Paediatric HUS Cases Related to the Consumption of Raw Milk Sold by Vending Machines in Italy: Quantitative Risk Assessment Based on Escherichia coli O157 Official Controls over 7 years

A quantitative risk assessment (RA) was developed to estimate haemolytic‐uremic syndrome (HUS) cases in paediatric population associated with the consumption of raw milk sold in vending machines in Italy. The historical national evolution of raw milk consumption phenomenon since 2008, when consumer interest started to grow, and after 7 years of marketing adjustment, is outlined. Exposure assessment was based on the official Shiga toxin‐producing Escherichia coli O157:H7 (STEC) microbiological records of raw milk samples from vending machines monitored by the regional Veterinary Authorities from 2008 to 2014, microbial growth during storage, consumption frequency of raw milk, serving size, consumption preference and age of consumers. The differential risk considered milk handled under regulation conditions (4°C throughout all phases) and the worst time–temperature field handling conditions detected. In case of boiling milk before consumption, we assumed that the risk of HUS is fixed at zero. The model estimates clearly show that the public health significance of HUS cases due to raw milk STEC contamination depends on the current variability surrounding the risk profile of the food and the consumer behaviour has more impact than milk storage scenario. The estimated HUS cases predicted by our model are roughly in line with the effective STEC O157‐associated HUS cases notified in Italy only when the proportion of consumers not boiling milk before consumption is assumed to be 1%. Raw milk consumption remains a source of E. coli O157:H7 for humans, but its overall relevance is likely to have subsided and significant caution should be exerted for temporal, geographical and consumers behaviour analysis. Health education programmes and regulatory actions are required to educate people, primarily children, on other STEC sources.     

基于生命周期评价的相同食物当量玉米与紫花苜蓿生产环境影响比较研究

为了探讨种植业结构调整对于我国环境的影响,本研究运用生命周期评价方法,计算了甘肃省民勤县农户水平2014与2015年从农资生产到农户入仓范围生产1 kg玉米籽粒及1 kg紫花苜蓿鲜草的环境影响,并使用基于蛋白质和热量的计量单位—食物当量(FEU),比较分析了1个FEU玉米籽粒和紫花苜蓿生产的全生命周期环境影响差异。结果表明,生产1 kg玉米籽粒和1 kg紫花苜蓿鲜草全生命周期的一次性能源消耗(PED)分别为9.35和1.22 MJ,水资源消耗(WU)分别为889.33和144.37 kg,矿物和化石资源消耗(DAR)分别为0.13和0.02 kg antimony-eq,气候变化潜值(GWP)分别为1.21和0.10 kg CO₂-eq,可吸入无机物(RI)分别为4.23×10^-3和1.88×10^-4 kg PM_2.5-eq,光化学臭氧合成(POFP)分别为2.41×10^-3和1.71×10^-4 kg NMVOC-eq,环境酸化潜值(AP)分别为8.55×10^-3和8.03×10^-4 kg SO₂-eq,淡水富营养化(FEP)分别为1.20和0.09 kg P-eq,生态毒性(ecotoxicity)分别为1.26×10^-2和1.49×10^-3 CTU。1个FEU紫花苜蓿生产的PED、WU、DAR、GWP、RI、POFP、AP、FEP和ecotoxicity则分别为玉米籽粒的20.50%、25.43%、21.08%、12.99%、6.98%、11.15%、14.76%、12.31%和18.58%。因而考虑到苜蓿的食物-经济比较优势,目前应给予其不少于粮食作物的种植补贴。并且如果将我国的部分玉米种植改为苜蓿种植,则是最便捷、经济的既能满足我国食物结构需求,又能减少农业生产的资源消耗与环境污染的措施。本研究同时也为在我国深入开展粮改饲提供了一定的立论基础。     

典型喀斯特山区无籽刺梨基地土壤质量评价

以贵州省兴仁县回龙镇无籽刺梨种植基地为研究对象,综合考虑表征土壤物理、化学和生物学性质的16个土壤指标,利用数理统计方法确定最小数据集并评价土壤质量,同时根据划分样方所在坡位的不同,对其相应的土壤质量评价结果进行了对比分析。结果表明:(1)研究区土壤质量评价适用的最小数据集(MDS)包括土壤有机质、pH值、全钾、水解氮、真菌和磷酸酶;(2)研究区上坡位、中坡位和下坡位土壤质量属于中等及以下水平,SQI依次为0.544,0.408,0.503;(3)影响该地区土壤质量的重要指标为土壤有机质和土壤真菌数量。     

Training Requirements of Agricultural Extension Officers Using Borich Needs Assessment Model

This study is based on the opinions of selected Iraqi extension workers, regarding the type and amount of training they need, given their experience in the field. The Borich Needs Assessment Model was used for measuring training needs. The data were collected through questionnaires given to 300 respondents (agricultural workers) from January 15, 2016 to March 20, 2016. The results show that crop-planting courses have the greatest benefit. The greatest training need is skill and knowledge of teaching methods, while a moderately needed skill is the use of computer and information and communication technologies (ICT); management skills are the least needed training.     

湖南省生猪规模养殖环境成本评估

环境成本作为衡量环境污染程度的重要指标,是环境影响的货币化。利用湖南省生猪规模养殖数据,运用产排污系数法,借鉴农业环境成本评估方法,从生猪规模养殖污染物的实物量和价值量两方面建立生猪规模养殖环境成本评估模型,对湖南省生猪规模养殖的环境影响进行评估。结果表明:2010-2014年湖南省生猪规模养殖造成水体污染、大气污染、土壤污染、农作物重金属污染所产生的年环境成本为25.2亿元,年际间呈稳定增长的态势。由于各县市养殖规模、耕地情况等不同,地区间污染程度差异大,污染物排放量呈向养殖优势区域、密集区域发展的趋势。建立健全成本分担机制,多渠道提高养殖户对生猪规模养殖污染环境的认知水平,完善农村金融供给机制以拓宽养殖户融资渠道,有助于对生猪规模养殖环境成本实施控制。     

成熟期烤烟浓香型显示度气候适宜性分区研究

以国内浓香型烟叶产区8个省的28个市为研究对象,采用偏相关分析、回归分析以及模糊评价的方法,开展了气象因子与香型显示度之间的因子分析和气候适宜性分区研究。通过插值分析,描述了5个气象因子在浓香型产区的空间分布;通过偏相关分析,筛选出成熟期的30℃高温天数、日均温、20℃积温和光照时数4个关键气象因子;利用模糊评价法,划分出了3级气候适宜区,1级适宜区主要分布在豫中、豫南、皖东南、湘东南、赣南、粤北、桂东北;3级区主要分布在陕、豫、鲁3省;2级区分布于1级适宜区边缘地带。     

信阳毛尖茶中稀土和重金属元素含量及风险评估

为信阳毛尖茶的饮用安全提供科学依据,采用微波消解结合电感耦合等离子质谱法测定信阳毛尖茶中的16种稀土元素和9种重金属元素,并根据已有的文献报道对其进行风险评估。结果表明:信阳毛尖茶中稀土总量、铅、镉和铜的含量分别为0.785 6 mg/kg、0.875 6 mg/kg、0.072 2 mg/kg和18.855 6mg/kg,均低于国家现行标准。消费者饮用信阳毛尖茶摄入稀土、铅和镉的最大估算量分别为13.54×10-3 mg/d、2.14mg/d和0.04mg/d,分别占各自每日允许摄入量的0.306%、17.89%和10.06%。     

开封城郊河道底泥重金属形态垂向分布特征及风险评价

为了解开封河流底泥中重金属垂直迁移与生态风险问题,分层采集了开封城郊三条河道底泥剖面样品,采用连续提取法测定底泥中Cd、Cr、Cu、Ni、Zn和Pb等6种重金属的赋存形态及总量,用风险评估编码法进行底泥重金属的污染评价。结果表明,底泥样点中Cd、Cu、Zn和Pb含量远高于中国水系沉积物背景值,不同采样点底泥剖面中重金属形态含量随深度变化特征存在显著差异,且没有呈现出一定的分布规律性;河流下游底泥剖面样点中Cd、Cr、Cu、Ni、Zn和Pb含量高于河流上游底泥中重金属含量,Cd和Zn以弱酸可提取态与残渣态为主,Cr、Cu、Ni和Pb以残渣态为主。风险评估编码法评价结果表明,表层(0~10 cm)底泥重金属对环境构成的风险大小依次为CdZnCuNiCrPb;在剖面上,Cd以高和极高风险等级为主,Zn处于中等风险到高风险等级之间,Cu和Ni处于轻微到中等风险等级之间,Cr和Pb以轻微风险级为主。     

基于AHP的山地旅游资源定量评价方法构建及应用——以金寨县为例

山地型旅游地因其地势险峻、植被覆盖率高、生态环境良好,而受到越来越多旅游者的欢迎。影响旅游资源评价的因素有很多,结合山地旅游资源的本质特征,按照目标层、要素层、指标层等三个层次构建山地旅游资源评价的指标体系,可以将资源划分为优良级、普通级、未获等级等三个等级。以金寨县为例,通过实地调查,以国标为参照,利用德尔菲法和问卷调查法对该县五个代表性的山地旅游资源进行定量评价。结果表明,研究对象各个体虽然资源赋值等级不一,但它们都属于优良级旅游资源。     

玉米3个密度试验结果数学模型的构建

比较不同数学模型在3个密度试验结果上适用性,寻求玉米产量-密度的最优模型,为深入挖掘3密度试验信息提供理论依据.数据集包括3个密度89个数据集和4个密度128个数据集,均来自中国1950s至2000s六个年代间的玉米密度试验.通过省略次高或者次低密度的方法从4个密度数据集中导出两组3密度伪数据集.拟合的2参数——模型分别为无常数抛物线(PM2)和无常数指数乘积型(EPM2).对于真数据集,以模型是否存在极大值、参数的统计显著性、理论适宜密度是否越界进行逐级筛选淘汰.最终按照AIC准则决选最优模型.对于伪数据集,则分别比较PM2和EPM2与真数据集最优模型的相似程度,相似性大者获胜.在3个密度的真数据集中,符合AIC准则的PM2数据集最多有32个,比EPM2多21个.能够获得最优模型的数据集数目远小于数据集总数目的原因是理论最适密度越界.在3个密度的伪数据集中,PM2的试验最适密度、最高产量分别与真数据集最优模型的差异均最小.玉米3个密度处理试验数据集可以拟合数学模型,且最优模型是PM2,其次为EPM2.这些结果对于深入挖掘利用玉米3个密度试验结果的价值具有一定参考价值.