甘蓝型油菜含油量的遗传研究

采用7×7双列杂交设计,研究了甘蓝型油菜含油量的基因作用和其它遗传参数,以及含油量与其它农艺性状、品质性状的关系。结果表明:含油量的遗传符合加性—显性遗传模型,有关基因在亲本中呈独立分布;显性指向增效,表现超显性作用;亲本中显性基因比隐性基因多,增效基因比减效基因的频率大;控制含油量并表现显性的基因约为4组;含油量的广义和狭义遗传力分别为81.16％和30.90％。单相关和逐步回归分析一致表明,单株产量、每角粒数、主花序长度和株高对含油量有较强正向作用,但角果长度和全株总角果数的作用为负。本文还讨论了基因作用分析在探讨配合力的基因效应成分和杂种优势产生的可能原因中的意义,及其在选择中的应用。     

含水量与包装方法对大黄品质的影响

通过观察比较不同含水量和包装方法下大黄的外观及品质变化,探寻一种经济实用的大黄包装储藏方法。结果表明,大黄最佳包装条件为含水量16%～18%时采用抽真空包装。该条件下大黄未发生霉变,质量损耗为2.79 g;蒽醌含量可达1.89%,浸出物含量可达31.50%。     

四大药用菊花功能成分的比较研究

为了比较4种药用菊花的品质特征,采用比色法测定总黄酮含量,HPLC测定绿原酸含量,GC-MS分析挥发油的成分.结果表明,贡菊、滁菊、亳菊和杭菊中总黄酮的含量分别为5.608%、4.619%、4.372%和3.017%;绿原酸含量分别为0.345%、0.207%、0.337%和0.131%;挥发油总量分别为0.243%、0.524%、0.388%和0.212%;GC-MS分离鉴定出的化合物中贡菊有18种,滁菊有46种,亳菊有35种,杭菊有6种.可见贡菊的主要功能成分较其他3种菊花含量高,并且具有较好的香气品质,认为贡菊可能不仅更适合药用,同时适于作为饮料、功能和保健食品的原料.     

不同灌水处理对小桐子生长及耐盐性的影响

为研究不同灌水处理对小桐子生长及耐盐性的影响,取1 a生小桐子幼苗为试验材料,设置19.80,19.80和39.60(交替灌溉),39.60 mm 3个水平的灌水处理;3个水平的施盐处理:每50 g风干土中NaCl分析纯为0,0.15,0.30 g,并监测小桐子的形态,根区Na⁺环境以及植物体Na⁺累积的情况.结果表明:小桐子有一定的耐盐性,受到每50 g风干土中含有0.30 g NaCl分析纯盐胁迫时,交替灌溉处理更有利于小桐子的生长;随着盐浓度的增大,小桐子根区土壤电导率增大的幅度逐渐减小,同时,盐浓度的增大使土层中Na⁺含量增大的幅度也逐渐减小,小桐子干样中各器官Na⁺含量从大到小依次为叶片、根部、茎;19.80 和39.60 mm交替的灌溉方式比39.60 mm灌溉方式节水25%,但小桐子的生长并未受到影响,且各器官钠离子含量差异不具有统计学意义.本试验条件下,受到不同程度盐胁迫的小桐子,19.80和39.60 mm交替的灌溉方式更有利于小桐子生长,提高其耐盐性.     

青皮种子主要储藏条件的研究Ⅰ.种子含水量与测控

水分是影响青皮(Vatica astrotricha Hance)种子活力最关键的内在因素,其中种胚含水量是决定因素。用含水量27—29％椰糠控制种胚含水量在50—52％,也就是控制种子含水量在30—36％,维持种子一定的呼吸强度(32℃下测定为50—60 O_2μl/g·h),种子活力保持最高,能延长寿命。找出了储藏中种子安全含水量的最佳点,此点处于安全含水量下限的内缘,可利用种子本身果翅与种子或大小种子之间含水量的内在关系来测定。这种测定方法准确、快速又简便。可考虑作为确定“顽拗型”种子安全含水量下限的新捷径。     

《野生动物救护技术》课程教学内容与教学方法的探讨

根据《野生动物救护技术》课程的特点,确定教学内容,研究教学重点,探讨更加合理的教学方法,以期获得更好的教学效果。     

略论我国草地资源综合评价的基本内容

草地资源综合评价是以草地自然植被，生态环境条件，草地资源经济和社会因素等为特性的草地利用、管理、保护等综合鉴定，在实践中草地资源综合评价与农牧业生产紧密联系的，这对合理利用草地，保护草地环境起到了重大的作用，它推动农、牧、林业生产的持续发展。到目前为止，草地资源综合评价工作，无论在理论上和方法上还缺乏系统性的论述。本文着重从三个方面的问题略加阐述，以便将草地资源评价的研究推向一个高层次，促进草地科学更全面、更系统地向前发展，进一步丰富草地学内容     

基于近红外预测羊草水分含量的特征光谱模型研究

水分是牧草最为重要的品质属性,水分含量的多少直接影响牧草品质的变化。羊草（Leymus chinensis）因富含重要的维生素、蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、脂肪等家畜必需营养成分,在收获和储藏过程中极易受到生长地的水、土、气等的影响而发生营养成分损失或变质,因此为了有效降低冗余无信息变量,提高羊草水分含量近红外模型的预测精度和稳定性,本研究采用4种光谱特征区间选择方法,包括间隔偏二乘法（Interval partial least-squares regression,iPLS）、向后区间偏最小二乘法（Backward interval PLS,BiPLS）、联合区间偏最小二乘法（Synergy interval PLS,SiPLS）、和连续投影算（Successive projections algorithm,SPA）建立羊草水分含量的预测模型。结果表明：SiPLS方法最适合用于羊草水分含量特征波长的筛选,其次为BiPLS方法,最差的方法为iPLS,同时,相对分析误差（Residual predictive deviation,RPD）=2.648>2.50。这表明SiPLS的近红外光谱模型在预测羊草水分含量的应用上完全可行,预测精度在96.13%以上。     

不同品种苜蓿在不同生育期总皂苷含量变化的研究

通过分析内蒙古地区种植的紫花苜蓿、黄花苜蓿、草原2号苜蓿在不同生育期总皂苷含量的变化,并利用SPSS11．5统计软件进行方差分析,并采用Duncan法进行均值的多重比较。结果表明,返青期到初花期的植株总皂苷含量为紫花苜蓿〉草原2号苜蓿〉黄花苜蓿,紫花苜蓿的总皂苷含量极显著高于黄花苜蓿（P〈0．01）;在盛花期和结荚期,草原2号苜蓿的总皂苷含量高于其他2个品种;成熟期黄花苜蓿的总皂苷含量最高。紫花苜蓿与草原2号苜蓿在结荚期的植株总皂苷含量显著大于其他生育期（P〈0．05）,黄花苜蓿的总皂苷含量在盛花期达到最大。