提高农业科技服务能力 推进农村小康社会建设

中国全面建设小康社会重点在农村，难点在如何增加农民收入，很大程度上取决于如何为八亿农民提供农业科技服务，促进农业技术创新和科技成果转化为现实生产力。本文从中国农业生产的现状、科技服务“缺位和滞后”和力量不足等问题入手，提出改革现行的农业科技运行和转化机制、开展科农携手共建利益共同体、发挥示范榜样作用、提高劳动者的科技素质等对策，促进科学研究面向生产第一线和科技成果直接应用于生产，为农民提供全方位、多层次、多领域的科技服务，推进农村全面建设小康社会进程。     

糜子的小孢子发生与花粉发育

观察结果表明,糜子小孢子发生与花粉发育的细胞学过程,与稻麦等禾本科作物相似:减数分裂属顺序型,一般形成等面形四分体;也观察到线形、T形及各种倾斜形的四分体;小孢子经两次有丝分裂发育成三核型花粉粒;成熟的花粉粒为球形,具一个萌发孔,直径48(45～52)μm.花粉发育过程中,生殖细胞的运动、淀粉积累时期及花粉粒体积增大动态的观察结果与一些报道不同.糜子的小孢子发生和花粉发育与花药长度存在密切关系,而花药长度随时间呈S形增长方式.本文利用上述关系求得小孢子发生与花粉发育各阶段的经历时间.     

小麦异源细胞质对主要病害抗性影响的初步研究

在大田自然发病和人工诱发条件下,研究了小麦异源细胞质对条锈、叶锈、秆锈、白粉和赤霉5种主要小麦病害抗性的影响。结果表明在同核条件下,不同异源细胞质对同一病害抗(感)性的影响不同,同一种细胞质对不同病害抗(感)性的影响也不完全相同;并且在不同地区试验的结果有时也有差异。根据初步研究结果,无芒山羊草、拟斯卑尔脱山     

种子大小对冬小麦苗势及其幼穗发育的影响

以中大粒品种郑引1号为试验材料,研究了不同粒重种子对幼苗长势及幼穗发育的影响.结果表明,大粒种子出苗迟,生长发育快,叶片分化持续时间短,幼苗长势壮;大粒种子的幼穗发育开始早,分化强度大,形成小穗数多.茎生叶分化总数不因粒重不同而发生变化.     

高等院校农业科技推广人员激励模式初探

农业科技推广是实现科技成果转化的重要桥梁,是联系科研、教育、生产的重要纽带,是促进农业技术进步、实现农业现代化的重要手段。以大学为依托的农业推广体系,是对以政府为主体的推广体系的有效补充。通过对高等农业院校推广队伍存在的主要问题进行分析,提出了建立推广人员物质激励与精神激励两种模式,并进行了具体分析。     

云大-120浸种对木薯种茎发芽及某些生理生化特性的影响

本试验对云大-120浸种对木薯种茎发芽及某些生理生化特性的影响进行研究.结果表明,用云大-120 2000～4000倍液浸种,均可促进木薯种茎根芽萌发,提高发芽势和发芽率;促进种茎淀粉水解,提高种茎可溶性含量:增强抗坏血酸氧化酶的活性;提高幼苗呼吸强度;促进幼苗根系发育,增强根系活力;促进叶绿素形成,提高幼苗叶片叶绿素含量.不同浓度的云大-120溶液浸种的作用效果有明显差异,其中以3 000倍液浸种效果最好.     

坚持和落实科学发展观 努力破解农民增收难题

以科学发展观为指导，针对安徽省农民增收和农业发展中存在的资源约束等问题进行分析，提出了抓住时机，依靠政策调动、布局优化、市场带动、科技拉动，提高农民增收的稳定性和持续性,大幅度提高农民增收的对策和发展思路。     

黎榆A繁殖母本有效穗和结实率与产量的关系

繁殖田母本有效穗和结实率是影响产量的主要因素。通过对10个不同父母本栽插行比的分析结果表明：黎榆A繁殖产量以父母本栽插行比为2：18最高，达292．09kg/667m^2。增加有效穗对于增产的效应要比增加结实率大；有效穗与产量，结实率与产量的偏相关系数均呈正相关，且有效穗与产量的相关达显著水平，多元回归方程为：y-155.6283 4.8660x 0.2342x2.     

煤与瓦斯突出综合预测指标临界值的优化

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性、保障采掘工作面的安全、高效推进和降低防突工程成本,根据“三率”(预测突出率、突出预测准确率、不突出预测准确率)各自具有的合理区间属性和权重,以张集煤矿采掘工作面为例,采用区间数关联决策方法,得出综合预测指标 F ′的最优化区间为［370,380］;根据加权灰靶决策方法,得出预测指标临界值排序为400、390、380等;取最优化区间和排序靠前的临界值的交集,得到煤与瓦斯突出综合预测指标 F ′的临界值为380,并开展现场应用。结果表明,考虑评价指标的区间属性,并取预测指标区间与排序靠前的临界值的交集作为煤与瓦斯突出预测综合指标 F ′的最优临界值方法是合理的。     

热带区域冬玉米物候发育的模拟与模型检验

为探索热区环境下冬播玉米物候发育的温度效应,建立具有较好解释性的冬玉米物候发育模拟模型。基于云南陇川、瑞丽、芒市三试点分品种和播期的3年试验资料,比较不同模拟方法对冬玉米物候期的预测效果。结果显示以0℃、6℃、8℃、10℃为下限温度的积温模型,预测精度均不高,根均方差(RMSE)为7~11天。因此本研究在WOFOST模型基础上,以日最高温、日最低温2个驱动变量取代日均温,为不同物候期分别设置基点温度,基于物候期分段函数、建立了新的冬玉米物候发育模拟模型。模型采用独立试验数据进行检验,对两供试品种物候期预测的RMSE分别为4.42天和4.19天。模型体现了日温变化对发育速率的影响,体现了不同物候期温度效应的差异,具有较好的机理性,模型预测精度较高。