池塘淡水养殖水质模糊综合评价系统的设计与实现

以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。     

固定化藻菌去除淡水养殖废水氨氮效果及模型拟建

[目的]研究固定化藻菌去除水养殖废水氨氮效果及模型拟建.[方法]利用固定化藻菌(ABI)处理淡水养殖废水中的氨氮,采用多因子正交试验得到温度(T)、PH、光照强度(I)、溶解氧(DO)和填充率五因子与氨氮去除率(AR)之间的关系数据,拟建五因子与氨氮去除率关系模型.[结果]五因子对氨氮去除率均具有显著影响,最佳去氮氮组合为,温度30℃、pH值7.0、光照强度6 000 lx、溶解氧5.0 mg/L、填充率10%.根据实验数据拟建的方程模型决定系数R2=0.864 8,相伴概率P<0.05,对氨氮去除率的模型预测值与实际测值进行样本T-检验,结果表明总体均值差异显著值sig.为0.978(P>0.05),模型预测值与实际测值数据组无显著性差异,模型具有较高拟合度.[结论]为实现养殖废水中氨氮去除或浓度降低提供参考依据. Abstract： Applied Immobilized algae bacteria (ABI) to remove ammonia of freshwater aquaculture wastewater.Temperature (T),PH,light intensity (I),dissolved oxygen (DO) and filling rate five factors plays important role in the process of ammonia nitrogen removal,related data between ammonia removal and five factors was received through multi-factor orthogonal test,and established relations model between the five factor and nitrogen removal.The results show that five-factors had significant effect on AR,and the best combinations for removing AR was temperature 30 ℃,pH=7.0,light intensity 6 000 lux,dissolved oxygen 5.0 mg/L and the fill rate 10%.According to the experimental data,equation model was proposed and coefficient of determination R2=0.864 8,P<0O.05.Samples T-test was done between the model predictions and the actual measured values.Test results showed that the significant difference of overall mean value sig.(2-tailed) was 0.978 (P>0.05),it Shows that had no significant difference between model predictions and the actual measured value,and model had a high degree of fitting.     

内陆水域负载量研究

综述了内陆水域水产养殖负载量的研究概况,并对各种研究方法的优点和局限性进行了评价,最后对负载量的研究前景进行了展望。     

从多宝鱼事件探讨HACCP在水产养殖中的应用

分析了多宝鱼事件发生的原因,阐述了我国水产养殖中水产品质量安全控制面临的问题,并探讨了HACCP(危害分析与关键点控制)体系在水产养殖中的应用。     

云斑尖塘鳢研究进展与前景展望

云斑尖塘鳢原产于东南亚地区,自20世纪80年代末引进我国,并实现人工繁育和养殖,已发展成为重要的名特优水产鱼类品种。随着养殖规模快速扩大,原有引进品种已经无法满足产业发展的需求,因此迫切需要加快云斑尖塘鳢种质资源研究,培育出能够适应人工配合饲料、生长速率快、抗寒、抗病能力强的适宜本土养殖新品种。本文综述了国内外半个世纪以来云斑尖塘鳢相关的研究进展;首先阐述了云斑尖塘鳢生殖和生长发育等生物学特征及研究进展,探讨了温度、盐度、溶解氧等环境条件对云斑尖塘鳢的影响;然后进一步总结和探讨了云斑尖塘鳢人工养殖领域的进展和面临的饲料、种质资源开发、病害防治等问题;同时也探讨了云斑尖塘鳢未来发展方向。     

水产专家系统的应用及发展

本文介绍了目前国内外专家系统在水产行业的应用实例,从应用范围、系统实现平台和开发手段等方面对水产专家系统进行了分析,提出了水产专家系统的发展建议.     

基于面向“企业＋农户”模式的水产安全生产管理系统的研制——以珠海市为例

研究了面向＂企业＋农户＂模式的水产安全生产管理系统,提出了相应的建议,即促进水产企业与水产农户之间的合作与互动,发挥水产企业对农户水产养殖过程的监督和指导作用,促进水产安全生产,巩固和加强珠海斗门在水产业的地位,增加农民收入,改善珠海斗门水产品安全信息化建设状况。     

荧光实时定量PCR技术及其在水产养殖研究中的应用

荧光实时定量PCR技术是近年来快速发展起来的一门新技术,它是核酸探针技术、荧光共振能量传递技术(Fluorescence Resonance Energy Transfer,FRET)和PCR技术的有机结合。与常规PCR相比,它具有特异性更强、有效解决PCR污染问题、自动化程度高、能较准确定量等特点。本文综述了荧光实时定量PCR技术的基本原理及几种广泛应用的荧光化学方法,并概述了荧光实时定量PCR技术在水产养殖研究领域的应用现状,并对荧光实时定量PCR技术的应用前景进行了展望。     

投喂率对凡纳对虾中间培育生长、生理和水环境的影响

中间培育是凡纳对虾(Penaeus vannamei)养殖的重要阶段,投喂率是影响此阶段养殖成效的重要参数。本研究开展为期30 d的养殖实验,研究3组投喂率(投喂率分别为体重的5%、7.5%、10%,分别命名为T5、T7.5和T10)对凡纳对虾中间培育养殖水质、微生物群落结构、非特异性免疫指标及生长性能的影响。实验期间,水体pH、盐度、温度及溶解氧均保持在适宜对虾生长的范围内。结果显示,随着实验进行,总氨氮(TAN)、亚硝态氮(NO2–-N)和化学需氧量(COD)浓度出现上升趋势,实验结束时,其浓度随投喂率升高呈现显著差异：T10>T7.5>T5。微生物群落结构分析表明,养殖水体的微生物群落丰富度和多样性随投喂率升高呈下降趋势,不同投喂率的优势门类均为变形菌门(Proteobacteria, 50.36%~67.53%)和拟杆菌门(Bacteroidetes, 12.09%~67.53%);在属水平上,对凡纳对虾有害的弧菌(Vibrio)相对丰度在T10组最高(37.33%)、T5组最低(0.13%);对其有益的假交替单胞菌(Pseudoalteromonas)相对丰度在T10组最低(0.28%)、T7.5组最高(9.78%)。凡纳对虾肝胰腺的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、酸性磷酸酶(ACP)和碱性磷酸酶(AKP)活性在T10组最低、T7.5组最高(P<0.05)。T7.5和T10组对虾的体长和体重均显著大于T5组(P<0.05),但T7.5和T10组之间无显著差异(P>0.05),投喂率与存活率呈负相关,且3组间存在显著差异(P<0.05)。利用因子分析对非特异性免疫指标和生长指标进行综合评价,结果表明,T7.5组得分最高,为0.92,凡纳对虾中间培育的投喂率在7.5%左右为宜。     

富藻养殖水体中金鱼藻和篦齿眼子菜的抑藻效果研究

夏季高温时,养殖水体水华现象频繁发生,给养殖业带来巨大的损失。常见水生植物释放的活性物质在低浓度下可以起到抑藻作用,对藻类调控具有重要意义。本研究采用实验室静态模拟方法,取养殖池塘暴发蓝藻水华的水体,与沉水植物金鱼藻(Ceratophyllum demersum)及篦齿眼子菜(Potamogeton pectinatus)进行共培养,研究这2种沉水植物对养殖水华水体营养水平、藻类生长、藻类结构及浮游藻类生物多样性的影响。结果显示,金鱼藻和篦齿眼子菜可显著降低水华水体氮、磷等营养水平(P<0.05);金鱼藻和篦齿眼子菜可有效抑制水华蓝藻(Cyanobacteria)生长,尤其对颤藻和微囊藻(Microcystis sp.)效果显著(P<0.05),且篦齿眼子菜对水华蓝藻抑制效果更为显著。实验结束时,篦齿眼子菜培养组藻密度下降93.6%,生物量下降98.9%,叶绿素a含量下降60.5%;金鱼藻培养组藻密度下降72.5%,生物量下降86.8%,叶绿素a含量下降54.3%;金鱼藻和篦齿眼子菜的存在可促进养殖水体浮游藻类生物多样性增加,且金鱼藻提高浮游藻类生物多样性效果更显著。金鱼藻培养组浮游藻类生物多样性升高98.4%,篦齿眼子菜培养组浮游藻类生物多样性升高50.3%。本研究结果可为未来生态养殖提供理论依据和参考。