基于DXNet模型的富士苹果外部品质分级方法研究

针对传统计算机视觉技术在苹果外部品质分级中准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了基于深度学习的苹果外观分级方法（多卷积神经网络融合DXNet模型）。首先,在延安市超市、果园等场所实地拍摄不同外观等级的苹果图像15000幅,并进行人工标记,建立了外部品质信息覆盖度广、样本量大的苹果图像数据库;然后,在对比分析经典卷积网络模型的基础上,采用模型融合的方式对经典模型进行优化改进,抽取经典模型卷积部分进行融合,作为特征提取器,共享全连接层用作分类器,并采用批归一化和正则化技术防止模型过拟合。试验评估采用15000幅图像进行训练、4500幅图像进行测试,结果表明,DXNet模型的分级准确率高于经典模型,分级准确率达到97.84%,验证了本文方法用于苹果外部品质分级的有效性。     

基于机器视觉的蒜头最大横切面直径分级方法

针对中国蒜头分选率和分选精度较低而影响其商品价值等现状,设计了一套基于机器视觉技术的大蒜蒜头分选系统,以蒜头最大横切面直径作为分级标准,利用VC6.0编程实现上述分级模型的算法。试验选择3 2 0个金乡蒜头样本对其进行测试,该装置对蒜头总体筛选精度达到9 0.9 3 7 5%。试验结果表明:利用机器视觉技术可以对大蒜蒜头进行分级。     

基于智能称重的水果分级生产线设计

设计了一种基于智能称重的可以用于多种类球型水果实时、动态检测的分级生产线。整条生产线由水果输送装置、称重装置、控制装置、分级执行装置和托盘机构组成,水果输送装置将水果逐个输送到水果分级生产线的托盘机构,托盘机构随滑块循环运动至称重台上完成称重,质量信息传送至控制装置,控制装置根据国家标准判定每个水果的等级,发出指令传送给分级执行装置,完成水果的分级。     

水稻土肥力水平分类中主要土壤肥力因素指标的筛选模型

根据主成分分析模型中的相关结构分析理论，构造了一个在水稻土肥力水平分类中对主要肥力因素指标进行筛选的数学模型，并通过实例进行了验证，取得了良好效果。     

基于最小外接矩形的牛角椒大小分级研究

为实现用机器取代人工对牛角椒进行大小分级,针对牛角椒的外形近似弧的特点,设计一个基于图像处理的牛角椒大小分选系统。研究选取100个某一品种的牛角椒,首先对牛角椒进行拍摄,然后将拍摄的图像进行图像预处理,提取辣椒边缘,并去除辣椒柄,最后对去柄后的边缘通过最小外接矩形的方法得到矩形的4个顶点坐标,再选取1个牛角椒中点,计算出牛角椒的弧形长度。将牛角椒的系统检测大小与实际大小进行比较,系统检测的辣椒分级正确率为95%,研究结果为牛角椒大小自动分级提供了参考。     

北苍术种子质量分级标准研究

对源自不同产地的22份北苍术种子形态大小、含水量、千粒重、净度、生活力、发芽率等指标进行检验。在对试验数据进行收集、整理、分析的基础上,将其分成三个等级,本实验依据各项检测项目对22份北苍术种子进行检验,初步确定北苍术种子分级标准。     

基于拟脑智能系统的烤烟烟叶分级研究

对烟叶进行检测与分级是控制烟叶质量的重要手段之一.研究烟叶质量的合理表征参数及其自动提取方法,以及烟叶辅助分级系统,是迫切需要解决的问题.应用人工智能方法和计算机技术进行烤烟烟叶自动分级,提出一种借鉴生物脑信息处理结构的烤烟烟叶智能分级系统.该系统由思维模型、感觉模型和行为模型3个子系统构成,分别模拟分级专家的思维智能、感知智能和行为智能,具有学习与记忆、判断与模糊推理、分级决策等多种思维功能,以及图像自动采集、上下位机通信等协调与控制功能.应用该系统进行烟叶分级试验的结果与分级专家分级结果的平均一致率可达到85%,与人工分级水平相当.     

农用地等级监测指标体系与方法

通过农用地等级质量监测,实时获取农用地等级质量信息是实现农用地可持续开发利用和耕地占补平衡的基础。在已有农用地分等定级指标体系成果的基础上,通过指标易变性分析选出引起农用地等级质量变化的易变性指标,进一步分析导致易变性指标变化的驱动力,并结合当前相关指标或驱动力因子的监测技术现状,筛选出了能够直接或间接监测并评价农用地等级质量的监测指标,建立了农用地等级质量监测指标体系,并针对各种指标提出了相应的监测方法。分析结果表明,由于充分考虑了驱动力的区域差异性,构建的监测指标体系也具有很强的区域性,相应的监测方法更为实用。     

桃树部分经济性状的种内变异及其分级标准研究

为了弥补桃树品种间性状变异和分级研究的不足,本文在前人成果基础上,借助计算机。对桃树12个主要经济性状在品种和品种群间的变异及其分布性进行了研究。并根据概率和正态分布理论,探讨了适于正态分布性状的统一的概率分级标准。研究结果表明,桃树不同性状的离散程度存在很大差异,品种间性状变异以产量指数、果肉可滴定酸含量和单宁含量最大,变异系数高达45～60％;以果肉含糖量和可溶性固形物含量的变异最小,变异系数在20％以下。品种群间性状变异情况与品种间表现一致。经正态总体函数的X~2检验,在供试12年主要经济性状中,单果重、果肉含糖量、核重、成熟期、果实生育期、座果率和产量指数等7个性状的性状值是正态分布。对正态分布性状,可统一用(X-1.2818＄),(X-0.5246＄)(X+0.5246＄)和X=1.2818＄)4个分点将性状值由低到高分为5级,以(X-0.5246＄)和(X+0.5246＄)2个分点将性状值分为3级。如此分级后,5级分级中1～5级性状值出现的概率分别为10％,20％、40%、20％、10％,3级分中1～3级性状值出现的概率分别为30％、40％和30%。本文还列出了7个性状的3级和5级分级标准,并对概率分级和经验分级进行了比较。     

落叶松规格材目测分等的研究

依照GB 50005-2003《木结构设计规范》规格材目测分等规则,对3种尺寸的兴安落叶松规格材进行目测分等,并分析降等缺陷。结果表明:不同尺寸规格材的等级比例不同;节子、轮裂/干裂和漏刨是规格材主要的降等缺陷。建议优化落叶松规格材加工方法,进一步完善干燥工艺,减少裂纹等缺陷,提高规格材加工质量和使用价值。