西南边疆地区粮食安全问题研究

在介绍粮食安全概念的基础上,分析了西南边疆粮食安全的重要性和制约西南边疆粮食安全的因素,提出了保障西南边疆粮食安全的路径。     

高寒区施肥和混播对燕麦人工草地土壤碳氮储量及垂直分布特征的影响

了解高寒地区燕麦人工草地在燕麦品种、施肥措施和混播水平下土壤碳氮储量潜力及垂直分布动态,为高寒地区燕麦人工草地建植提供理论依据。采用4个燕麦品种（A1：青燕1号,Avena sativa cv. Qingyan No.1;A2：林纳,A. sativa cv. Lena;A3：青海444,A. sativa cv. Qinghai 444;A4：青海甜燕麦,A. sativa cv. Qinghai）、4个施肥水平（B1：不施任何肥料,CK0;B2：尿素75kg/hm2+磷酸二铵150kg/hm2,IM;B3：有机肥1500 kg/hm2,OM;B4：尿素37.5 kg/hm2+磷酸二铵75 kg/hm2+有机肥750 kg/hm2,IM+OM）和4个箭筈豌豆混播水平（C1：0 kg/hm2;C2：45 kg/hm2;C3：60 kg/hm2;C4：75 kg/hm2）的三因素四水平正交试验设计[L16(45)],在燕麦拔节期、抽穗期、开花期、乳熟期和收获后期研究了3个因素对高寒区燕麦人工草地土壤C、N储量的影响极其垂直分布特征,为高寒区燕麦人工草地土壤固C、固N潜力评估提供理论依据。品种、施肥和混播均显著影响了燕麦人工草地土壤C、N储量。3个因素在作物生长期对土壤C储量的积累的影响大小表现为施肥＞混播＞品种,收获后期表现为混播＞施肥＞品种;各时期对土壤N储量的影响大小均表现为施肥＞混播＞品种。采用尿素37.5 kg/hm2+磷酸二铵75 kg/hm2+有机肥750 kg/hm2的施肥处理,混播75 kg/hm2箭筈豌豆建植的燕麦人工草地土壤C、N储量最高。施肥措施造成燕麦人工草地各时期不同土层间土壤C、N储量的差异。在3种措施影响下燕麦人工草地0~50cm土层土壤C、N储量潜力分别为176.78 t/hm2和11.78 t/hm2。土壤C、N随着土层的加深而逐渐下降,0~20cm土层土壤C、N储量显著高于其它土层。     

播期对川中丘陵区油菜倒伏性状的影响

油菜机械化生产中,植株倒伏是影响机械化收获的重要因素。为探讨不同播种期对川中丘陵区油菜倒伏性状的影响,以川油36和蓉油18为供试材料,分别设置9月22日、9月29日、10月6日、10月13日和10月20日5个播期处理,分析不同播期条件下油菜生育期气象因子、倒伏性状指标的变化情况。结果表明,随播种期推迟,油菜生育期内的降水量、积温、日均最高气温、日均最低气温和日照时长均逐渐下降,生育期逐渐缩短,成熟期植株株高、分枝部位、根颈粗、茎秆粗降低,倒伏系数增加。油菜抗倒伏能力在9月22-29日播期处理之间最强。因此,川中丘陵区油菜的适宜播期为9月下旬。     

新疆农牧区贫困户参与旅游精准扶贫行为

以新疆农牧区贫困户为研究对象,采用计划行为理论模型以及双槛模型的方法,研究了影响贫困户的参与行为,以期提出减贫路径。结果表明:农牧民是否参与旅游精准扶贫的行为前提为是否有一定的参与意愿。贫困户的个人特征中,家庭创业、人均纯收入、通用电对参与旅游精准扶贫产生了正向的促进作用,与村主干路距离、外出务工人员、思想动力不足导致的贫困对参与旅游精准扶贫产生了负面影响;在行为规范中,指令性规范、示范性规范、合作态度对旅游精准扶贫中的前景看好、知觉行为控制力对农牧民参与旅游精准扶贫产生了正面影响。     

Hydrological and water cycle processes of inland river basins in the arid region of Northwest China

The increasing shortage in water resources is a key factor affecting sustainable socio-economic development in the arid region of Northwest China(ARNC). Water shortages also affect the stability of the region's oasis ecosystem. This paper summarizes the hydrological processes and water cycle of inland river basins in the ARNC, focusing on the following aspects: the spatial-temporal features of water resources(including air water vapor resources, runoff, and glacial meltwater) and their driving forces; the characteristics of streamflow composition in the inland river basins; the characteristics and main controlling factors of baseflow in the inland rivers; and anticipated future changes in hydrological processes and water resources. The results indicate that:(1) although the runoff in most inland rivers in the ARNC showed a significant increasing trend, both the glaciated area and glacial ice reserves have been reduced in the mountains;(2) snow melt and glacier melt are extremely important hydrological processes in the ARNC, especially in the Kunlun and Tianshan mountains;(3) baseflow in the inland rivers of the ARNC is the result of climate change and human activities, with the main driving factors being the reduction in forest area and the over-exploitation and utilization of groundwater in the river basins; and(4) the contradictions among water resources, ecology and economy will further increase in the future. The findings of this study might also help strengthen the ecological, economic and social sustainable development in the study region.     

Herbage production,nutritive value and animal productivity within hardwood silvopasture,open and mixed pasture systems in Appalachia,United States

Demand for livestock food products is projected to increase dramatically through to 2050. Increased livestock production capacity on marginal lands will be critical to meeting this demand. A 5‐year research effort was undertaken to evaluate lamb and sward productivity within open and hardwood silvopasture (SP) systems in Appalachia, USA. Grazing began in mid to late April each year, with the grazing season averaging 141 d. Grazing system treatments during 2002 and 2003 grazing seasons were as follows: 100% open pasture (OP), 67% OP and 33% SP, and 67% OP and 33% SP with delayed SP grazing initiation (OSD). In 2004, a 100% SP (SP) system was added. Animals were rotationally stocked through either 6 (2002–2004) or 7 (2005–2006) paddocks. Open pasture produced greater (P < 0·001) grazing season herbage yield, while all systems generated similar animal performance. Based on summer solstice, herbage production in spring was greater (P < 0·001) than summer, except in 2003. Total non‐structural carbohydrate (TNC) content was greater (P < 0·05) in spring than in summer, except in 2004. Animal performance was superior in spring versus summer (P < 0·001). Animal plasma urea nitrogen (PUN) was lower (P < 0·05) for OP in 2003. When PUN was correlated with nutritive value indicators, the ratio of TNC to crude protein (CP) had the strongest correlation. The strong correlation indicates the need for synchronized ruminal energy and CP availability. Development of silvopasture from existing woodlots has potential to improve whole farm productivity on marginal lands.     

西北干旱区节水灌溉效益及潜力分析——以新疆乌苏市为例

基于西北地区农业灌溉特点,以新疆乌苏市为例,分析当前的节水灌溉措施和效益,指出了其中的不足之处,并通过对该地农业节水途径的分析,定量计算了未来10年该地和新疆以及西北地区的节水潜力,同时提出几点有针对性的建议和改进措施,以求为广大西北地区农业可持续提供发展思路.     

生长环境及收获期对野鸦椿属植物三萜类化合物含量的影响

【目的】研究不同生境和收获时间对圆齿野鸦椿不同部位总三萜类化合物积累的影响情况,为其药用价值和科学栽培的研究奠定基础。【方法】选择3个低海拔地区的8年生圆齿野鸦椿,分别于2014年11月和2015年3月采集其叶片、枝条和果实,选择高海拔地区6年生的野鸦椿和圆齿野鸦椿,于2014年8月分别采其叶片和枝条,对其总三萜类化合物含量进行了测定和比较分析。【结果】1)8月采集的叶片中三萜类化合物的含量,野鸦椿高于圆齿野鸦椿,且其含量差异呈显著性水平;但是,8月采集的枝条中三萜类化合物含量,野鸦椿低于圆齿野鸦椿。2)圆齿野鸦椿不同部位的总三萜类化合物含量存在差异,且2个月份采集的含量高低顺序均为叶片>枝条>果皮>种子,均以叶片中的含量为最高,依次为9.06%(农大)、7.14%(清流)和6.85%(邵武)。3)11月采集的圆齿野鸦椿样品中的三萜类化合物含量高于3月所采样品中的含量,其叶片中的总三萜类化合物含量最多可提高172.91%。4)圆齿野鸦椿叶片、果皮和种子中的三萜类化合物含量与试验地的海拔高度、年降水量均表现出极显著的负相关关系,与年均气温存在极显著的正相关关系,其叶片中的三萜类化合物含量还与年均无霜期呈正相关关系,其枝条中的三萜类化合物含量与各地理和气象因素之间的相关性均不显著。【结论】圆齿野鸦椿的叶片采收期长于野鸦椿;低海拔、较少降水量和年均气温较高有利于圆齿野鸦椿植株对三萜类化合物的累积,这3个因子可以作为圆齿野鸦椿适宜栽培区域的划分指标;夏季采摘野鸦椿叶片,秋冬季采摘圆齿野鸦椿叶片,所采叶片的总三萜类化合物的含量均较高。     

采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型

对远洋渔场资源和位置进行预报可以为远洋渔业生产及管理提供重要信息。该研究针对西北太平洋柔鱼渔场,利用海洋表面温度遥感信息和中国远洋渔船生产资料,基于深度学习原理,选取卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型。根据不同月份、不同通道构建了多种数据集,用于训练渔场预报模型。训练结果表明,4个通道组合的数据集的训练结果最优,渔汛早期（7-8月）、中期（9月）和后期（10-11月）测试样本的准确率分别为80.5%、81.5%和81.4%。以2015年的真实渔场数据对模型进行验证,模型的平均召回率为82.3%,平均精确率为66.6%,F1得分平均值为73.1%,预测的高产渔区与实际作业的高单位捕捞努力量渔获量区基本匹配。该研究构建的渔场预报模型可以获得较好的准确率,可为其他鱼种的渔场预报模型构建提供新的思路。     

川北地形过渡带地形因子对土地利用与景观格局变化的影响

[目的]基于地形特征分析不同用地类型时空分布变化,不仅能解释土地利用时空变化规律,并能更进一步为优化土地利用结果,生态环境保护奠定基础。[方法]基于四川省北部江油市2003,2010,2018年3期遥感影像,运用土地利用转移矩阵法,分析不同用地类型之间的转化情况;接着利用地形位指数法、分布指数法,分析地形因子影响下不同用地类型分布指数变化特征;之后利用移动窗口法,探究景观格局中斑块密度与Shannon多样性指数时空变化规律;最后结合双变量空间相关性分析,分析地形因子与景观指数间的空间相关性特征。[结果](1)在2003—2010年期间,水田面积减少最多(减少面积2 238.98 hm~2),建设用地面积增加最多(面积增加3 360.36 hm~2);在2010—2018年期间,水田面积减少1 175.84 hm~2,建设用地面积增加1 614.78 hm~2;2003—2010年期间江油市土地利用的变化量整体高于2010—2018年。(2)北部山区主要由旱地转移为林草地,南部平原地区主要为水田转移为建设用地,中部丘陵区域旱地和水田相互转化强烈。(3)随时间变化,旱地和未利用地优势等级向中地形位等级靠拢;低地形位等级上建设用地、水田和水域优势度逐渐降低,并具有优势等级向较高地形位等级扩展趋势。(4)山区河流沿岸以及山地平原交汇处斑块密度与Shannon多样性指数较高,且呈线性分布;随时间变化,丘陵区域斑块密度增加,主城区附近Shannon多样性指数呈下降趋势。(5)高—高聚集区主要表现为向山地丘陵交汇处聚集;城区附近景观指数因受其他因素影响较多,导致该区域景观指数与地形位指数呈现出不显著相关性。[结论]在地形过渡带区域,不同地貌对于各类用地变化的影响在时空上存在差异性,其地形因子与景观指数的空间相关性差异明显。