特征量的实际值。软件渗透了人机交互和分类设计的思想,具有较好的交互性、通用性和扩展性。硬件采用高配的PC机核心部件、快速响应的工业触摸屏、自动定焦对焦工业相机和可控的相机支架、大容量锂电池。结构紧凑(29.8 cm×19.9 cm×6 cm)、操作简便、便于手持式和分体式测量。系统经过精度测量和实时测试,能完成多种作物的几何特征量测量,一般测量误差4%~8%,自动处理时间平均1.63 s(建好颜色特征库时),装置有较好的处理速度,有一定的实用价值。     

利用BSMV Agro/LIC进行小麦条锈菌耐高温 相关基因功能分析的互作体系构建

为利用HIGS技术研究条锈菌耐高温胁迫相关基因的功能,需要构建小麦品种与条锈菌及大麦条纹花叶病毒Barley stripe mosaic virus(BSMV)亲和互作体系。本研究选用20个常温下(10℃)高感条锈病的小麦品种和22个耐高温条锈菌菌株,进行高温(21℃)条件下接种亲和性分析,发现11个品种高感条锈病、3个菌株耐高温性稳定且毒性谱较宽。在此基础上,利用含有小麦TaPDS基因片段的重组BSMV侵染上述候选小麦品种,确定‘Local Red'等6个品种与BSMV亲和程度符合试验要求。筛选出小麦品种‘Local Red'与菌株15335-2、15323-4等组成的最佳互作组合,适合利用BSMV Agro/LIC方法开展小麦条锈菌耐高温相关基因功能的研究。     

基于人工智能的小麦高效育种信息交互系统构建

小麦是人类社会重要的粮食资源之一,因此基于人工智能技术构建高效育种信息交互平台对于高质高产的小麦种植具有重要的战略价值。高效育种信息交互平台的搭建关键在于核心数据的准确识别与分类,基于此该研究提出了一种Naive Bayes（朴素贝叶斯）-AdaBoost策略,应用于小麦育种信息数据的分类与识别,并实现构筑交互平台。在该策略中AdaBoost主要用于对Naive Bayes的弱分类器进行迭代,形成强分类器,同时过滤并优化核心词汇,达到提高分类识别准确度的目的。结果显示,与传统Naive Bayes方法相比该方法准确率提高了12.2个百分点,识别的准确率达到99.2%,而此时基于Naive Bayes、决策树、支持向量机3种方法的准确率分别为87.0%、86.6%和85.6%。结果表明,该研究所提方法在面对复杂数据分类识别的场景中具有较大的应用潜力。     

Discussion on Interactive Method for CAD Drawing andCalculation in Building Water Supply and Drainage Design

According to the features of CAD for building water supply and drainage design,the interactive method for CAD calculation and drawing in building water supply and drainage engineering are discussed . A practical example of ADS for hydraulic calculation has been given in this paper .