基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

云南哀牢山自然保护区南华片区项目建设必要性分析

对哀牢山国家级自然保护区南华片区的生物多样性、经营现状和经营管理进行评价,对项目建设必要性分析结果:项目建设有利于该保护区的整体效应;有利于对珍稀植物物种和生态系统的保护;有利于对候鸟迁徙通道的保护;有利于社会经济的可持续发展;是加强科研和宣教工作的需要。最后阐述了项目建设的主要内容。     

浅谈道路水泥稳定碎石基层施工中的质量控制

通过对苏州绕城高速水泥稳定碎石基层施工的总结,对水泥稳定碎石基层施工中的材料、施工过程、养护等进行事先控制,从而提高工程施工控制的效果,进而提高工程质量.     

浅谈人工挖孔桩的施工工艺及特殊问题的处理

本文主要论述了人工挖孔桩的施工工艺,并结合实际经验阐述了施工过程中遇到特殊问题的处理方法.     

谈在俄罗斯投资建设MDF项目的相关建设条件

MDF项目在我国已进入快速发展的时期,而俄罗斯尚处在起步阶段.科学把握市场动态,利用有利的建设条件,将MDF移植至俄罗斯,是森工企业发展外向型林业产业,促进中俄林业经济技术合作的一个重要选项.     

浅谈混凝土的施工温度与裂缝

从理论和实践上对混凝土的施工温度与裂缝之间的关系进行了初步探讨,阐明了只要做好多种预防措施,混凝土的裂缝是完全可以避免的.     

浅谈住宅工程初装饰

为适应市场经济的发展、满足广大住户对住宅二次装饰的需要,对住宅工程进行初装饰已势在必行.本文探讨了住宅工程初装饰的具体做法和质量葆证措施.     

基本建设单位对工程建设项目的管理程序

工程建设项目的管理程序是基本建设单位进行项目管理的关键.本文从项目的前期准备、工程项目建设、工程项目验收三个阶段论述了基本建设单位对工程建设项目的管理程序.     

造价管理确定方法常见问题及对策

本文剖析了工程造价管理确定方法存在的问题,并提出了相应的解决策略。以期为我国建设工程造价确定方法的改革作出一定的贡献。     

浅谈CFG桩复合地基

CFG桩是一种新的加固地基方法。具有适用范围广、加固地基效果明显、综合利用粉煤灰和工业废渣等优点。经济效益和社会效益好,极有推广价值。