Soil loss and runoff obtained with customized precipitation patterns simulated by InfiAsper

Applying constant precipitation intensity, which does not occur in natural events, is one of the main limitations concerning rainfall simulators in soil erosion studies. The present work evaluated the InfiAsper rainfall simulator operating with a new control panel to program rainfalls with different precipitation intensities (PI). Infiltration rates and soil and water losses were evaluated in a Distrophic Acrisol (clay loam texture) with simulated rainfalls of 30 mm and duration of 40 min, considering advanced (AD), intermediate (IN), delayed (DE), and inverted intermediate (II) patterns, all with PI peaks of 110 mm h^?1, and a constant (CT) pattern. The experimental design was in randomized blocks with five treatments (rainfall patterns) and experimental units measuring 2.5 × 2.5 m. The simulator worked satisfactorily, applying the rainfall according to the preconfigured programs. The simulated rainfall with the CT and II patterns did not promote runoff nor soil loss. Infiltration and runoff rates varied according to the applied rainfall pattern, reaching 97.8 and 27.3 mm h^?1 (AD), 82.1 and 39.5 mm h^?1 (IN), and 76.2 and 49.7 mm h^?1 (DE), respectively. Soil loss and surface runoff totaled each 4.77 g m^?2 and 3.9 mm (AD), 6.70 g m^?2 and 6.8 mm (IN), and 6.03 g m^?2 and 7.0 mm (DE). The InfiAsper simulator modified enables varying precipitation intensity besides obtaining satisfactory results in the field and information consistent with the expected characteristics of natural rainfall patterns. In the intermediate and delayed rainfall patterns, soil and water losses are higher than in the advanced.     

基于APSIM模型的陇中旱地春小麦产量对播期、施氮和降水量变化的响应模拟

为探讨播期调控和水氮优化对小麦（Triticum aestivum L.）产量的耦合效应,在甘肃省定西市安定区李家堡乡田间试验调试参数的基础上,基于APSIM平台设置播期和水氮耦合情景［播期设早播(3月3日)、正常播(3月18日)和晚播(每年3月31日),分别用ESW、NSW和LSW表示;降水设以当年自然降水为基础减少20%、减少10%、不变、增加10%和增加20%等5个梯度,分别用W1~W5表示;施氮量设0、 52.5、105、157.5和210 kg·hm^-25个梯度,分别用N1～N5表示］,对2000-2018年不同处理的春小麦产量进行了模拟,定量分析了不同降水年型下最佳播期和水氮管理耦合方案。结果表明,基于APSIM-wheat模型,春小麦不同播期模拟产量的归一化均方根误差在5%以内,模型的有效性指数均大于0.5,说明此模型在研究区具有较好的拟合度和适宜性。经回归分析,限制小麦产量因素的影响程度表现为降水量>施氮量>播期。从不同耦合方案的产量及产量年际变率看,该地区春小麦在干旱年,晚播W5N3（降水量增加20%施氮量为105 kg·hm^-2）处理下可获得最优产量3 803.77 kg·hm^-2;平水年,正常播W4N3（降水量增加10%施氮量为105 kg·hm^-2）处理下可获得最优产量4 390.93 kg·hm^-2;湿润年时,晚播W5N4（降水量增加20%施氮量为157.5 kg·hm^-2）处理可获得最优产量4 657.88 kg·hm^-2。     

气候变化对不同纬度兴安落叶松径向生长的影响

以大兴安岭地区3个不同纬度地区的兴安落叶松为研究对象,建立不同纬度兴安落叶松年轮宽度年表;探索1967—2005年间,不同纬度气候因子变化规律,对气候因子和年轮宽度年表进行相关性分析。结果表明:1967—2005年间,大兴安岭不同纬度地区温度均显著上升,降水量未呈现出显著性变化;1927—2007年间,高纬度兴安落叶松树木径向生长显著增加,与此相反,中纬度和低纬度地区兴安落叶松径向生长变化不明显;温度是影响兴安落叶松径向生长的主要因子,降水变化对兴安落叶松径向生长的影响较小;高纬度地区气候变暖后,降水量的下降抑制了该地区兴安落叶松的径向生长。     

PRB修复地下水污染的应用与研究进展

系统阐述了PRB结构类型、修复机理及国内外应用研究进展,针对PRB技术在反应材料选择、污染物修复机理研究、多种污染组分去除、设计与安装等方面存在的问题,对该技术的发展方向进行了展望.     

新疆和田河中游和-墨-洛绿洲时空变化特征研究

通过对1973、1993、1999和2014年四期Landsat影像进行预处理和信息提取,结合气温与降水数据,探讨近40年来和田河中游和-墨-洛绿洲时空变化特征.结果表明,①近40年来,绿洲面积显著增大;②绿洲集中分布在山前冲积平原区,向西南扩张;③近40年来,气温上升,促进了绿洲的发展.     

徐州市气象条件对水稻生长发育的影响分析

针对江苏省徐州市的具体气象条件特点和自然条件,通过对多年来徐州市农气观测站的观测记录数据的分析,结合水稻生长发育所需要的气候条件,客观地阐述了气温、降水量和日照这3个主要的气象条件对水稻生长发育的影响,并科学分析了各种气象条件的作用强弱和利弊,为水稻在生长发育过程中进行全程化监控和预报提供了科学依据,也为气象减灾和灾害评估提供了参考依据.     

长沙地区秋季降雨天气类型与飞机增雨技术研究

统计分析2007 ～ 2011年长沙地区地面气象观测资料,得出秋季主要云系与基本特征;利用多普勒天气雷达和飞机人工增雨作业探测资料对主要作业云系进行宏微观分析,找出湖南秋季飞机人工增雨作业的主要催化对象和催化方式;使用中尺度WRF模式对作业天气过程进行了数值模拟,结合全省中小尺度气象站网雨量资料和多普勒天气雷达回波情况对作业效果进行检验与评估.结果表明,湖南秋季飞机人工增雨作业云系主要是四类,包括Fn Scop、Fn Asop、Cb和Actra等;飞机增雨对积层混合云系中的积状云播撒冷云催化剂,可以取得较好的人工增雨效果,对其中的层状冷云进行冷云催化效果次之;而对状态稳定、维持时间较长的层状暖云进行暖云催化剂播撒作业仅可以降毛毛雨.     

虫口基数、小麦品种和降水对麦红吸浆虫危害程度的影响

为明确虫口基数、小麦品种和降水对麦红吸浆虫危害程度的影响。2013年和2014年,在陕西周至县选择4块麦田,调查分析麦红吸浆虫春季虫口基数、成虫发生量与小麦品种受害指标的关系及降雨量与各虫态种群变化的关系。结果表明,不同年份间,小麦粒被害率和单穗幼虫数与虫口基数无明显相关性,主要受当年3-5月上旬降雨量的影响;2014年雨量多,幼虫出土率显著较高,成虫发生和小麦受害明显严重。相同年份,不同田块小麦受害程度主要受小麦品种影响,无论当年虫口基数多寡,2a试验期间均以小偃22受害最严重,单穗幼虫数和粒被害率显著较高,其次为西农979,渭丰151和郑麦9023受害相对较轻。     

思南县2014年7月13～17日持续性降水特征分析和服务总结

进入2014年汛期后,思南县所有乡镇均发生过暴雨或大暴雨。自4月1日后,思南县先后遭受10次大范围强降水袭击,其中最严重的一次是7月13~17日全县大范围持续性降水。几次暴雨导致下垫面过于饱和,河水上涨迅速,农作物连番受灾,气象部门及时提供了暴雨天气预报,严格执行“三个叫应”的原则,减少了国民经济损失。在此主要对2014年7月13~17日发生在思南县暴雨的服务进行总结,提出适合气象思南气象服务发展的有关建议,能更好地为当地党委政府服务。     

2013年7月大连地区降水特征分析

2013年7月大连地区有7次较大降水过程,其中2次大雨、5次暴雨或大暴雨,通过对2013年7月影响本区的系统背景、环流特征、水汽条件、动力特征等方面进行分析,加强对强降水特征的认识.结果表明,副热带高压的位置变动是引起大连地区7月强降水最重要的原因之一;中纬度冷空气的侵入和垂直上升运动大小是强降水产生的关键;副热带高压附近的暴雨能造成持续性的大暴雨过程;气旋暴雨和冷涡暴雨造成短时突发性暴雨,降水集中且强度大.