刺孔通气对香菇子实体形成的影响

本文报道了刺孔通气对香菇子实体形成的重要作用。经刺孔通气的人造菇木，发生的香菇个数显著增加，单菇增重，产量大幅度提高，特别是对中低温品种效率更显著，菌丝成熟时间可缩短３０多天，比常规管理增产６３．０％达到百公斤干料产干菇１１．２公斤的高产。     

机械沙障在退化人工梭梭林恢复中的应用

在民勤治沙综合试验站进行的退化人工梭梭林恢复试验表明,机械沙障可以提高退化梭梭林下垫面的粗糙度,降低近地面层风速,固定流沙,减少风蚀,同时对退化植被及其土壤含水率也有一定的恢复作用,可在绿洲边缘退化植被恢复中推广应用。三种机械措施相比,布设前两年的麦草方格沙障的防风固沙效果最好,但作用年限最短,年成本最高,价值系数低;粘土沙障的防风固沙效果最差,年成本最低,价值系数最高;塑料方格沙障防风固沙效果、年成本和价值系数均介于麦草方格沙障和粘土沙障之间。     

黄土高原沟壑区人工沙棘林生长年限对土壤微生物组成的影响

为了认识土壤微生物在不同生长年限沙棘林中的地位和作用,利用“平板培养法”和常规方法,研究了不同生长年限人工沙棘林土壤微生物三大类群组成和土壤养分的变化情况,并以系统聚类及主成分分析（PCA）等方法进行数据分析。土壤微生物总数量及三大类群数量以7 a 林最高（493．87×105 cfu?g －1干土）,10 a 林（358．77×105 cfu?g －1干土）和15 a 林（321．69×105 cfu?g －1干土）最低且相互之间无显著性变化（P＜0．05）;土壤微生物三大类群中,土壤放线菌数量对 Shannon －Wiener 指数的大小变化起着较大作用;依据可培养微生物组成,4组样地可划分为3个类群,生长年限对土壤微生物组成的作用明显,且人工沙棘林生长年限超过10 a ,其土壤微生物数量已接近于撂荒地。土壤微生物组成与人工沙棘林生长年限关系密切且具有其独特的规律及变化原因。     

干热河谷罗望子人工林凋落物分解及养分释放

通过长期野外监测和分析,研究了金沙江干热河谷罗望子人工林凋落物分解和养分释放动态,结果表明:经过420d分解期,林地A和林地B的凋落物残留率为42.57%和29.22%,半衰期为0.87a和0.75a,周转期为4.81a和3.61a;养分迁移方式,K元素是淋溶-富集-释放;N、Ca、Mg、Cu元素是富集-释放,Fe元素是富集,P元素在林地A和林地B中迁移方式略有差异;养分释放特征,P、Ca、Mg元素表现为净释放,七种元素释放率大小,林地A和林地B均为:Ca﹥K﹥P﹥Mg﹥N﹥Cu﹥Fe;P、K、Ca、Mg元素易分解和循环,返回林地时间较短,易被林木吸收。罗望子林凋落物的分解总体特征符合亚热带气候的地带性特点,受气温和降雨量影响较小。     

基于BP神经网络模型的松花江流域(吉林省段)水环境承载力研究

流域水环境承载力是近年来学者们研究的热点问题。通过对以往学者的研究,从水环境承载力的概念进行探讨,进一步对水环境承载力的研究方法进行分析与总结。结合研究区域的特殊性和流域水环境承载力与经济发展之间的非线性关系,引入了人工神经网络模型,将BP神经网络方法引入到流域水环境承载力研究中,选取5项经济、社会和人口的相关指标,建立了吉林省松花江流域(吉林省段)水环境承载力的神经网络模型,并对其进行评价。研究表明:2004～2010年研究区域的水环境承载力整体呈现逐步提高的趋势,由0.1084提高到0.4184,初步达到了及格水平。虽然承载力在不断提高,但是依然很弱,处于中等水平之下,且有的年份仍然出现小幅下降的趋势。运用BP神经网络方法进行水环境承载力的研究,方法简洁,结果直观易懂,对该研究区域的水环境质量和经济水平的和谐发展具有现实意义,同时也为其他流域水环境承载力研究提供借鉴意义。     

大眼蝉长蝽人工饲料的初步研究

大眼蝉长蝽[Geocoris pallidi pennis (Costa)]作为一种捕食性昆虫,是棉花和其他作物害虫的重要捕食性天敌,室内大规模繁殖大眼蝉长蝽对于棉田害虫的控制具有十分重要的意义.本试验以米蛾卵+菜豆叶片饲养作为对照,研究了4种不同的人工饲料对大眼蝉长蝽生长、发育和繁殖的影响.4种人工饲料分别以柞蚕匀浆液、柞蚕脱脂粉、柞蚕全脂粉和柞蚕冷冻干粉为主,并添加蔗糖、玉米油、鸡蛋黄、脱脂奶粉等配制而成.研究结果表明:以匀浆液为主要成分的饲料喂养效果最佳,大眼蝉长蝽成虫获得率最高,达到了76.0％,若虫发育历期为(34.42±0.80)d、产卵前期为(7.80±0.33)d,均显著长于对照;雄虫体重为(1.88±0.05)mg、雌虫体重为(2.90±0.04)mg,单雌产卵量为(46.10±1.85)粒、卵的孵化率为(0.80±0.04),与对照差异不显著.     

麦蛾柔茧蜂室内人工繁殖温湿度条件研究

2005年～2006年,我们对田间采集的麦蛾柔茧蜂室内人工繁殖温湿度条件进行了研究,结果显示:温度28±1℃、RH75±5%的环境条件是麦蛾柔茧蜂发育的适宜环境条件。     

用正交试验法优选绿盲蝽若虫人工饲料配方

采用10因子3水平正交试验,得出影响绿盲蝽若虫总历期的人工饲料各因子顺序为:鸡蛋啤酒酵母小麦胚大豆卵磷脂、复合维生素卵黄利马豆粉蜂蜜水蔗糖大豆粉;影响绿盲蝽若虫存活率的因子顺序为:鸡蛋啤酒酵母利马豆粉大豆卵磷脂、复合维生素大豆粉蔗糖蜂蜜水小麦胚卵黄。综合两种结果,优选出绿盲蝽若虫人工饲料配方,其成分如下:蔗糖2.8 g、啤酒酵母粉0.25 g、50%蜂蜜水2.5 g、鸡蛋22.5 g、小麦胚10 g、利马豆粉30 g、大豆粉2.5 g、卵黄30 g、大豆卵磷脂1.5 g、复合维生素1.2 g、水164 g。此优化配方饲养绿盲蝽若虫存活率为80.57%,与四季豆饲养的若虫存活率71.13%没有显著差异;若虫总历期为11.80 d,较四季豆饲养的总历期10.4 d延长约1 d。     

金头鲷全人工育苗技术研究

利用金头鲷亲鱼202尾,获受精卵39900万粒,选取产卵盛期受精卵583万粒,孵化初孵仔鱼462万尾,平均孵化率78．2％,培育出3—4cm的幼鱼34．2万尾,平均成活率7．4％,最高达18．4％。     

Use of machine-learning algorithms to aid in the early detection of leptospirosis in dogs

Leptospirosis is a life-threatening, zoonotic disease with various clinical presentations, including renal injury, hepatic injury, pancreatitis, and pulmonary hemorrhage. With prompt recognition of the disease and treatment, 90% of infected dogs have a positive outcome. Therefore, rapid, early diagnosis of leptospirosis is crucial. Testing for Leptospira-specific serum antibodies using the microscopic agglutination test (MAT) lacks sensitivity early in the disease process, and diagnosis can take >2 wk because of the need to demonstrate a rise in titer. We applied machine-learning algorithms to clinical variables from the first day of hospitalization to create machine-learning prediction models (MLMs). The models incorporated patient signalment, clinicopathologic data (CBC, serum chemistry profile, and urinalysis = blood work [BW] model), with or without a MAT titer obtained at patient intake (=BW + MAT model). The models were trained with data from 91 dogs with confirmed leptospirosis and 322 dogs without leptospirosis. Once trained, the models were tested with a cohort of dogs not included in the model training (9 leptospirosis-positive and 44 leptospirosis-negative dogs), and performance was assessed. Both models predicted leptospirosis in the test set with 100% sensitivity (95% CI: 70.1–100%). Specificity was 90.9% (95% CI: 78.8–96.4%) and 93.2% (95% CI: 81.8–97.7%) for the BW and BW + MAT models, respectively. Our MLMs outperformed traditional acute serologic screening and can provide accurate early screening for the probable diagnosis of leptospirosis in dogs.