水产动物病毒性疾病样品的采集和检测

每年进行的水产动物传染病调查是非常重要的工作,可以掌握传染病的发生趋势,确定主要病原的危害级别,主要病原的毒力变化和地方株的毒力差异。论文介绍了水产动物病毒性疾病样品的采集原则、分类保存方法以及常用的病毒检测技术,并对流行病毒病样品采集过程中遇到的问题提出了针对性建议。     

9SHQ-1型青饲收获机技术经济性能分析

随着农村产业结构的调整,使内蒙地区的畜牧业发展很快,尤其在“蒙牛乳业”、“科尔沁乳业”两龙头企业的带动下,养牛业发展迅猛,对青饲收获机的需求量猛增。目前,内蒙地区用于收获玉米等高秆青饲料的进口、国产机型价格偏高,且部分机型需要与40kW以上拖拉机配套使用,用户难以接受。为此,在参考国内外机型的同时,结合本地区实际情况,设计研制了9SHQ—1型青饲料收获机;介绍了机器的主要结构及工作原理;并重点分析了其技术先进性及经济效益。     

动物性食品中兽药残留的原因、危害及控制对策

兽药残留主要是使用伪劣兽药和违规用药引起的,动物性食品兽药残留对人体安全有很大威胁,并影响我国畜牧业的发展和走向国际市场。因此,必须采取有效措施减少和控制兽药残留的发生,如合理使用兽药、开发研究高效低残留兽药等。本文主要概述兽药残留的原因、危害及控制措施最新进展。     

可持续发展背景下草原畜牧业扶持政策评价与需求分析——基于农牧户的视角

在可持续发展背景下,为促进草原生态环境与农牧区经济的协调发展、实现农牧户持续增收,国家出台了一系列扶持政策。为了解农牧户对当前草原畜牧业扶持政策的主观认知和评价,探寻农牧户在畜牧养殖过程中的实际政策需求,论文基于内蒙古、青海、甘肃、河北四省区农牧户调查问卷数据,比较分析不同地区、不同特征农牧户对草原畜牧业扶持政策的认知和评价,在分析农牧户生产经营中面临的问题和政策需求的基础上,提出相关对策建议。     

培养组学在动物肠道微生物应用的研究进展

肠道微生物被称为动物的“隐藏免疫器官”,不仅能参与宿主代谢还能影响宿主的免疫系统,对维持机体健康至关重要。作者主要介绍了培养组学的发展历程及其对动物肠道微生物研究的重要意义、传统微生物培养方法和分子生物学方法在研究微生物时各自的优、缺点。培养组学是基于传统微生物培养方法同时采用多种培养条件进行微生物培养,再辅以基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)和16S rRNA基因测序技术建立的一种新型微生物分离、鉴定方法,该方法将传统微生物培养技术与分子生物学技术的优点融为一体。该方法在挖掘“新微生物”的研究中,具有发现、找到并获得的优势;在微生物的研究中可定制分离目标菌株进行验证,并能通过丰富注释清楚地了解肠道微生物组。此外,分析了培养组学分别在家禽肠道、猪肠道、反刍动物肠道等动物肠道的研究应用现状,提出了环境条件对肠道微生物的影响,如人类接触对肠道菌群的影响、同物种不同性别肠道菌群的差异,以期为培养组学在动物肠道微生物的研究运用中提供参考。     

转基因动物及其食品安全评价技术研究进展

在确保转基因动物及其食品安全的条件下,搞好转基因动物食品产业的发展,对于有效解决资源短缺,食物不足,促进国民经济可持续发展等方面具有重要意义.要切实保证转基因动物食品安全,就必须借鉴发达国家的先进技术,集成创新我国转基因动物及其食品的安全评价技术体系,为我国转基因动物及其食品的安全检测提供可靠的技术支撑.为此,论文参阅...     

动物3种DNA病毒在宿主细胞内形态发生比较

对猪细小病毒(PPV)、牛疱疹病毒2型(BHV2)和犬腺病毒1型(CAV1)3种动物DNA病毒在宿主细胞内的增殖、释放方式以及所致细胞结构的变化,通过电镜进行了观察比较.(1)这3种动物DNA病毒的复制和装配过程均发生在细胞核内,以毒浆结构(Viroplast)或核内包涵体为增殖场所和物质基础,但并非都形成结晶样结构.(2)有囊膜的BHV2,其核壳体在细胞核内装配完成后,从核内膜上以出芽方式获得囊膜,然后进入核周池,聚集的病毒使核外膜向胞质方向隆起,形成病毒性包涵体而脱离核外膜,并逐渐向细胞膜的方向移动,最后从细胞膜的破损处以病毒包涵体形式释放到细胞间隙.而无囊膜的CAV1,核壳体在细胞核内装配完成后,从细胞核膜破损处或细胞核崩解后进入细胞质,待整个细胞崩解后才能释放出来.无囊膜的PPV,在核壳体装配完成后,成堆地以病毒流的方式,从扩张的核孔释放到细胞质中,待细胞崩解后再释放出来.(3)3种病毒增殖时,宿主细胞的固有细胞器,如线粒体、内质网以及溶酶体等均出现不同程度的超微结构变化,并能诱导宿主细胞出现一些新的结构,除毒浆结构外,还有管状结构、细纤维样结构、周期性结构和髓膜样结构等,其中周期性结构仅见于BHV2感染.     

基于熵权-模糊综合评判的重大动物疫情风险评估模型

通过对已发生的重大动物疫情相关资料分析研究,确定了重大动物疫情发生的风险评估指标体系,基于熵值法确定权重后进行模糊综合评判,从而构建了重大动物疫情潜在风险评估模型,经过实例风险预警评估和比较,结果表明:基于熵权-模糊综合评判的方法对重大动物疫情潜在风险评估,方法比较科学,评价比较准确,为畜牧业有关部门提供一定的理论指导和有益的决策参考。     

FISH CONSUMPTION AND FOOD SECURITY: A DISAGGREGATED ANALYSIS BY TYPES OF FISH AND CLASSES OF CONSUMERS IN SELECTED ASIAN COUNTRIES

ABSTRACT

This paper discusses fish consumption and preference patterns for fish species by income groups, and by urban/rural divide in Bangladesh, China, India, Indonesia, the Philippines, Thailand, and Vietnam. The analysis is based on primary data collected by the WorldFish Center and its partner institutes by means of a survey of 5,931 households in the selected countries. The FAO database and other published materials were also used to analyze trends in fish consumption. Freshwater fish species constitute a major share in total per capita fish consumption in most of these countries. Pelagic and demersal marine fish are the main contributor to per capita total fish consumption in the countries with longer coastal boundaries (such as Indonesia, the Philippines and Thailand), and in the coastal regions within each country. Results suggest that fish contributes between 15% and 53% of the total animal protein intake in these countries. Fish consumption varies widely with economic position of the households, in terms of both per capita consumption and type of fish species. Per capita fish consumption increases with increase in income. The share of fish protein in total animal protein expenditure is higher for lower income groups, demonstrating their dependence on fish as a source of animal protein. Poor people consume mostly low-price fish and rich people spend a significant portion of their fish budget on expensive fish. Per capita fish consumption is substantially higher in rural areas than in urban areas.     

动物组织中莱克多巴胺残留的不确定度评定

为保证实验室测试结果的准确性和可靠性,依照国家计量技术规范JJF1059—199《测量不确定度评定与表示》,对气相色谱-质谱法测定动物组织中莱克多巴胺残留量进行了不确定度的评定。分析和量化了影响测定结果的各不确定度分量,得出了被测量的合成标准不确定度和扩展不确定度。当动物组织中莱克多巴胺残留量为17．72μg／kg时,其合成标准不确定度为0．47μg／kg,扩展不确定度为0．94μg／kg（k=2）。