菜地土壤评价中参评因素的选定与分级指标的划分

菜地选片规划应通过土壤详查和评价工作,选出最适地区,才能经济有效、持续发展。土壤评价中参评因素的选定与分级指标的划分是工作的核心。应选取对蔬菜的生长发育和生产力具有重大影响的、稳定性较高的限制因素,并以土壤属性为主,结合环境条件,因地制宜选定。参评因素的分级应尽量采用定量指标,为分等定级提出定量依据,其主要级差应尽量利用有生物学意义的临界指标。在目前全国无统一规定下,试图面向全国选定参评因素及划分为五等六级的分级指标。     

薯类收获机振动筛伤薯机理计算机模拟与分析

分析目前马铃薯机械化收获中筛分方面的技术难题,建立关于振动筛运动的数学模型,使用Visual Basic6.0程序语言编程,利用计算机辅助分析（CAA）开发新部件的设计思想和手段,对薯块与筛面相互作用的过程进行分析,研究它的运动规律,模拟运动过程,认识薯块在振动筛面上的运动机理,以及薯块在筛面上的运动状况.从提高筛分效率、降低伤薯率的角度对其进行参数优化和性能分析,提高了整机工作性能和效率.     

非圆齿轮行星轮系传动的栽植机构参数优化与试验

为了进一步优化栽植嘴的轨迹、姿态及其挖出的穴口形状,提高钵苗移栽的立苗率,提出了基于两级非圆齿轮行星轮系传动的栽植机构组合设计思路,运用变性椭圆-共轭非圆齿轮、变性偏心圆-共轭非圆齿轮、变性巴斯噶蜗线非圆齿轮、变性傅里叶非圆齿轮和变性正弦非圆齿轮5类非圆齿轮副,组合设计了25种不同的栽植机构。建立了基于非圆齿轮行星轮系传动的栽植机构通用数学模型,并将通用数学模型代入旋转式钵苗栽植机构多目标优化模型,根据给定的栽植农艺条件,优化得到了满足理想栽植要求的栽植机构类型及其对应的机构参数。选取其中的偏心-椭圆齿轮行星轮系栽植机构与变性椭圆齿轮行星轮系栽植机构进行对比分析,结果表明运用多种非圆齿轮副进行组合设计的栽植机构具有优越性。根据优化得到的栽植机构类型及其对应的参数进行结构设计和样机研制,并进行了运动学高速摄像试验和模拟田间栽植试验。由高速摄像试验得到的轨迹、姿态、速度等指标和理论计算的对比分析,验证了通用数学模型的正确性;由模拟田间栽植试验可得本栽植机构立苗率较高,约为95%。     

山地果园滴灌工程参数设计

近年来,滴灌以其突出的节水效果成为山地果园灌溉模式的首选。山西省山地丘陵地果园滴灌中,灌溉水利用率和水分生产率普遍较低,因此,从取值角度探讨如何科学合理的设计滴灌工程技术参数,以期为山地果园滴灌工程的设计提供参考,使滴灌能充分发挥效益,真正实现节能降耗。     

轴类零件计算机辅助绘图方法的研究与应用

分析了典型轴类零件图形的特点,并对轴类零件计算机绘图的各种方法进行了比较,根据AutoCAD图形的特点及AutoCAD的二次开发功能,提出利用AutoLISP进行参数化编程绘制典型轴类零件图形,并自动生成标准及标准要素,使AutoCAD软件在轴类零件设计中实用化。     

VE型分配泵检修与调试试验研究

对ＶＥ型分配泵进行检修与调试试验研究，提出了ＶＥ型分配泵调试参数的确定方法及检验，调试与评价调试质量的标准，为正确检修与提高调试质量，提供了理论依据与规范参数。     

Hassell-Rogers模型参数的简化回归计算

本文提出了Hasscll-Rogers模型中参数计算的一种简便方法。即先用Beddington提出的亚模型计算出a’和T_h,代入Hasscll-Rogers公式,再用一元回归求出m和c值。文中以玉米螟赤眼蜂在不同自身密度和寄主密度下寄生的实验数据作实例,用上述方法求出了Hasscll-Rogcrs模型的理论公式。对原数据的拟合效果经x~2检验显著适合。该算法与用Marquardt法在IBM-PC微机上计算所得结果也十分接近。     

Modelling stand structure in young Scots pine dominated stands

The purpose of this study was to construct models for predicting the structure of young Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands. The two-parameter Weibull function characterized the height distribution of the stands. In young stands height was preferred to dbh as a random variable because of its continuous feature. Tree diameters were predicted using a multiplicative model, fitted as a linearized mixed-effect model. The modelling data consisted of repeatedly measured Scots pine dominated juvenile stands, carried out on a sub-sample of the 7th National Forest Inventory. The data covered a dominant height range from 0.2 up to 17 m. Two independent data sets were used to validate the models. The Weibull function was fitted using the maximum likelihood method. Four methods for predicting the distributions were compared: (1) parameter prediction models (PPM) consisting of seemingly unrelated regression equations, (2) a generalized linear model (GLM) which was a one-stage distribution and model fitting procedure, (3) a hybrid method including PPM for the shape parameter together with moment-based parameter recovery for the scale parameter, and (4) inclusion of moment-based parameter recovery for the scale parameter in the estimated GLM. Goodness-of-fit were tested in terms of Kolmogorov–Smirnov and error index statistics. Parameter recovery showed no improvement when used with PPM, but it improved GLM and gave the overall best performance for this new method. The constructed diameter–height model showed quite flexible and unbiased behaviour. Models are recommended as practical tools for Finnish forest management planning purposes.     

林木最近距离分布模型的参数估计

林木距离分布是森林空间结构的重要体现,描述林木空间分布的方法是评价和分析自然森林经营的基础。以Weibull函数所表达的林木距离分布为基础,利用顺序统计量对Weibull分布的参数进行估计。     

遗传算法参数分析及其在根系预报中的应用

遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率。在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析,并将其应用到冬小麦根系分布的预报中。