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本试验旨在比较不同数据结构和单性状动物模型对高山美利奴羊(14月龄)重要数量性状遗传参数估计的影响,筛选出估计体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数和羊毛长度7个重要经济性状遗传参数的最适模型,准确估计遗传力并为下一步遗传评定奠定基础。使用R语言数据整理相关函数将涉及20 720只14月龄高山美利奴羊数据按系谱完整度和数据量分为数据集1和数据集2。采用R语言ANOVA分析检验鉴定年份、出生类型(单胎或双胎)、群别、性别4个非遗传因素在两个数据集中的显著性,将极显著效应(P < 0.01)放入动物模型中作为固定效应。将两个数据集和两个单性状动物模型组合得到4个模型,其中模型1、模型2分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、残差效应;模型3、模型4分别使用数据集1、数据集2,随机效应为个体加性遗传效应、个体永久环境效应和残差效应。用ASReml4软件实现方差组分估计。通过AIC准则、BIC准则评价各模型,用LRT检验比较各模型。最后,针对各性状选出最适模型进行遗传力估计。结果显示:①非遗传效应显著性检验得到鉴定年份和群别对数据集1和数据集2中所有性状均极显著(P < 0.01),出生类型对体重和数据集1中产毛量极显著(P < 0.01),性别仅对体重反应极显著(P < 0.01)。②各模型估计的体重遗传力为0.1614~0.2392;产毛量遗传力为0.1958~0.3254;净毛率遗传力为0.4395~0.5539;净毛量遗传力为0.2003~0.2393;羊毛纤维直径遗传力为0.4024~0.5897;羊毛纤维直径变异系数遗传力为0.3174~0.6077;毛长遗传力为0.2960~0.3669。③似然比检验结果表明,模型1和模型3对所有性状差异均不显著(P > 0.05);模型1和模型4对体重和毛长差异极显著(P < 0.01);模型2和模型3对净毛量差异极显著(P < 0.01),对其他性状差异不显著(P > 0.05);模型2和模型4对所有性状差异不显著(P > 0.05)。最终得到对净毛量最适模型为模型1,体重、产毛量、净毛率、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长的最适模型为模型2。所有性状受个体永久环境影响均不显著(P > 0.05)。基于最适模型估计高山美利奴羊(14月龄)体重、产毛量、净毛率、净毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、毛长遗传力分别为0.2392、0.3254、0.4394、0.2893、0.4222、0.3175、0.3670。 相似文献
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奉节县根据农业产业化的发展思路,对畜牧结构进行了大幅度调整。突出发展草食牲畜,遵循自然规律,有利生态平衡,保护环境。 相似文献
969.
以银狐、蓝狐、南貉、美洲貉、紫貂、水貂为试验材料,观察特种经济动物狐、貉、貂毛绒纤维的超微结构,利用扫描电镜法比较其鳞片层结构特征。结果显示:银狐针毛翘角平均值为34.6°;鳞片高度平均值为10.88μm,鳞片厚度平均值为0.48μm,银狐绒毛翘角平均值为25.3°,鳞片高度平均值为11.59μm,鳞片厚度平均值为0.51μm;蓝狐针毛翘角平均值为33.1°,鳞片高度平均值为15.09μm,鳞片厚度平均值为0.63μm,蓝狐绒毛翘角平均值为25.0°,鳞片高度平均值为9.80μm,鳞片厚度平均值为0.55μm;南貉针毛翘角平均值为35.1°,鳞片高度平均值为14.54μm,鳞片厚度平均值为0.67μm,南貉绒毛翘角平均值为32.7°,鳞片高度平均值为16.41μm,鳞片厚度平均值为0.65μm;美洲貉针毛鳞片高度平均值为6.05μm,鳞片厚度平均值为0.26μm,美洲貉绒毛翘角平均值为25.5°,鳞片高度平均值为13.04μm,鳞片厚度平均值为0.51μm;紫貂针毛鳞片高度平均值为10.18μm,鳞片厚度平均值为0.54μm,紫貂绒毛鳞片高度平均值为9.24μm,鳞片厚度平均值为0.52μm;水貂针毛鳞片高度平均值为11.50μm,鳞片厚度平均值为0.60μm,水貂绒毛鳞片高度平均值为22.33μm,鳞片厚度平均值为0.59μm。不同种的动物纤维具有独特的形态特征,在超微结构上存在明显的差别。不同种的动物纤维,其鳞片翘角、鳞片高度、鳞片厚度差异显著(P<0.05),同一种动物纤维其针毛与绒毛的鳞片翘角、鳞片高度、鳞片厚度差异显著(P<0.05)。 相似文献
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酒糟是能源工业及酿酒业的副产品,具有较高的营养价值和开发价值,将酒糟应用在畜牧业中,不仅可以降低养殖成本,提高养殖效益,而且还能有效缓解我国蛋白饲料资源紧张的局面。 相似文献