杨树溃疡病测报方法的初步研究

根据杨树溃疡病的发生规律,在测报期间内,病情指数(Dis)与相应时期的菌量(F_1、F_2、F_3)、积温(CT)、温湿比(TH)、温雨比(TR)及湿雨比(HR)有着密切的相关关系。应用多元统计方法建立的多元线性回归预测模型:Dis=19.0-2.8(F_3)~(1/2)+0.1F_1+0.0015(F_2)~3+4.15TH-0.042(CT)~(1/2)-0.4HR+3.5TR,可以预测一个月后的发病情况,模型经实际病情验证,有较高的准确性。     

江苏人造板工业发展趋势预测与分析

在概述江苏人造板工业发展状况和发展环境的基础上。建立了江苏人造板生产量的因果预测模型，对江苏人造板工业的生产产量和产品结构进行了预测和分析，并就实现江苏人造板工业的稳步发展提出了切实可行的建议。     

重庆北碚地区雾的变化特征及预报因子分析

[目的]分析重庆北碚地区1953～2010年雾的变化特征及预报因子。[方法]利用1953～2010年北碚地区雾的观测资料,对雾日数的年代际、年际、季节和月变化特征以及雾的生消时间进行了统计分析,并分析了雾的气象条件及预报因子。[结果]北碚地区雾日分布具有明显的年代际特征(80年代雾日数最多,60年代最低),其持续时间呈缓慢增加趋势;年际特征总体表现为增加趋势,并呈现9年周期振荡特征;多雾季节主要集中在秋冬,其中,雾的形成多在夜间(20:00～08:00),消散多在白天(08:00～13:00)。影响北碚区大雾的气象条件有水汽与层结、风场、温度、相对湿度等。[结论]该研究为北碚地区雾的科学预测预报提供了理论依据。     

Modeling the effect of preharvest weather conditions on the incidence of soft scald in ‘Honeycrisp’ apples

‘Honeycrisp’ apples show a high susceptibility to physiological disorders such as soft scald. The objective of this study was to identify weather parameters during fruit development that influence soft scald development in ‘Honeycrisp’ apples. Soft scald susceptibility of ‘Honeycrisp’ has been linked to weather conditions during specific periods of the growing season, referenced by given phenological stages. Using weather data and fruit quality analysis data from three sites in Ontario, two sites in Quebec and one site in Nova Scotia for three seasons (2009–2011) and four additional sites in Ontario from 2002–2006, a model for soft scald incidence (SSI) was built to predict the susceptibility of ‘Honeycrisp’ apples prior to storage. This model used primarily two weather variables during three sub-periods of fruit development to accumulate a SSI index (%) during the growing season, from full bloom to harvest time. Relatively wet conditions during phenological stages from full bloom until 10 mm diameter (precipitation > 0.5 mm) and from 10 mm until 50% of final caliber (precipitation > 6.0 mm), cool conditions (temperature < 15 °C) from full bloom until 10 mm diameter, and warm conditions (temperature > 20 °C) from 50 to 80% of final size are conditions that resulted in increased soft scald susceptibility for ‘Honeycrisp’ apples. The SSI model may be used by producers to establish more appropriate marketing and storage strategies depending on levels of susceptibility to soft scald development predicted prior to storage.     

基于当量积温的春玉米叶龄模式研究

提前了解玉米叶龄情况,既能使采用叶龄施肥方法的农民提前做好准备,也能了解玉米穗分化的情况,对玉米田间管理有重要意义,为更好的实现精准农业管理提供一种方法。基于2012—2014年佳木斯农气站、梨树农气站、榆树农气站的春玉米每年5个大田分期播种试验资料,应用当量积温模式分析春玉米出苗期—抽雄吐丝期叶龄与当量积温的关系。结果表明：通过上述研究建立春玉米叶龄生长模式,实现玉米叶片生长的定量模拟。模型结果很好地通过显著性检验。在不发生干旱的情况下,可以用该模型模拟黑龙江和吉林地区‘先玉335’的叶龄,也可根据天气预报预测未来该品种春玉米叶龄。     

落叶松褐锈病防治指标与测报技术的研究

落叶松褐锈病对林木当年生长无明显影响,但对第二年生长影响显著。连年发病损失量剧增;不同病情指数（Ｘ）每公顷材积生长损失量为Ｙ＝１９４／１＋ｅ５４９３３７－００６８９３Ｘ;该病为害指标———病情指数为３６。立木林价、防治效果和成本分别为Ｃ、Ｑ、Ｅ时,防治指标方程为：１９４Ｃ［１／１＋ｅ５４９３３７－００６８９３Ｘ－１／１＋ｅ５４９３３７－００６８９３（１－Ｑ）Ｘ］－Ｅ＝０;前一年９月份降水量（Ｘ３）、当年５月份平均气温（Ｘ１）和８月份相对湿度（Ｘ２）为测报因子。预测区域平均病情指数Ｙ＝５１８５＋３２５９６Ｘ１－０４２１０５Ｘ２＋００８６２７Ｘ３±６９。     

基于H-P滤波及回归模型的江苏省粮食供需平衡分析

利用EViews6.0计量学分析软件,对江苏省过去21年的粮食供给和需求变动情况进行了统计分析,应用H-P滤波方法建立了粮食需求与供给的预测模型,结果显示,模型拟合精度非常高;对未来5年粮食供需的结果表明,粮食供需基本平衡,但是,随着人们粮食需求的不断增加,粮食安全将面临挑战,因此,提出了相应的对策建议以缓解粮食供需矛盾。     

基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型研究

[目的]为实现作物的实时灌溉提供科学依据。[方法]利用实测气象资料、桓台县节水灌溉试验站2008～2009冬小麦试验资料等建立BP神经网络预报模型,应用Matlab神经网络工具箱,采用Trainlm算法进行模型训练,对试验田的土壤贮水量进行预测。[结果]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型的泛化能力较强;在冬小麦日耗水量较大的拔节、扬花、灌浆3个时期,该模型的预报精度较高,稳定性较好。[结论]基于BP神经网络的土壤贮水量预报模型在冬小麦耗水较大时期的模拟值具有较高的精度。     

基于粮食安全的耕地保有量预测研究

该文尝试以2005年为基期,建立3种人口预测模型,并利用2006和2007年数据修正,预测出杞县2010年和2020年的人口规模;并运用耕地需求量预测模型,预测出杞县基于粮食安全的耕地保有量水平。预测结果表明,上轮规划以来杞县耕地保有量水平一直偏高,限制了县域经济的发展。本轮规划修编可适当核减杞县耕地保有量,同时提高粮食单产水平,促进农业集约化发展,切实推进土地整理复垦开发工作,实现“保红线,保增长”并进。     

核桃综合加工利用现状及展望

总结了核桃油、核桃乳、核桃粉、核桃复合蛋白饮料、核桃风味制品等核桃加工制品的生产工艺流程及操作要点,并对核桃壳、核桃树皮、核桃花的综合加工利用现状作了简单介绍,最后对核桃的综合加工利用前景进行了展望。