Intercropping field crops between rows of Leucaena leucocephala under rainfed conditions in northern India

A field study was conducted for six years (1981–1986) on sandy loam soil on intercropping hedgerows of Leucaena leucocephala (Lam) de Wit. with three field crops viz. maize (Zea mays L), black gram (Vigna mungo L) and cluster bean (Cyamopsis tetragonoloba L Taub.). In treatments 1 and 2 Leucaena hedges were planted as pure crops at close (25 cm × 75 cm) and wide (25 cm × 375 cm) spacings. In treatments 3, 4 and 5 the three field crops were intercropped between the hedgerows of Leucaena at the wide spacing, and in treatments 6, 7 and 8 the field crops were raised as pure crops. Leucaena was topped to 75 cm each time it attained a height of 175 cm. The pure crop of Leucaena at close spacing produced an average, over the six years, of 34 t ha⁻¹a⁻¹ of green fodder and 9.4 t ha⁻¹a⁻¹ of air dry fuelwood. The Leucaena at wide spacing produced 18.9 t ha⁻¹a⁻¹ of green fodder and 6.3 t ha⁻¹a⁻¹ of fuelwood. Intercropping with field crops decreased the yield of green fodder and fuelwood. The yield of all the field crops was less when raised as intercrops than as pure crops. Mean maximum net returns were obtained from intercrops of Leucaena and cluster bean (Rs 3540 ha⁻¹a⁻¹) which were significantly higher than the returns from pure crop of Leucaena at wide spacing but similar to the returns from pure crops of cluster bean. Leucaena with maize (Rs 3273 ha⁻¹a⁻¹) and black gram (Rs 3125 ha⁻¹a⁻¹) gave significantly higher net returns over pure crops of Leucaena at wide spacing, maize and black gram. ICRISAT = International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics- Hyderabad, India. CIAT = Centro International de Agricultura Tropical - Cali - Columbia     

基于最小数据集和模糊数学法的水旱轮作区土壤肥力质量评价

基于湖北省水旱轮作区133个土壤样点数据,利用主成分分析及参选指标相关关系法确定了该区域土壤肥力质量评价的最小数据集,分别为土壤有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、有效硼、有效钼、有效锌。利用模糊数学隶属度函数法对该区域土壤肥力质量进行了评价,结果表明:湖北省水旱轮作区的赤壁、洪湖、荆州、麻城和沙洋5个市(区、县)的土壤肥力质量以中等(III)为主,差(Ⅳ)等级次之,其中赤壁市和沙洋县土壤肥力质量以良(II)等级的比例(12.5%和9.5%)大于其他县市,5个县市土壤肥力质量均无优(I)和很差(V)2个等级。     

新疆红花主要栽培品种遗传多样性的RAPD分析(英文)

[Objective] Study on the genetic diversity in main cultivars of safflower distributing in Xinjiang Uighur Autonomous Region by means of RAPD makers.[Method] Genomic DNAs of 29 safflower accessions from Xinjiang Uighur Autonomous Region were extracted for PCR amplification using 20 RAPD primers.[Result] Totally 156 bands were amplified,among which 144 bands were polymorphic(accounting for 92.31%),indicating that safflower is endowed with plentiful genetic diversity.Based on the DNA fingerprint,the 29 safflower accessions were grouped into four populations,the classification results may be not related with ecological regionality.[Conclusion] RAPD technique is an available tool to analyze the genetic diversity of safflower germplasm at molecular level.     

中小型农业企业电子商务成熟度研究

提出了中小型农业企业电子商务成熟度的概念,建立了评估中小型农业企业电子商务成熟度的指标体系,该指标体系包括基础设施、交易流程、运营管理、交易安全4个一级指标,下设硬件设备、计算机网络、电子采购、物流配送、供应链管理、客户关系管理、支付安全等11个二级指标。采用层次分析法确定了各级指标的权重,构建了中小型农业企业电子商务成熟度模糊综合评价的数学模型。最后通过实例验证了层次分析法与模糊综合评价相结合的中小型农业企业电子商务成熟度评价方法的合理性与可靠性。     

基于MATLAB的小型花卉温室温度模糊控制仿真的研究

分析了模糊控制应用在小型花卉温室中的优越性.利用Matlab对整个模糊控制系统进行了仿真试验.研究表明,模糊控制不仅能将温度恒定在一个确定范围,而且能体现温度控制平稳,控制超调量小的特点.     

云南地方香稻与非香稻遗传多样性比较

1材料与方法 1．1材料 供试水稻种子全部来自于云南省农业科学院种质资源保存库,是否为香稻品种均依据保存目录的性状记载、并采用咀嚼法对其进行再次验证。其中香稻10份,非香稻45份（表见第57页Table 1：品种及其来源）。供试所有香稻和非香稻品种均具有不同的云南省种质资源保存库编号。特别是10份香稻品种,来自于云南的5个相距较远的地方,在云南栽培香稻中具有一定代表性。     

皖北小麦主栽品种遗传多样性的系统聚类法分析

采用系统聚类分析法对淮北地区近50年来推广面积在6.67hm2以上的20个主栽小麦品种遗传差异进行了初步探讨。以株高、穗长、小穗数、小穗密度、千粒重、护颖长短、粒长和粒宽等农艺性状为依据,计算20个品种间遗传距离,采用类平均分析法对供试材料进行聚类分析。结果表明:供试的20个品种共划分为8个类群,Ⅰ类为扬麦12、皖麦47;Ⅱ类为皖麦33;Ⅲ类为皖麦48、阜麦938、济麦21、皖麦44、皖麦55、荔高6号、豫麦49ck2、浏虎98、豫农035、百农AK58;Ⅳ类为豫麦49、皖麦38;Ⅴ类为郑麦366、衡观35;Ⅵ类为皖麦50;Ⅶ类皖蒙118;Ⅷ类为豫麦70。划分结果与系谱分析基本一致,并把系谱来源不清的品种划分到相应的杂种优势群。形态学形状检测是研究品种间遗传差异的一种方法,可为小麦育种亲本选配提供初步的理论依据。     

新疆乳业产业集群发展模式的构建

在构建新疆乳业产业集群模式思想指导下,结合模式构建的基础原则,构建了龙头企业带动型和合作组织带动型2种模式,并对每种模式的应用特点进行了分析。     

南昌地区引种大花及藤本月季品种的评估鉴定

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对引进的46种大花月季和8种藤本月季品种进行了综合分析评估,结果表明:大花月季品种中粉扇、绯扇、卡罗拉、梅郎口红、柴可夫斯基综合表现最好,其次为亚历克红、金凤凰、卡托尔纸牌、绿云、白雪山、月季中心、红茶、俄州黄金、微笑和卡特道尔,综合表现最差的则为粉背大红、彩云和可爱的红;而藤本月季品种中安吉拉和红墙综合表现最好,御用马车和黄龙表现其次,光谱则综合表现最差;两种综合评估方法的分析结果基本一致,且与品种栽培的实际观察表现相一致,为引种的大花及藤本月季品种资源的合理利用提供了理论基础。     

青海高原牧区雪灾逐级判识模型

降水、气温、风速是形成积雪的气象因子,由于承灾体（畜牧业生产）的脆弱性,积雪在一定程度上对畜牧业产生不利影响,但是某地区的自然、社会条件和人为活动作为孕灾环境能使这种不利影响加强或者发生转变,减轻或者加剧雪灾造成的损失.本文应用灾害学的理论和观点,对灾害形成的致灾因子、孕灾环境和承灾体等要素分层分析,明确各影响因子的作用及其相互关系.由此建立从降水、积雪、成灾到灾情评价的逐级判识模型,在地理信息背景数据库的支持下,从产生降水之后进行动态监测,并对不同地区的雪灾发展趋势做动态预测,最后实施灾情评估.经实际检验,该模型具有业务应用潜力.