微型蒸发器测量精度的影响因素试验

为优化微型蒸发器（MLS）的使用方式及提高测量精度,在15 d不更换筒内土体的情况下,采用田间试验的方法对影响其测量精度的多种因素进行了研究。结果表明：各处理精度均较高,最高达97.40%;内筒打孔与否对测量精度无显著影响;套筒打孔的处理比不打孔的处理精度更高,且孔洞适宜均匀分布,但数目不可过多,直径为3 mm时不宜超过36个;套筒封底会降低测量精度,内筒封底材料越薄、透气性能越好精度越高;内筒与套筒的间隔较小时精度更高。对露水进行的考察显示,夜间的露水会明显降低测量精度,当其凝结量大于土壤蒸发量时,无法利用MLS精确测出土壤蒸发量。测量精度随时间变化而相应改变,MLS刚装入土体后的前3 d土壤水分较大,精度比其后各日都低。在有适量水分补充的情况下,15 d不更换MLS筒内土体可行。     

基于计曲线的DEM生成与地形分析——以在黄土高原的试验为例

数字高程模型(DEM)是水土流失监测与水土保持中地形分析不可缺少的空间数据，但是，目前国家测绘部门1：1万比例尺DEM的完成尚待时日。提出了利用计曲线快速生成DEM的技术方法，并以黄土丘陵区为试验样区，评定其精度特征与应用适宜性。实验结果表明，该方法生成的DEM同首曲线数字化生成的DEM相比，建立的效率大为提高，精度有保证，能够满足黄土高原地区一般地形分析的需要，不失为一种快速、简洁、有效的技术方法。     

南方复合地貌区DEM内插算法的对比研究

数字高程模型是数字地形分析的重要数据基础,在土壤、水文、地貌、生态环境、地质灾害、农业等领域均有广泛应用。插值生成的DEM精度与插值算法本身特性、插值区域地貌类型都密切相关,研究插值算法对不同地貌类型的拟合精度差异,对提高DEM插值精度具有重要意义。以平原丘陵兼有、水网密集分布的南方复合地貌区为研究区,对ANUDEM,IDW,Kriging,Spline,NNI,TIN六种插值算法生成的DEM分别从总体、丘陵岗、平原3方面进行误差评价,结果表明:在丘陵岗地区,ANUDEM精度最高,对地形因子拟合程度最为准确;在平原地区,ANUDEM,TIN精度较高,能准确刻画水网等细节信息;总体而言,ANUDEM插值生成的DEM更能够精确地模拟南方复合地貌区的真实地形。     

基于产量响应诊断冬小麦水分亏缺适宜土层及其水分阈值

明确作物产量对水分亏缺的响应是实施非充分灌溉的科学基础。该文在华北气候下,通过设置不同灌水次数造成处理间的土壤供水差异,探讨了大田冬小麦籽粒产量与不同生育时期、不同土层深度的土壤水分之间的关系,系统分析了影响小麦产量的水分阈值,提出了适宜的土壤水分诊断深度。结果表明:不论从土壤水分动态、还是从全生育期平均水分来看,亏水处理与充分供水对照在浅层土壤的水分差异最大,且随土层深度增加而减小。0~0.4、0~0.8、0~1.2 m的水分差异分别在19.7%~36.5%、9.3%~21.7%和2.9%~9.7%之间。此外,土壤水分变异程度随土层深度增加而减小。不同生育期、不同深度的水分与小麦产量关系多为开口向下的抛物线函数,但函数关系的显著程度随生育期及土层深度而变化,其中0~0.4 m的水分与产量关系最为密切。影响小麦产量的水分阈值随生育进程呈下降趋势。自拔节孕穗至乳熟期,0~0.4、0~0.6、0~1.0、0~1.2及0~1.6 m的水分阈值由田间持水率的83.1%~95%下降到72.3%~90.0%。依据处理间土壤水分动态差异、全生育期平均水分差异、不同土层的水分变异程度、土壤水分与小麦产量关系显著性程度4方面的分析,该文提出0~0.4 m为适宜的水分亏缺诊断深度,相应在拔节孕穗、抽穗、开花、灌浆初期、灌浆中期、灌浆后期、乳熟期的水分阈值分别为95.0%、98.4%、79.9%、73.7%、88.6%、79.6%和75.7%。该结果对小麦亏缺灌溉管理具有实际指导意义。     

基于时空变异的旱地土壤有机碳高效采样策略研究

土壤有机碳(SOC)空间分布具有时序差异性,明确样点数量对不同时期SOC预测精度影响是制定高效采样策略的基础.选取3.93×104 km2江苏北部旱地作为案例区,运用普通克里金插值方法,分析样点数量对不同时期SOC空间预测精度的影响.结果表明:不同数量样点数据集下1980年苏北旱地SOC预测值与实测值的相关系数r和均方...     

短距离样点对土壤呼吸空间变异预测精度的影响

不同采样设计会对土壤呼吸空间变异特征的预测精度产生重要影响。本研究选取黄淮海平原北部潮土区1 km×1 km夏玉米样地,在7×7单元规则格网(样点间距167 m)、完全随机(样点平均间距433 m)以及3×3单元规则格网+完全随机(样点平均间距405m)3种布点方式的基础上,保持样本总量(49)不变,以占总样点2%～14%的短距离样点(样点间距4m)随机替换原方案相应样点个数的方法优化布点方式,应用普通克里金法插值,以均方根误差(RMSE)和确定系数(R2)作为验证指标,检验基于3种布点方式设置的短距离样点对土壤呼吸空间变异预测精度的影响。结果表明:研究区土壤呼吸平均速率为2.65μmol·m?2·s?1,空间分布均呈西高东低,表现出中等程度变异。采样设计对土壤呼吸空间分布的预测精度影响显著,基于3种布点方式设置短距离样点可提高预测精度7%～13%。无短距离样点替换时,规则格网+完全随机的布点方式最优,比完全随机布点和规则格网布点的空间插值预测精度分别提高10%和22%;设置短距离样点替换后,在最优布点方式(规则格网+完全随机)中,对土壤呼吸空间变异的预测精度可再提高4%～7%,其中短距离样点个数占样本总量10%对土壤呼吸空间变异预测精度的提高最为明显。研究发现,基于相同的样本数量设置短距离样点可增加区域范围内样点密度,提高土壤呼吸空间变异预测精度及试验结果的可靠性。因此,在黄淮海平原北部潮土区100 hm2尺度的夏玉米样地中,规则格网+完全随机+10%短距离样点的布点方式是预测土壤呼吸空间变异最适宜的采样布点方式。     

泛第三极典型地区土地利用和水保措施解译精度分析

[目的]进行泛第三极典型地区抽样单元土地利用和水土保持措施遥感解译精度评价,提高高分辨率影像的解译正确率,分析解译结果的区域代表性。[方法]于2018—2019年在中国西藏、泰国清莱和巴基斯坦地区分别选取9个、18个、15个抽样单元进行野外调查。以野外调查的土地利用结果作为参照,通过混淆矩阵、土地利用变化转移矩阵分析基于Google Earth影像进行土地利用和水保措施判读的精度;通过与参考数据集土地利用结构的对比,分析解译结果的区域代表性。[结果]①3个典型样区土地利用解译精度较理想,总体分类精度在80%以上,平均kappa系数分别为0.74,0.75和0.82;②与野外调查结果相比,3个典型样区水土保持措施解译结果比较理想;③遥感抽样解译的结果与GLC 30 m,GLC 10 m数据集的土地利用结构相似度较高。[结论]基于高分影像解译土地利用类型和水土保持措施的结果与野外调查的结果一致性较好,且符合参考数据集的土地利用结构,抽样单元遥感解译结果对于土地利用的宏观特征结构有较好的区域代表性表达。     

DRIS norms and limiting nutrients in banana cultivation in the South of Ecuador

Abstract

Foliar analysis is an effective method to diagnose the nutritional status of plants. However, the mineral concentration in foliar tissue has traditionally been evaluated by assessing the activity of each element, without considering the interactions between them. To address this, dual interactions were calculated using the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) to identify which crop nutrients are most influential in nutrient imbalances and which are the most limiting nutrients for the nutritional status of banana crops in Ecuador. To achieve this, a regional survey of the nutritional status and its productivity levels was conducted for 188 different sites during the crop season in 2017–2018, involving banana cultivars ‘Vallery’ and ‘Williams’, from the Cavendish subgroup. The DRIS calculation method was combined with Beaufils and Jones functions. From the initial 188 foliar samples, 83 samples (representing 44% of the population) were considered to represent the high-yield reference population, with yields of 38–60 t ha^?1. The DRIS method defined the mean nutritional balance index, which was not found to be statistically correlated (p?>?0.05) with productivity, revealing that there was no significant association with the nutritional status of the plants. Specific DRIS norms were obtained and indicated that deficiencies in K, N, Ca, and Fe, and excesses in Mn, B, Cl, Zn, S, Cu, and Mg were the most limiting nutrients for banana cultivars in the south of Ecuador.     

黄土高原沟壑区典型小流域高精度DEM制作及其应用研究

高精度数字高程模型(DEM)是水土流失规律研究与流域地形空间分析中重要的空间数据。以黄土高原沟壑区的南小河沟流域为例,以1：1万地形图为数据源,探讨了在Arcgis和ArcView地理信息平台下,生成高精度DEM及提取流域土壤侵蚀指标的步骤和方法。结果表明,提取的地形信息能准确地反映该区域地形起伏变化与破碎状况,满足当前“数字流域”建设的需要。     

BORON NUTRITION OF PEANUT GROWN IN BORON-DEFICIENT CALCAREOUS SOILS: GENOTYPIC VARIATION AND PROPOSED DIAGNOSTIC CRITERIA

Field studies were conducted to assess boron (B) requirement, critical concentrations in diagnostic parts based on yield response curves and genotypic variation by growing three peanut (Arachis hypogaea L.) cultivars (‘Golden’, ‘BARD-479’, ‘BARI-2000’) on two B-deficient calcareous soils. Boron application significantly increased pod yield of all the cultivars over control. Maximum pod yield increases were: ‘Golden’, 16?23%; ‘BARD-479’, 21?27%; and ‘BARI-2000’, 25?31%. The cultivars varied in B efficiency and cv. ‘Golden’ was the most B efficient (81?86%) while cv. ‘BARI-2000’ was the least efficient (76?80%). Boron requirements for near-maximum (95%) dry pod yield were 0.65 kg ha^?1 for ‘Golden’, 0.75 kg ha^?1 for BARD-479 and 0.80 kg ha^?1 for BARI-2000. Critical B concentrations in shoots and seeds were: ‘Golden’, 33 mg kg^?1 and 26 mg kg^?1; ‘BARD-479’, 38 mg kg^?1 and 31 mg kg^?1; and ‘BARI-2000’, 42 mg kg^?1 and 33 mg kg^?1.