一种适于土壤水势定位观测的新仪器

SM-1型便携式土壤水势监测仪可以在田间定位观测土壤水势、地下水位,从而可进一步获取土壤水分特征曲线、导水率等土壤水力性质参数。该仪器利用张力计原理,采用一个传感器结合多个探头的方法,对传统技术进行了改进,其测定精度可达到±1KPa。     

塔里木大学科技进步一等奖 棉花水分智能检测仪的研究与开发

本项目为塔里木大学机械电气化工程学院与吉林大学科学仪器设备有限公司联合完成,项目现研制开发出"CAI便携式棉花智能水分测定仪"样机。该棉花水分测定仪通过采用人工神经网络(ANN)、智能现场总线     

便携式作物氮素监测仪性能水稻田间测试

设计了2个品种和4个施氮水平的水稻田间试验,采用自行研制的便携式作物氮素监测仪获取各关键生育期的水稻冠层反射光谱信息,并实施田间协同取样和实验室氮素含量测定。通过分析水稻叶片氮含量与冠层光谱反射率及植被指数之间的相关性和定量关系,测试并评价便携式作物氮素监测仪的工作性能。结果表明,便携式作物氮素监测仪具有优异的氮素监测效果和优良的田间工作性能,在其所具备的4个特征波段中,660、710和810nm单一波长的光谱反射率与叶片氮含量的相关性均大于0.5,并全部通过0.01水平的极显著检验;在各生育期中,所有双波段光谱植被指数与叶片氮含量的拟合系数均大于0.7,并以开花期和成熟期的拟合系数（大于0.83）为最高;对全生育期的整体分析表明,归一化光谱指数NDVI（810,710）和NDVI（710,546）与叶片氮素含量的决定系数分别达到了     

家用无创伤心血管健康综合监测仪

针对当前国内外心血管健康监测和疾病预防的迫切需求,家用无创伤心血管健康综合监测仪定位于家庭化数字医疗仪器领域,采用人体信息智能获取技术、模式识别与医学专家系统技术、计算机与网络技术等,实现了对人体心血管功能参数的无创检测、人体健康状况的综合诊断与健康趋势分析、心血管疾病早期预警与健康生活方式指导,以及远程医疗健康咨询等功能。     

曳纲张力监测及其监测仪的研制

根据拖网渔业的需要,在80年代中期,我们进行了曳纲张力监测技术的研究。提出“曳纲张力瞬间过载非警”监测原理,据此原理设计了“危害性过载识别系统”,并研制成LJ—A型、LJ—B型曳纲张力监测仪,填补了国内空白。该仪已获得国家专利。     

深水网箱鱼群监测仪换能器转向驱动机构的设计

深水网箱养殖是目前国内外海水鱼类养殖业可持续发展的总体趋势,就我省的情况而言,深水抗风浪网箱养殖已发展到99组396口。面临众多的深水养殖网箱,鱼群在网箱中的安全问题一直困扰着养殖户,比如网衣是否完好?鱼是否逃逸?鱼的摄食情况怎样?针对这些问题,厦门大学海洋学院研发出     

基于便携式作物生长监测仪的水稻生长指标光谱监测研究

为验证作物生长监测仪无损监测水稻各项长势指标的准确性,并建立基于CGMD302作物生长监测光谱仪的水稻叶面积指数、生物量、氮积累量的监测模型。本研究通过实施5个氮素水平的水稻田间实验,采用甬优538和浙优18 2个水稻品种,利用仪器监测水稻冠层从分蘖期至灌浆期归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),同步测定水稻叶面积指数、生物量和氮积累量3个农学参数,分析水稻叶面积指数、生物量、氮积累量随移栽后天数的动态变化,分别建立了叶面积指数、生物量、氮积累量与作物生长监测仪所测得光谱参数之间的预测模型。结果发现,水稻叶面积指数、干物重和氮积累量随施氮水平的增加而增大,随移栽后天数的增加逐渐变大。甬优538和浙优18在各个生育时期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量、氮积累量的R²值均在0.7以上,具有极显著的相关性。构建的全生育期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量和氮积累量呈指数函数关系,R²值均在0.75以上。因此,本研究所采用的作物生长监测仪器可用于准确地获取水稻冠层的NDVI和RVI,实时有效地反映和监测水稻的生长状况。