恩格斯生态自然观对我国生态文明建设的启示

人与自然之间的关系问题是生态环境的根本问题,人既有自然属性又有社会属性,人与自然界既对立又统一,人们改造与利用自然界必须遵循客观发展规律,实现人与自然和谐共处。恩格斯的生态自然观对实现我国人与自然的和谐共处,建设美丽生态中国具有重要的现实意义。因此,要以恩格斯生态自然观为指导,积极开展生态文明教育,树立环保意识;大力倡导绿色消费模式,推动绿色发展。     

乡镇污水处理厂运行管理相关问题探讨

乡镇污水处理厂作为环保基础设施建设的重点,普遍存在重建设轻运营的问题。笔者结合重庆市实际情况,重点分析了乡镇污水处理厂运行管理中存在的问题,并有针对性地提出了建议,包括提高收集率、完善末端工艺、专业化运营、改变考核体系、优化污泥处置、加强再生利用和远程在线监控等。     

农村建设中太阳能路灯综合效益评价研究

我国新农村建设中太阳能利用取得了快速发展,本文简要介绍了太阳能路灯系统的工作原理,结合某市循环经济示范村太阳能路灯系统的使用现状,采用费用-效益评价指标从经济、环境和社会效益3个方面对太阳能路灯系统进行综合评价与分析,得到太阳能路灯与普通路灯相比较,在经济上是可行的;安装太阳能路灯系统减少了对环境的污染,提高了可再生能源的利用价值,对于该旅游区的环境保护具有重大意义;对新农村建设新能源的利用,起到了很好的引导作用,为太阳能路灯系统大力推广提供一定的实践依据。     

依靠科学推进黄平县林业生态建设

贵州省黄平县是少数民族聚居的国家重点扶贫山区农业县。依据县情,依靠科学谋划林业生态建设。从黄平县的实际情况出发,对今后发展黄平县林业生态建设提出了一些建议。     

优质油菜施硫效应研究

试验表明,在土壤偏碱性,有效58.75mg/kg条件下,玉米作物施硫具有显著的增产、增值效果。施硫对提高单位面积有效穗数、平均穗籽粒数、千粒质量、叶色深度具有显著的影响,对生育时段影响较小,增产、增值效应随用量不同而异,增产9.33～26.83kg/667m~2,平均产量19.29kg/667m~2,增产率5.76%～16.59%,投产比10.17～4.32,合理用量为纯硫。2.00～4.00kg/667m~2,做底肥施用。     

生态林业建设的现状与策略分析

分析生态林业建设的现状和存在的问题,就如何以提高生态林业建设水平为抓手,促进生态林业建设的完善提出建议。     

基于生态文明价值观的家庭林场发展研究

家庭林场经营模式的优点,除了创新经营管理体制,解放农村生产力,调动广大林农的生产经营积极性,促进林农脱贫致富外,还在于该模式内涵丰富的生态文明价值理念,能够将生态文明价值观在代际间传递延续,指导生产实践,保护生态环境,实现永续发展,这对促进生态文明建设、构建美丽中国具有重大的现实作用和深远的影响意义。本研究在阐明家庭林场内涵丰富的生态文明价值理念的基础上,阐释了发展家庭林场的经济、社会和生态效益,并针对目前家庭林场发展存在的问题提出对策建议。     

南京市PM10人群健康经济损失评估

基于2004 ～2013年南京市PM10浓度、人口资料及经济指标等数据,以死亡为慢性健康效应终点,选择相应的暴露-反应关系,采用修正的人力资本法进行经济损失评估.结果表明,2004 ～ 2013年南京市PM10污染呈波动增长的趋势,最高值出现在2013年,经济损失达106.06亿元,占当年GDP的1.32％.可见,目前南京市PM10长期污染造成的人群健康经济损失相当可观,亟需制定相关污染防治措施.     

甘肃迭部国有林区生态效益补偿机制的探讨

本文从白龙江主要流域的生态现状入手，着重介绍和分析了白龙江流域迭部国有林区生态效益补偿机制的现状和问题，提出了主要的解决办法。     

Landscape Zonation, benefit functions and target-based planning: Unifying reserve selection strategies

The most widespread reserve selection strategy is target-based planning, as specified under the framework of systematic conservation planning. Targets are given for the representation levels of biodiversity features, and site selection algorithms are employed to either meet the targets with least cost (the minimum set formulation) or to maximize the number of targets met with a given resource (maximum coverage). Benefit functions are another recent approach to reserve selection. In the benefit function framework the objective is to maximize the value of the reserve network, however value is defined. In one benefit function formulation value is a sum over species-specific values, and species-specific value is an increasing function of representation. This benefit function approach is computationally convenient, but because it allows free tradeoffs between species, it essentially makes the assumption that species are acting as surrogates, or samples from a larger regional species pool. The Zonation algorithm is a recent computational method that produces a hierarchy of conservation priority through the landscape. This hierarchy is produced via iterative removal of selection units (cells) using the criterion of least marginal loss of conservation value to decide which cell to remove next. The first variant of Zonation, here called core-area Zonation, has a characteristic of emphasizing core-areas of all species. Here I separate the Zonation meta-algorithm from the cell removal rule, the definition of marginal loss of conservation value utilized inside the algorithm. I show how additive benefit functions and target-based planning can be implemented into the Zonation framework via the use of particular kinds of cell removal rules. The core-area, additive benefit function and targeting benefit function variants of Zonation have interesting conceptual differences in how they treat and trade off between species in the planning process.