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71.
采用正交试验法系统研究了不同空套螺母的设计参数对梓木构件径向极限抗拔力的影响规律。结果表明:螺纹长度、螺纹间距、螺纹高度对梓木构件径向极限抗拔力的影响显著,而螺母底径的影响不显著。随着螺纹长度和螺纹高度的增加,螺纹间距的减小,极限抗拔力呈上升趋势。如果要提高空套螺母连接件的抗拔力,比较有效的方法是延长螺纹的长度而不是增加螺母的底径。 相似文献
72.
73.
利用桐油为主要包膜材料在转动式包膜机中对尿素和复合肥料进行了包膜处理,制成了一系列缓释肥料。研究了2种桐油包膜尿素UT-02、UC-04及2种桐油包膜复合肥料CT-02、CC-02的特性和包膜形貌,测定了其养分释放曲线。在施以尿素、复合肥料和不同的桐油包膜肥料基肥的情况下,用盆栽试验考察了各施肥处理对黑麦草生长和生物性状的影响。结果表明,所有施肥处理均有助于黑麦草的出苗,在第6周时黑麦草植株高度顺序为UC-04>UT-02>尿素>CT-02≈CC-02>复合肥料>空白对照,黑麦草生物量的顺序为复合肥料>UC-04>UT-02>尿素>CT-02≈CC-02>复合肥料>空白对照。施以包膜肥料处理的黑麦草绿期为可持续7周以上,其绿期顺序为:UC-04≈UT-02>CT-02≈CC-02>尿素(U)≈复合肥料(C)>空白对照。 相似文献
74.
枫杨种源苗期生长状地理变异及遗传参数估算 总被引:4,自引:0,他引:4
用枫杨全分布区内收集的53个种源在安徽铜陵进行苗期试验。枫杨种子千粒重及室内发芽率均存在明显的地理种源差异。参试种源苗期生长差异十分明显,最优种源比最劣种源的苗高、地径和生物量分别高出184%、127%和74%。枫杨苗期生长与生物量性状间的表型及遗传相关密切,种子千粒重与发芽率的广义遗传力为0.97-0.99,受强度遗传控制,生物量及生长性状的广义遗传力为0.57-0.72,受中等强度遗传控制。种了千粒重主要表现为东西经向变异,而苗期地径生长与总生物量则表现明显的南北纬向变异趋势,因此,分布区东种源的种子一般较重,而分布区南部种源的地径生长及总生物量一般优于北部分布区的种源。枫杨的生长变异还受到水系、气候区等因素的强烈影响,它在长江流域、漓江-湘江-洞庭湖水系、西部地区、沿海地区、长江以南及长江以北地区等表现出不同的变异模式。根据苗高、地径及总生物量等主要性状,构建综合选择指数函数I=0.2891X1(总干重)+0.0058X2(苗高)-0.03136X3(地径),并评选出江西南部的吉安、陕西中部的汉中、江西西北部的武宁、四川东部的达且以和湖南洞庭湖的益阳等5个种源为苗期生长优良种源。 相似文献
76.
77.
山核桃营养乳加工工艺研究 总被引:9,自引:0,他引:9
分析测定了山核桃仁,松子仁中的营养成分,并以山核桃仁为主料,松子仁为辅料(山核桃仁,松子仁=68:32)配制成山核桃营养乳,此外,还探讨了乳化剂,均质工艺对山核桃营养乳稳定性的影响,实验结果表明,以0.03%CMC,0.02%阿拉伯胶,0.02%琼脂,0.07%单甘酯作为复合乳化剂,30-35MPa,均质10-20min可达到良好的稳定效果。 相似文献
78.
四川核桃种质资源坚果的数量性状变异及概率分级 总被引:2,自引:0,他引:2
以四川金堂、汉源和石棉3个县的核桃种质资源圃的97份核桃坚果为研究对象,考察腹径、横径、果高、三径平均值、果形指数、单果重、仁重、出仁率、壳厚、粗脂肪和粗蛋白等11个主要数量性状。结果表明:四川核桃遗传多样性极其丰富,坚果性状的变异系数变幅为9.92%~32.94%; 仁重、单果重、粗蛋白和壳厚具有相对较高的变异系数,可作为核桃良种选育的重要参考指标; K–S检验结果表明,11个数量性状的Sig值均大于0.05,符合正态分布。对符合正态分布的数量性状用(X-1.281 8S)、(X-0.524 6S)、(X-0.524 6S)、(X-1.281 8 S) 4个点分级,1~5级出现的频率分别为10%、20%、40%、20%、10%,符合正态分布。 相似文献
79.
提出了基于计算机视觉的滚珠丝杠副螺母的形位误差检测方法。使用DH-HV3000FC型数字摄像头采集滚珠螺母的图像,经过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施预处理、图像分割及细化等处理,使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。使用自编程序测量和计算螺母的圆度、圆柱度、滚道跳动及滚道对螺母外径的同轴度,测量值分别为f1=8.34μm,f2=11.94μm,f3=12.76μm,f4=8.87μm。测量结果满足滚珠螺母的形位公差要求,并分析了误差的产生原因。理论分析及实验测量结果表明该方法正确可行。 相似文献
80.
黄化病是一种严重危害槟榔生长的病害,迫切需要及时、准确地监测其侵染的严重度差异和空间分布。低空无人机遥感可有效解决槟榔种植区由于多云雨天气而造成光学卫星影像获取不足,提高槟榔黄化病监测的实时性。该文利用大疆精灵Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机搭载MicaSense RedEdge-M多光谱相机获取5波段多光谱影像,基于最小冗余最大相关算法(Minimum Redundancy Maximum Relevance,m RMR)从15个潜在的植被指数中优选比值植被指数(Ratio VegetationIndex,RVI)、改进的简单比值指数(ModifiedSimpleRatioIndex,MSR)和花青素反射指数(Anthocyanin Reflectance Index,ARI)作为敏感特征,分别利用后向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)、随机森林(Random Forest, RF)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类算法,构建了槟榔黄化病严重度监测模型。结果表明,BPNN模型总体精度达到91.7%,分别比RF模型和SVM模型提高6.7%和10.0%,且Kappa系数为0.875,为所有模型中最高,漏分、错分误差也最小,健康,轻度和重度分别为11.1%、15.8%,13.6%、9.5%和0、0。研究结果证明了无人机多光谱遥感影像监测槟榔黄化病的可行性,同时也可为其他热带作物病害监测提供案例研究。 相似文献