基于C++ Builder的汽油发动机数据采集系统

基于C Builder软件平台，利用虚拟仪器先进技术，采用动态多文档模式，开发了汽油发动机数据采集系统，包括点火信号，喷油信号，转速信号，节气门位置信号，基极驱动信号和步进电机信号等采集子模块，实验证明其工作性能稳定，测试精度较高，界面友好，用户操作方便，体现了虚拟仪器的优点。     

Rural Governance, Forestry, and the Promotion of Local Knowledge: The Case of the German Rural Development Program ‘Active Regions’

This article investigates the role of local knowledge in the policy approach of neo-endogenous rural development, which may be held by local and regional actors such as municipal and county level politicians, local and regional level administration, entrepreneurs as well as local third sector representatives. The main question addressed is whether local knowledge under this approach is merely mobilised or if rural development processes are even based on such knowledge, placing it at the centre of such policy. The relevance of this approach to forestry is also explored. The types of forest owners for which the neo-endogenous rural development approach is appropriate and the types that may have difficulties in coping with this cross-sectoral and area-based approach are especially examined. Using a case study design on the German Active Regions funding program it is shown that the neo-endogenous approach is most relevant to large private forest owners and small-scale corporate enterprises, but also has potential for small- and medium-sized private owners. Concerning the role of knowledge held by local and regional actors, the approach is shown to largely build on the use of local expertise, and hence policy acceptance increases. However, scientific knowledge as well as politics are found to play a major role in the use, production and interpretation of local knowledge.     

高校图书馆采编工作业务外包

介绍了国内外图书馆采编工作业务外包的现状,对采访和编目工作实行业务外包的特点以及实行业务外包后采编工作的重心、对业务外包实行绩效评估的意义、对业务外包后带来图书馆人力资源的矛盾和采编工作走向社会化的必然趋势进行了述评。

     

用于内燃机数据采集与处理的虚拟仪器技术开发

基于虚拟仪器技术,以数据采集卡及计算机为主要硬件平台,利用图形化编程语言LabVIEW编程,设计出内燃机数据采集与处理系统。研究结果表明该系统运行可靠,人机界面友好,操作使用方便,且便于用户扩展功能,实现了较高的性价比。该系统的开发成功对于加快内燃机试验进程以及深入开展科学研究具有重要意义。     

木材选用咨询专家系统的设计

阐述了木材选用咨询专家系统的建立，着重介绍了面向对象的知识表示方法在系统的规划与设计过程中的实现，以及系统结构、知识库和推理策略的设计与实现，并指出在实际生产中的意义。     

玉米根系形态对光照、氮水平反应的基因型差异

用溶液培养的方法 ,研究了光照、以及氮水平对不同氮效率玉米自交系根系形态养分吸收的影响 ,研究结果表明 ,提高光照水平有助于光合产物向根系分配 ,表现为总根长、根体积、根系重量等显著增加。在不同光照水平低氮胁迫时 ,氮低效品种白瓷与其它三个品种相比 ,根系的形态指标均有不同程度的降低。在高光强 ,0 .4 mmol/ L氮水平胁迫时 ,与氮高效品种 4 78相比 ,根系体积减少 2 7.54% ,根干重减少 2 1.2 4 % ,并降低了根系的吸收效率 ,同时也表明 ,光照与氮水平对光合产物的分配具有耦合效应     

高光谱图像技术在掺假大米检测中的应用

为了有效判别出优质大米中是否掺入劣质大米,该文研究了一种针对大米掺假问题的快速、无损检测方法。从市场上购买了东北长粒香大米和江苏溧水大米,按纯东北长粒香大米、3∶1、2∶2、1∶3和纯江苏溧水大米共5个掺合水平进行大米试验样本的制备。利用可见-近红外高光谱图像采集系统(390~1050 nm)获取了200个大米样本的高光谱图像。采用ENVI软件确定高光谱图像的感兴趣区域(region of interest,ROI),并提取出所有样本在ROI内的平均高光谱数据。采用支持向量机(support vector machine,SVM)建立全光谱波段下的大米掺假判别模型,径向基(radial basis function,RBF)核函数模型交叉验证准确率为93%、预测集正确率为98%。由于高光谱信息量大、冗余性强且受噪声的影响较大,该文采用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)分别对大米高光谱图像和高光谱数据进行处理,从特征选择和特征提取2个角度对原始高光谱数据进行处理,通过主成分权重系数图选择了531.1、702.7、714.3、724.7、888.2和930.6 nm 6个特征波长,通过留一交叉验证法(leave-one-out cross-validation,LOOCV)确定并提取出PCA降维后的最优主成分数(number of principal component,PCs)为9。最后分别将优选出的特征波长和提取出的最优主成分数作为模型的输入,建立SVM模型。试验结果表明,基于特征波长SVM模型的交叉验证准确率为95%、预测集正确率为96%,基于最优主成分数SVM模型的交叉验证准确率为94%、预测集正确率为98%。该研究结果表明,该文建立的基于特征波长和基于最优主成分数的SVM模型均具有较优的预测性能,且利用高光谱图像技术对大米掺假问题进行检测是可行的。     

基于科学知识图谱谈土壤有机碳研究进展

以"土壤有机碳"为主题词,从ISI Web of Science数据库核心集中检索出1975—2018年文献2 258篇,运用CiteSpace知识图谱分析工具,对合著国家、作者、机构、学科领域、文献共被引网络以及关键词共现网络等进行可视化分析,对土壤有机碳的研究进展及演变趋势进行了图谱解读和追踪分析。结果表明:(1)土壤有机碳研究经历了起步、发展、稳定三个阶段;(2)土壤有机碳研究具有很强的学科交叉性,涉及环境生态学、环境科学、农业综合、农艺学、化学、农学及生态学等众多学科领域;(3)当前的研究方向主要为土壤有机碳储量与稳定土分离;(4)研究趋势已转为碳储量与耕地管理研究;(5)中国土壤有机碳研究起步较晚但发展迅速,在国际上处于重要地位。     

APQC知识管理框架的实践程序探析

研究了APQC知识管理框架的应用以及实践程序。     

德庆贡柑生产知识库建设

文章通过分析国内外农业生产知识库研究现状和德庆贡柑产业发展需求,提出了德庆贡柑生产知识库的建设,并从知识库系统体系结构确定、贡柑知识获取和知识库知识分类等方面展开论述。贡柑生产知识库的建设,为提高贡柑生产效益、实现标准化生产、提升贡柑品质和增加果农经济收入等方面具有重要的意义。