降香黄檀不同家系的生长性状测定与初步选择

在福建省华安县西陂国有林场,对降香黄檀53个家系6年生试验林的生长指标进行综合分析。结果表明:表现最为优良的前3个家系是BS29、BS28、DF35,其次为家系ZQ5、ZQ6、ZQ7、LZ8、BWL84、BWL90、FJ117,均在生长量上表现良好;表现最差的家系是FJ121、FJ120、LD43,其次为家系WC11、BS31、LD42、WZS55、WZS58、GZ106、HK15,均在生长量上表现差。初步筛选出适合于闽南沿海地区种植的10个优良家系:BS29、BS28、DF35、ZQ5、ZQ6、ZQ7、LZ8、BWL84、BWL90、FJ117。     

具有风险相依结构的平衡信度估计

在保险实务中，风险之间具有一定的相依结构. 通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，采用正交投影的方法求解了最优问题，在平衡损失函数下得到了风险等相关的齐次和非齐次信度估计. 结果表明得到的信度估计具有经典信度模型的加权形式.     

基于分段波形的信号瞬时频率计算方法

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）中乘积函数（Product Function，PF）分量的瞬时频率计算问题，引入了一种新的信号瞬时频率计算方法.该方法基于分段波形，先将信号分成若干个全波段（full wave），然后以一组递增的反正弦函数定义每个全波段的瞬时相位，进而得到信号的瞬时频率.由该方法得到的瞬时频率理论上是正的、稳定的并且能够确保信号局部特征信息的完整.应用该方法计算了仿真信号和实际齿轮故障振动信号的瞬时频率，并与其他方法求得的瞬时频率进行了对比.结果表明，本文方法非常适合求取信号的瞬时频率.     

林地水土保持功能持续提高的机制及对策

通过对不同林地水土保持功能分析得出,其发展过程可分为成长期、成熟期和减退期,并定义成熟期为可持续发展期。分析了影响水土保持功能持续提高的环境分配系数r和环境利用系数k,认为r是林地中光、水、肥分配的参数,k为光、水、肥利用的参数。林地水土保持功能的持续提高,应通过调整r和k,即调控林地的树种组成、林分层次和林分密度,形成合理的林分结构,保持成熟期的持续发展。并在此基础上提出了林地水土保持功能持续提高的相应对策。     

北川白山羊基因组与表型性状相关的多态性RAPD标记

北川白山羊是在特定生态条件下未经系统繁育而形成的优良地方山羊品种,在生长发育、繁殖和抗逆等性状方面具有突出优势。通过对122只北川白山羊个体基因组的扩增,结果从80条RAPD引物中选出12条多态引物,北川白山羊群体平均遗传相似率和遗传多样性指数分别为0.859 8±0.077 6和0.919 8,表明北川白山羊品种具有一定的遗传分化和较丰富的遗传多样性。在12条多态性引物中,SBS06同时对体质量（P=0.028）、体高（P=0.017）和体长（P=0.037）具有显著影响,SBS02对体质量（P=0.033）和体高（P=0.034）具有显著效应,所以推断影响体质量和体高性状的QTL基因座可能与RAPD标记SBS06和SBS02相连锁,可以应用于北川白山羊体质量和体高性状的标记辅助选择以及相应主效基因的进一步研究。     

长杂2号在襄垣县的表现与高产栽培技术

对优质、高产谷子杂交种长杂2号的特征特性及其在襄垣地区的表现进行了分析,结果表明,该杂交种丰产、稳产、抗逆性强。针对其特点提出了相应的优质高产栽培措施:适时播种、适时喷除草剂并间苗、公顷留苗不应超过30万株、综合防治病虫害、及时抢收,为该品种大面积种植提供技术指导。     

44个紫花苜蓿品种的酸铝适应性与耐受性评价

为了解紫花苜蓿在贵州地区的适应性及耐酸铝胁迫机理，以44份紫花苜蓿品种为研究对象，研究紫花苜蓿处于酸铝胁迫下的生理变化，并揭示其生理变化与耐酸铝胁迫间的关系。利用基因与环境互作模型对两个地点1年的紫花苜蓿进行产量分析，筛选出阿尔冈金、新疆大叶苜蓿、Trifecta、Vernal和中牧1号苜蓿5个耐酸铝强适应品种。利用敏感型UC-1465和耐受型阿尔冈金进行酸铝胁迫试验。结果表明：相同处理下，耐受型紫花苜蓿的电导率、相对铝含量、死亡率显著低于敏感型；紫花苜蓿对酸铝胁迫的响应主要通过柠檬酸、苹果酸、乙酸、酒石酸、反丁烯二酸和草酸的显著（P<0.05）增加来体现，其中苹果酸的合成和分泌增多可能是其耐酸铝胁迫的重要原因。     

两系杂交油菜早中熟组合精量直播栽培性状比较研究

开展优质核不育两系杂交油菜早中熟新组合比较试验,结果表明:2种熟期类型杂交组合间产量差异明显,中熟组合单位面积产量极显著高于早熟组合,对比分析产量构成因子,主要是平均角粒数多和千粒重重,2种熟期类型组合间株高和一次分枝数差异较小,油菜菌核病感病程度中熟组合相对较轻。因此,油菜生产不可一味选择和使用早熟类型品种或组合,不然将较难获得理想产量和生产效益。     

Enhancing pedotransfer functions with environmental data for estimating bulk density and effective cation exchange capacity in a data‐sparse situation

Soil bulk density (BD) and effective cation exchange capacity (ECEC) are among the most important soil properties required for crop growth and environmental management. This study aimed to explore the combination of soil and environmental data in developing pedotransfer functions (PTFs) for BD and ECEC. Multiple linear regression (MLR) and random forest model (RFM) were employed in developing PTFs using three different data sets: soil data (PTF‐1), environmental data (PTF‐2) and the combination of soil and environmental data (PTF‐3). In developing the PTFs, three depth increments were also considered: all depth, topsoil (<0.40 m) and subsoil (>0.40 m). Results showed that PTF‐3 (R²; 0.29–0.69) outperformed both PTF‐1 (R²; 0.11–0.18) and PTF‐2 (R²; 0.22–0.59) in BD estimation. However, for ECEC estimation, PTF‐3 (R²; 0.61–0.86) performed comparably as PTF‐1 (R²; 0.58–0.76) with both PTFs out‐performing PTF‐2 (R²; 0.30–0.71). Also, grouping of data into different soil depth increments improves the estimation of BD with PTFs (especially PTF‐2 and PTF‐3) performing better at subsoils than topsoils. Generally, the most important predictors of BD are sand, silt, elevation, rainfall, temperature for estimation at topsoil while EVI, elevation, temperature and clay are the most important BD predictors in the subsoil. Also, clay, sand, pH, rainfall and SOC are the most important predictors of ECEC in the topsoil while pH, sand, clay, temperature and rainfall are the most important predictors of ECEC in the subsoil. Findings are important for overcoming the challenges of building national soil databases for large‐scale modelling in most data‐sparse countries, especially in the sub‐Saharan Africa (SSA).