山竹的计算机视觉分级方法

提出了一种基于计算机视觉技术的山竹大小和颜色分级方法.针对以蓝色滚子为背景的山竹图像,在RGB色彩空间使用双阈值对图像进行初步分割;然后通过形态学运算、轮廓跟踪、区域填充提取出整个山竹目标;最后由颜色因子2G-R-B和G识别出果柄、果蒂和果皮.由果柄、果蒂区域形心和果皮区域形心位置判断水果的姿态,提取水果的最大横径作为大小分级指标;在HIS颜色空间以果皮区域的饱和度S和色调H的差值作为颜色分级指标.选取200个山竹进行分级试验,试验结果表明:果径检测精度为±1.8 mm,颜色分级串级果最大比例为10.2%.     

吉林省各级沙化土地资源的分布状况

吉林省约有 97 8万h 的沙化土地 ,在根据“综合指数和法”将其划分的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个等级中表现出 :各等级在干燥度、沙土稳固性、有效土壤层次 (腐殖质层或土壤本身发育程度 )厚度、土壤有机质含量、土壤速效磷、土壤物理性粘粒和 10℃积温等方面皆有一定差异 ;其分布为Ⅱ等沙地面积居多 ,在耕、草、林的不同沙地利用类型中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个等级的占有面积差别明显。同时还明确了三个等级的沙地在各县的分布情况     

烟叶质量分级自适应系统研究

在烟叶外观品质特征定量化的基础上,构造了烟叶质量自适应检验数学模型,目的是减少系统对矛盾数据的敏感性,以实现在标准烟叶样本较少的情况下进行学习。数学模型包括分组分级模型和权重优化模型。本文对构造的模型进行了实际应用,应用结果表明该数学模型对不同年份、不同产地烟叶分组分级效果稳定。     

机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究

该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定。提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现,以反向阈值切割为核心策略分离叶片与病斑,再以循环遍历模式统计像素点得出病斑面积占比,实现对稻瘟病的快速、精确分级。试验结果表明,该算法模型与专业研究人员人工判定的结果匹配度达95.77%,相对于人工判定,具备更高的稳定性和客观性。目前对稻瘟病病程分级主要依赖研究人员通过经验判定,客观、准确的判定病程对防治稻瘟病具有重要意义。该系统以手机APP为图像采集端口,不依赖其他仪器和设备,通过手机拍照即可实时获得稻瘟病精确的分级结果,降低了研究门槛,提高了科研工作的效率。     

基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方法

针对烤烟烟叶的分级问题,提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法.为了适应烟叶分级的特点,将粗糙集理论予以扩展和改进,给出了相应的离散化和属性约简算法.同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型,以实现合理粒度的知识获取.通过烟叶的化学指标进行"部位"和"颜色"上的并行分组,可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度.在规则推理获得烟叶的分组后,借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级.实验结果表明该方法有效可靠,并优于同类其他方法.     

农牧交错带青贮玉米生产性能和饲草品质综合评价

为调节农牧交错带种植结构,筛选出适宜当地种植的青贮玉米品种,本研究以山西朔州引进的18个青贮玉米(Zea mays)为材料,采用灰色关联度法对各品种的生产性能和饲草品质进行评价。结果表明：生产性能方面,‘新饲玉14号’生物产量最高(P<0.05),‘重垦166’株高表现较好,达318.20 cm,穗比重达50%以上的是‘吉单50’和‘屯玉556’。饲草品质方面,‘金岭青贮10’、‘先玉1321’、‘屯玉358’、‘屯玉556’、‘CP1685’、‘东科301’和‘迪卡625’的相对饲用价值(Relative feeding value, RFV)达到一级青贮标准;‘屯玉358’的饲草分级指数(Grading index, GI)值最高。加权关联度综合评价表明‘大京九4059’、‘正大1473’和‘迪卡625’适合在北方农牧交错带种植。     

基于ARM和DSP的嵌入式收获前籽棉分级系统

提出了一种嵌入式收获前籽棉分级系统的总体设计方案。嵌入式终端以ARM（TMS320DM365）为主处理器,以DSP（TMS320DM6437）为从处理器。在ARM上构建Linux系统环境,并行执行视频采集和人机交互任务：摄像头采集模拟视频流送解码芯片（TVP5146）解码;同时,在用户界面上实时显示数字视频流,并通过SPI向DSP发送视频处理请求。DSP在同步采集视频流的过程中收到请求信号后,对当前帧进行图像分割、特征提取和判别,并将处理结果返回给ARM。田间试验表明,系统能够以90.48%的正确识别率快速地识别籽棉品级。     

我国牛肉产量级制度建立的借鉴与思考

完善的牛肉分级体系一般都包括质量等级标准和产量等级标堆。产量等级主要描述胴体的产肉性能，如产肉率等，与胴体重、背膘厚，眼肌面积以及胴体的厚度等指标密切相关。文中详知介绍各国产量等级标准，对我国产量等级标准的制订提出一些建议。     

基于GIS空间分析法的城镇土地定级指数计算模型研究

围绕基于障碍物的城镇土地定级指数计算模型的优化展开。运用GIS空间分析法解决了基于障碍物的城镇土地定级指数计算问题,使城镇土地定级结果更为合理。同时,以武汉市蔡甸区为例,对模型进行了验证研究,证实了该模型具有较优的应用性。     

湖北省仙桃市农用地定级信息系统研究

利用GIS软件对湖北省仙桃市农用地进行定级评价研究结果表明,仙桃市农用地质量中等偏上,且以2、3级地为主,共占71.96%,该评价结果基本符合实际。