利用ArcPy脚本实现TPK文件制作

随着林业信息化相关技术的发展,辽宁省的林业外业调查系统进行了逐步的更新,该系统目前以ARCGIS为基础开发,以TPK文件作为系统的底图文件格式,其中如何快速的制作TPK文件成为了系统应用的关键。本文主要介绍了如何实现TPK文件的制作以及使用ArcPy脚本实现TPK文件的批量制作。     

缅甸蟒沙门氏菌的分离与鉴定

为探究缅甸蟒肺炎病因,本研究对海南文昌缅甸蟒养殖场的4条发病缅甸蟒进行了肺和心血组织的病原菌分离纯化、菌落及染色形态观察、生化、和16S rRNA分子鉴定,最后对各分离菌株进行了体外药敏实验。结果显示,全部分离株菌落及细胞形态特征一致,均为革兰氏阴性杆菌;糖醇发酵等生理生化特性与肠道沙门氏菌一致;根据16S rRNA基因的同源性比对,发现分离菌株与肠道沙门氏菌Salmonella enterica subsp.houtenae DSM 9221菌株同源性达到99%,可确定分离株全部为肠道沙门氏菌。通过23种抗菌药物的药物敏感性显示,所分离菌株对氟罗沙星等12种抗生素完全敏感。本研究结果表明海南文昌缅甸蟒肺炎病因为沙门氏菌感染,体外药敏实验可为该病的抗生素治疗提供使用参考。     

缅甸蟒养殖种群的遗传多样性分析

利用微卫星标记分析缅甸蟒养殖群体的遗传多样性,结果表明：在42个缅甸蟒个体中,共检测到76个等位基因,平均有效等位基因数为578个,平均期望杂合度为0815,平均多态信息含量为078,8个微卫星位点呈现高度多态性;仅有3个位点显著偏离了Hardy Weinberg平衡;缅甸蟒海南养殖群体表现出较高的遗传多样性水平。突变-漂移平衡分析结果表明,群体部分位点杂合显著过剩,并未显著偏离突变-漂移平衡,近期没有经历过瓶颈效应,群体数量无明显下降。     

谈Python在Arcgis地理处理中的应用

扼要介绍了Python脚本语言在Arcgis地理处理过程中的应用情况。     

基于Deep Forest算法的对虾急性肝胰腺坏死病(AHPND)预警数学模型构建

为预报池塘养殖凡纳对虾(Penaeus vannamei)急性肝胰腺坏死病(AHPND)的发生,自2020年开始,笔者对凡纳对虾养殖区开展了连续监测工作,包括与疾病发生相关的环境理化因子、微生物因子、虾体自身健康状况等18个候选预警因子指标,通过数据标准化处理后分析病原、宿主与环境之间的相关性,对候选预警因子进行筛选,基于Python语言编程结合Deep Forest、LightGBM、XGBoost算法进行数据建模和预测性能评判,仿真环境为Python2.7,以预警因子指标作为输入样本(即警兆),以对虾是否发病指标作为输出结果(即警情),根据输入样本和输出结果各自建立输入数据矩阵和目标数据矩阵,利用原始数据矩阵对输入样本进行初始化,结合函数方程进行拟合,拟合的源代码能利用已知环境、病原及对虾免疫指标数据对目标警情进行预测。最终建立了基于Deep Forest算法的虾体(肝胰腺内)细菌总数、虾体弧菌(Vibrio)占比、水体细菌总数和盐度的4维向量预警预报模型,准确率达89.00%。本研究将人工智能算法应用到对虾AHPND发生的预测预报,相关研究结果为对虾AHPND疾病预警预报建立了预警数学模型,并为对虾健康养殖和疾病防控提供了技术支撑和有力保障。     

林业制图中利用Python语言实现批量修改文本要素

随着现代林业项目成果质量要求的提高,项目附图类别越来越丰富,而随着附图的增多,项目后期修改工作量也变得越来越大,若项目需统一更改项目名称、行政单位名称等信息,那么对于图面文字的修改效率无疑是费时费力的。本文主要介绍利用Python语言针对ArcGIS进行二次开发,实现对制图工程文件中文本标签的批量修改,满足现代大型林业项目快速、高效的要求。     

蟒蛇肺炎克雷伯氏菌的分离与鉴定

亚洲岩蟒主要栖息在热带与亚热带森林,具有较高的药物、营养和经济价值,人工养殖中常因肺炎而死亡.为调查该病病因,对海南省养殖场发病蟒蛇进行心脏穿刺采集血样、细菌培养、革兰氏染色镜检、16S rRNA基因序列测定和BLAST分析等方法寻找病原,结果表明,分离菌株为肺炎克雷伯氏菌.     

蟒蛇铜绿假单胞菌的分离鉴定及抗药性分析

为了确认死于急性支气管炎、肺炎的蟒蛇致病病原,对死亡蟒蛇的肝、肺组织及心血进行病原分离培养,获得1株分离菌株,并对其进行形态学、培养特性、生化特性测定及动物致病试验。结果表明,分离菌株为铜绿假单胞菌,是本病致病病原;对分离菌株进行24种常用抗菌药物的药敏试验,结果表明,该菌株对氟苯尼考、妥布霉素、氯霉素和环丙沙星敏感,对红霉素、氟哌酸、氨苄青霉素、头孢拉定、新霉素、复方新诺明、卡那霉素、罗红霉素、丁胺卡那霉素、氧氟沙星、阿莫西林、庆大霉素、四环素等多种抗菌药物产生耐药,且呈多重耐药性。     

浅析Python语言在县级坡度分级图制作中的应用

第二次全国土地调查中要制作分县的坡度分级图,对于空间数据的重复性处理过程,传统方法复杂而费时,利用Python语言设计算法,实现了数据的自动化处理,提高了工作效率。     

基于林地“一张图”的小班自动编号探究

以林地一张图小班排序编号为研究对象,基于ArcGIS10.2浮动版,用简单的Python语句求算小班周界横坐标最小值、纵坐标最大值,在查找相同的工具制作表中,图层与表连接,在横坐标最小值与纵坐标最大值相等的相邻小班顺序值字段中输入从左到右顺序值用于排序,导出图层属性表,采用Excel 2010函数countif自动编号,图层与Excel表连接,用VBScript语言字符串函数left表达式格式化小班号,对横坐标最小值与纵坐标最大值相等出现错误的小班编号,手动修改小班号错误。其操作简单,容易理解,实用,可解决极少数小班号编号不准确的问题,使小班自动编号准确,符合林业调查规划小班编号规则。