马铃薯动态分级系统中多目相机同步采集方法

针对马铃薯动态分级系统中的图像同步采集问题,提出了基于千兆以太网的三目相机同步采集方法.采用3台相机分别从待测马铃薯3 个方向进行同步采集,利用LM358 设计一级同相电压放大电路将STM32 产生的PWM 信号放大来控制3 部相机同步工作,使用C++语言在Visual Studio 2013 平台上进行二次设计与开发...     

设施环境无线监控系统的设计与实现

针对设施农业生产环境监控过程中信息监测点和设备控制点分散的情况,设计了一种具有自组织跳转数据传输功能的通用性无线监控系统.以具有ZigBee无线数据传输功能的JN5121模块为核心,设计传感器输入接口和设备控制输出接口,研制实现现场信息的获取和设备控制的前端无线节点;以ARM9为核心扩展多种资源接口作为监控系统主机硬件,在Linux操作系统平台下使用MiniGUI编制监控功能和人机交互界面,通过对前端无线节点的统一协调指挥,完成对环境信息的采集分析和对设备的综合控制.结果表明,系统具有成本低、通用性强、可扩展性强、可靠性高等特点,可方便地应用于温室、大田、养殖等到各种场合的环境监控,从而满足用户的不同需要.     

高校图书馆实施知识管理的基本原则和策略

知识管理已经成为现代高校图书馆实行管理变革的重要理论指南。但高校图书馆实施知识管理,应该在遵循相应原则的基础上,制定详细的实施策略,并按部就班、循序渐进地进行。     

基于ARM-Linux和GPRS的农业环境无线远程监控系统

本文设计和实现了基于嵌入式ARM-Linux和GPRS/CDMA技术的农业环境无线远程监控系统,为偏僻分散条件下的农业对象监控提供了一种有效的解决方案。首先,嵌入式监测设备采集农业现场环境信息,然后通过无线GPRS网络实时传送给远程服务器。经长时间运行和验证表明,系统已达到了实用的要求,在农业研究和生产领域将有广阔的应用前景。     

基于无线传感器网络的农田信息采集节点设计与试验(简报)

研究基于ZigBee协议的无线传感器网络技术,结合嵌入式处理器开发了无线传感器网络节点和汇聚节点。网络节点规则分布在被监测区域,负责采集土壤水分信息,并自组成网,将信息发送给汇聚节点,实现对信息的动态显示和大容量存储;节点天线分别在0.5、1.0、1.5和2.0 m 4个高度下,对小麦苗期、拔节期和抽穗期3个典型的生长时期进行试验,得出无线电信号在小麦不同生长时期,最佳天线高度下的有效传输距离,为无线传感器网络在农业中的应用提供技术支持。     

面向田园监测的低成本多光谱图像远程采集节点设计

利用多光谱图像采集设备获取农作物敏感波段的多光谱图像并对其进行分析,已经成为当前农作物生长状态评估的重要手段。但现有的光谱图像采集设备存在价格昂贵、体积较大、分辨率低、需人工搬运设备至田间作业等不足。为此,该文设计一种低成本、高分辨率的多光谱图像远程采集节点,并部署在田园对农作物光谱图像进行实时采集,并远程传输到服务器端,从而实现对农作物状态的持续监测。节点可同时采集RGB彩色图像和3种不同波段光谱图像,图像分辨率可达500万像素,且滤片可更换,因而其可应用于不同作物的图像获取。节点的硬件平台由嵌入式处理器芯片S3C6410、CMOS图像传感器OV5640和自行设计的机械式滤光片转换装置构成。为了实现图像的远程传输,节点集成了3G无线通信模块。采用嵌入式Linux搭建了节点的软件平台,并在此基础上设计了节点的软件系统,实现了滤光片转换的驱动控制、图像采集、图像压缩和3G无线传输等功能。为了验证节点的性能,将节点部署在田园进行了一系列试验测试。测试结果表明,节点能够自动采集RGB彩色和3种波段光谱图像,并通过3G网络无线传输到服务器端。采集和传输大小为133 k B的4幅图像所需总时间约为45.27 s,丢包率为0.54%。试验表明该文所设计的节点能够实时采集和远程传输多光谱图像,可满足田园现场环境多光谱图像获取的需求。     

基于凸包算法的鸡蛋尺寸形状在线视觉高通量检测方法

鸡蛋的尺寸形状是鸡蛋包装和销售以及种蛋挑选中需要考察的重要指标。目前鸡蛋的商品化处理需要高通量在线检测,然而检测速度和效率在高通量检测中要求较高。为了能够实现鸡蛋尺寸形状的高通量在线检测分级,该文在30000枚/h的传送装置上动态采集群体鸡蛋图像,采取有效的图像处理方法消除高速传输对鸡蛋图像的影响,结合应用凸包算法,快速准确提取出群体鸡蛋图像上的特征参数(长短轴表征尺寸大小、蛋形指数表征形状扁圆程度),最后按照尺寸大小与扁圆程度进行分级,其正确率分别为90.5%和89.3%,表明该方法对鸡蛋尺寸形状的高通量在线检测分级可行。     

撂荒耕地信息获取方法研究进展与展望

撂荒作为耕地利用边际化的最终表现形式，是中国近20 a以来耕地利用亟需解决的重要问题之一，而有效获取撂荒耕地信息是探究撂荒耕地时空变化与影响因素的基础前提，也是政府进行耕地政策调整，保障耕地资源可持续利用的重要依据。该文应用文献综述法与归纳总结法，基于国内外学者在撂荒耕地信息获取研究上的最新成果，对撂荒耕地信息获取方法进行归纳总结，并对未来研究方向进行了展望。结果表明：1）综合前人研究成果，撂荒耕地信息获取方法可以分为基于抽样调查、文献荟萃分析以及遥感获取的3种类型。2）基于抽样调查的撂荒耕地信息获取方法在案例研究上应用较广，且有着近乎一致的研究范式，但数据空间表征能力较弱。全国家庭调查数据在一定程度上增加了数据的空间属性，但对原始数据的二次筛选减少了样本容量，降低了数据的可信性。3）文献荟萃法基于"二手"的文献或数据，研究结果受已公开发表文章数量的限制，且需要研究人员对相关领域热点关键词有全面了解，目前该方法在撂荒耕地信息获取应用上相对较少。4）遥感卫星与计算机技术发展给撂荒耕地信息获取提供了便利，基于地物特征规则与土地利用信息变化，多种耕地撂荒检测方法被开发，但受限于高空间分辨率与大范围提取需求，仍存在较大的优化空间，未来研究可在数据选择与处理、特征和方法融合上进行更深一步的探索。     

支持产品概念创新的国外专利知识获取方法

提出了一种设计目标导向的专利文献分类方法,分析了各类专利在产品设计中的作用,建立了由创新层次知识、原理关联知识、专利原理方案知识和语言知识组成的产品创新设计知识体系,描述了基于框架结构和概念图的专利原理方案表示模型,进而研究了机械产品专利原理方案知识获取方法,采用自然语言理解从专利文献中抽取产品作用结构概念图,利用原理关联知识提炼专利产品的功能效应信息.最后结合钻夹头产品创新实例,说明了该方法可充分利用专利知识,提高产品概念创新的有效性.     

What root traits determine grass resistance to phosphorus deficiency in production grassland?

Grasslands are a major form of agricultural land use worldwide. Current and future declines of phosphorus (P) inputs into production grasslands necessitate a shift towards selecting grass species based on high efficiency under suboptimal, rather than optimal P conditions. It is therefore imperative to identify key root traits that determine P acquisition of grasses in soils with a low P status. In a 9‐month greenhouse experiment, we grew eight common grass species and cultivars on a soil with a low P status and related root morphological traits to their performance under P‐limiting conditions. We applied (P1) or withheld (P0) P fertilization while providing adequate amounts of all other nutrients. Omitting P fertilization greatly reduced yield and nutrient acquisition for the various grass species. Biomass production differed significantly (P < 0.1%) among species and P fertilization treatments, varying from 17.1 to 72.1 g pot^?1 in the P0 treatment and from 33.4 to 85.8 g pot^?1 in the P1 treatment. Root traits were species‐specific and unresponsive to P fertilization, but overall we observed a trade‐off between root biomass and specific root length. Structural equation modeling identified total root length as key factor with respect to resistance to P deficiency, especially when roots explored the subsoil. Optimizing root length and subsoil exploration could be the key to maintaining high productivity of production grasslands with decreasing P availability. This is relevant for both plant breeding programs and for composing seed mixtures.