贝叶斯网络的参数学习研究

贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。     

基于嵌入式系统农产品产地数据采集的研究

针对农产品产地检测,提出一种基于嵌入式数据终端,应用中间件思想,在数据采集设备与业务系统之间提供可复用的远程双向数据交换模块.系统由数据采集节点与数据中心节点构成.数据采集节点以嵌入式NetBoxII数据终端为核心,完成时前端不同采集设备的数据读取,并对数据进行TCP封装,实现与数据中心节点间的数据交换.数据中心节点实现对采集数据的持久化.依托公共通讯网络,应用本系统,可建立产地认证现场与管理中心之间的信息流通道,实现产地现场数据与认证机构数据库之间的实时采集、入库与处理,达到远程条件下农产品产地检测的需要.     

基于SSR标记构建西南玉米地方品种核心种质的方法

结合地方品种的地理起源和种质特性,以17%的抽样率选取玉米核心品种,用SSR分子标记技术对54个玉米地方品种进行遗传聚类,研究中国西南地区玉米地方品种核心种质的构建方法.结果表明,由9个核心品种构成的核心种质较好地保持了原玉米地方品种群体的遗传变异,42对SSR引物在原玉米地方品种群体和核心种质中分别检测到268、256个等位基因,平均多态信息量分别为0.76和0.73,其评价参数平均数百分率、方差百分率和变异系数可变率分别为10%、10%、83.5%,表明构建的核心种质能较好地代表原种质资源群体.     

Improved Prediction and Reduction of Sampling Density for Soil Salinity by Different Geostatistical Methods

The spatial estimation for soil properties was improved and sampling intensities also decreased in terms of incorporated auxiliary data. In this study, kriging and two interpolation methods were proven well to estimate auxiliary variables： cokriging and regression-kriging, and using the salinity data from the first two stages as auxiliary variables, the methods both improved the interpolation of soil salinity in coastal saline land. The prediction accuracy of the three methods was observed under different sampling density of the target variable by comparison with another group of 80 validation sample points, from which the root-mean-square error （RMSE） and correlation coefficient （r） between the predicted and measured values were calculated. The results showed, with the help of auxiliary data, whatever the sample size of the target variable may be, cokriging and regression-kriging performed better than ordinary kriging. Moreover, regression-kriging produced on average more accurate predictions than cokriging. Compared with the kriging results, cokriging improved the estimations by reducing RMSE from 23.3 to 29% and increasing r from 16.6 to 25.5%, regression-kriging improved the estimations by reducing RMSE from 25 to 41.5% and increasing r from 16.8 to 27.2%. Therefore, regression-kriging shows promise for improved prediction for soil salinity and reduction of soil sampling intensity considerably while maintaining high prediction accuracy. Moreover, in regression-kriging, the regression model can have any form, such as generalized linear models, non-linear models or tree-based models, which provide a possibility to include more ancillary variables.     

用自回归预测的新方法预测粮食产量

根据定理"利用反双曲正弦函数变换提高了数据列的光滑程度",获得非增时间序列自回归预测的新方法,实例分析表明:新方法更具有优越性。     

ECK2007模型与其他密钥协商协议模型安全强弱关系的形式化证明

比较了安全性模型Extended Canetti＆Krawczyk 2007（ECK 2007）与其他4个安全模型（Bellare＆Rogaway 1993（BR93）,Bellare＆Rogaway 1995（BR95）,Bellare,Pointcheval＆Rogaway 2000（BPR 2000）和Canetti＆Krawczyk 2001（CK2001））的不同点,并形式化地分析了这些模型之间的强弱关系,对模型间存在的蕴含关系提供了形式化证明,对非蕴含关系提供了反例。     

一种便携式土壤温湿度数据采集器的研制

介绍了一种便携式土壤温湿度数据采集器,说明了其工作原理及主要特点,并给出了电路设计图,该仪器可用于田间土壤温度、湿度数据快速实时采集,已获得国家实用新型专利授权(专利号:ZL200620026085.1)。     

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica（L.） Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验（西北春谷区组）晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。     

天津市北辰区耕地地力评价基础数据处理

以天津市北辰区为例,详细介绍了进行耕地地力评价所需基础数据的处理过程,包括资料的收集整理,图件的配准、数字化以及耕地资源管理单元图的制作与赋值。     

基于空间数据的丁庄镇土地管理系统的设计与开发

本文以山东省广饶县丁庄镇的国土资源管理为例,针对村镇土地资源管理的特点进行了充分的调研和需求分析,详细研究了村镇土地资源管理系统包含的主要内容。在此基础上,首先对丁庄镇土地资源管理系统进行了总体设计,深入探讨了村镇土地资源管理信息系统各模块的主要功能和系统界面设计需要遵循的主要原则。然后,利用丁庄镇的空间数据和属性数据建立了丁庄镇的空间数据库和属性数据库,研发了丁庄镇地理信息系统平台。在该地理信息平台上,运用丁庄镇国土资源有关数据和组件式二次开发技术,研究开发了基于空间数据的村镇土地资源管理信息系统。本系统具有土地利用规划、基本农田管理、建设用地管理、土地调查和土地登记等功能。实现了村镇一级基本农田管理到田块、图查属性和属性查图等功能。