受雨害小麦籽粒物性与吹泡特性相关性分析

小麦经粒径分级和重力分选,吹泡特征值发生了变化。由于粒径较大的籽粒较易受到雨害,影响其品质,粒径分级后,其吹泡特征值变化显著,分级效果明显。再经重力分选后,从分选出口I~V试样的容重依次增大,并且随着容重增加,吹泡特征值出现不同趋势,分选效果有明显差异。籽粒容重与弹性(P)和配置比(P/L)呈显著正相关,与延伸性(L)和延伸能力(G)呈显著负相关性,而与烘焙强度(W)和弹性指数(Ie)的相关性不明显。采用密度的线性模型描述吹泡特性可达到很高的拟合精度。     

5XZ-5型重力式精选机的研制

研制了5XZ-5型重力式精选机,介绍了其基本结构和工作过程,重点描述了振动工作台、传动系统、风机系统3个关键工作部件的设计、原理和主要工作参数及其调节。该机的振动系统采用等惯量反向配置设计,风机系统采用多台离心风机同轴横向组配,并配有风量调节装置。小麦种子精选试验检测结果表明,其实际生产率为5.1 t/h,获选率98.8%,有害杂草籽清除率100%,除轻杂率90%,净度99.6%,破损率0.06%,除重杂率85%,粉尘浓度8 mg/m3,噪声84 dB(A)。     

基于遗传神经网络的苹果综合分级系统

充分利用计算机视觉和人工神经网络技术 ,建立了一个苹果综合外观品质检测与分级系统 ,实现了对苹果的正确分级 ,正确识别率可达 90 .8%。还借助于遗传算法对 BP网络进行设计 ,提高了其学习速度。     

稻粒黑粉病病穗率与病粒率的关系及其分级标准研究

利用田间调查的数据，分析了稻粒黑粉病病穗率与病粒率的关系和发生程度的分级标准。结果表明，病穗率与病粒率的关系以指数函数拟合较好；在病穗率小于８０％左右时可以用直线方程拟合。病害发生程度可分为５级。     

图像形态学在苹果自动分级视觉信息处理中的应用——以果梗判别与边缘检测为例

首先指出果梗判别在苹果自动分级系统中的研究意义;进而列出4种有代表性的判别果梗的方法;在此基础上提出了利用图像形态学可以更好地判别果梗,同时还能检测边缘;最后对该算法进行了系统评估,并为提高处理速度进行了改进.     

农用地修正法定级因素中社会经济因素研究

农用地级别是依据构成土地质量的自然因素和社会经济因素，根据地方土地管理工作的需要，在政区（省或县）内进行质量综合评定，特别是社会因素对土地定级尤为重要。文中对影响农用地修正法定级因素中社会经济因素进行了分析和研究，阐述了各因素的应用原理与方法。     

县域农用地定级估价信息系统的开发与应用

以superMap为开发平台，开发了一个县域农用地定级估价信息系统。从系统各功能模块结构设计和数据库结构设计两方面阐述了农用地定级估价信息系统开发的一般过程，并通过在江苏省金坛市的实际应用，总结了该系统的主要特点和应用前景。     

天然林小班保育等级的确定方法

以帽儿山天然次生林为研究对象，根据层次分析法，采用专家共同构建的模式，提出了一套天然林小班综合评价体系，该评价体系包括3个层次，4个指标、12个指标变量。结合层次分析法、主成分分析法、专家打分法，运用GIS数据地理技术，获得各指标变量的权重值及其评价值。经计算获得小班综合评价值。根据小班资源的综合评价，并天然林保护的基本准则，将帽儿山天然次生林小班划分为4个保育等级。     

广东大宝山矿区土壤侵蚀强度判别方法研究

大宝山矿区土壤侵蚀主要由露天采矿及排弃的废渣土引起。通过对大宝山矿区范围内40个典型坡面及其中11个特征坡面的调查分析,认为坡长、坡高、侵蚀沟密度可以用来表征矿区不同坡面的土壤侵蚀特性及其差异。采用聚类分析、判别分析方法,构建了矿区土壤侵蚀强度判别模型,模型平均误判概率为0.07,具有较高的可信度。经判别,大宝山矿区现有水土流失面积324.48 hm2,占矿区总面积的48.8%,土壤侵蚀严重,由此引发了一系列环境问题,必须尽快进行整治。由本研究方法得到的侵蚀模数虽只是一个范围值,需要内插后才能得到确定值,但这对于编制水土保持方案、布置水土保持措施来讲,已完全能够满足要求。     

基于农用地分等的县级耕地质量等级监测指标选取方法——以内蒙古达拉特旗为例

为科学快速地确定县级耕地质量监测指标、建立评价体系,以内蒙古自治区达拉特旗为研究区域,在农用地分等的基础上首先运用相关性分析法确定指标建立监测的第一套指标体系,同时把原农用地分等指标作为第二套指标体系;选用等别面积累积曲线等方法把2套指标体系的计算结果进行对比;最后将标准粮产量与计算结果进行回归分析以验证结果精度。结果表明:1)与原农用地分等相比,新建立的指标在平原区中精简了障碍层深度和表层土壤质地2项指标,丘陵区不变;2)依据2套指标体系计算的农用地等别结果大体一致,而新建立的计算结果精度要高出0.01。在不降低监测结果精度和准确性的前提下,耕地质量等级监测指标在原农用地分等指标体系的基础上,通过相关性分析法进行确定;依据这种方法确定的耕地质量等级监测指标体系可以保障监测结果准确可靠,节约监测成本和提高监测效率。