燕麦与箭栝豌豆混播试验报告

在湟源县脑山地区进行燕麦与箭栝豌豆混播试验，每亩撒播燕麦籽１０公斤，箭栝豌豆７．５公斤，施底肥用尿素５公斤，追肥用尿素５－７．５公斤，试验结果，第一茬每田收鲜草２２９４公斤，第二茬每田收割鲜草２４０９公斤，平均亩产鲜草４７０３公斤，比单种一茬燕麦可增产鲜草１７０３公斤，增产率为５６．８％，效益显著。     

工厂化鲜草生产中发芽基质的优化利用研究

[目的] 研究不同消杀时间,秸秆基质以及布设方法对基质发霉和小麦、玉米籽粒发芽,幼苗生长的影响,优化秸秆作为鲜草生产基质材料的方法,降低大规模鲜草生产成本。[方法] 以小麦、玉米籽粒为试验材料,分析不同煮沸消杀时间基质材料发霉情况,不同秸秆基质的小麦、玉米籽粒发芽率、发芽势和发芽指数,并设置不同布设方法、颗粒大小以及物料比例,分析幼苗生长高度。[结果] 作为基质材料蒿秸秆需消杀30 min,芦苇秸秆需消杀60 min,玉米、谷子、大豆、柠条秸秆需消杀120 min。小麦、玉米籽粒在玉米、谷子、大豆、芦苇秸秆基质的发芽率、发芽势、发芽指数与滤纸上无显著（P>0.05）差异。基质间布设方法的小麦、玉米幼苗高度高于其他组。在生长10 d时,粗粉与细粉基质材料处理的小麦、玉米幼苗高度无显著（P>0.05）差异。在生长3、7、10 d时,小麦在不同物料比例处理下的幼苗高度无显著（P>0.05）差异。整个观测期内,玉米在不同物料比处理下的幼苗高度均无显著（P>0.05）差异。[结论] 工厂化鲜草生产中选择玉米、谷子、大豆、芦苇秸秆作为基质材料较好,生产前基质材料需进行消杀处理,消杀时间不低于120 min;选择基质间的布设方法,秸秆颗粒长度为2 cm左右,小麦3∶1的物料比例、玉米4∶1的物料比例进行鲜草生产效果更好。     

五种高禾草在高寒地区生产性状的比较

3年的试验结果表明：5种高禾草在试种地区均能安全越冬。细茎冰草、绒毛冰草、多叶老芒麦、短芒老芒麦和无芒雀麦种植后第2，3年平均鲜草产量分别为24．05，11．51，25．52，24．40，23．63t／hm^2，平均产籽量分别为1．16，0，0．98，1．02，0．65t／hm^2，叶片占总重的比例分别为27．8％，22．4％，28．9％，24．8％和30．4％。除绒毛冰草因产草量和叶量较低，且种子不能成熟，不适于在该地区种植外，其余4种均可种植。     

循化县天然草地鼠害防治调查

循化县位于青海省东部,东径102°04'～102°49',北纬35°25'～35°56',海拔1780～4635m.属青藏高原与黄土高原过渡带,全县总面积21万hm2,其中天然草场14.24万hm2,占土地面积的67.79%,可利用草场面积13.57 hm2,占天然草场总面积的87.98%,平均亩产可食鲜草147.41 kg.     

高寒地区8种小黑麦生产性能比较研究

为丰富高寒地区饲草资源,本试验通过对8个小黑麦品种(资源)进行品比研究,从物候期、株高、叶长、叶宽、鲜重、干重、茎叶比、干鲜比等指标进行综合分析,结果表明,1257与1640的鲜草产量最高,分别为54500kg·hm-2和50433kg·hm-2;干草产量最高的是 1640,为 12891kg·hm-2;1257的干鲜...     

青海东部农区小黑麦与豆科牧草的混播组合与混播比例

为筛选适宜青海省东部农区推广的小黑麦(?×?Triticosecale?Wittmack)与豆科牧草的混播组合及比例,采用裂区设计,研究了'甘农2号'小黑麦与两种豆科牧草['青建1号'饲用豌豆(Pisum sativum)和毛苕子(Vicia villosa)]不同混播比例(0???100、20???80、30???70、40???60、50???50、60???40、70???30、80???20、100???0)的混播效应.结果表明:从混播组合看,'甘农2号'小黑麦与'青建1号'饲用豌豆混播的平均鲜草产量(41.80?t·hm–2)最高;从混播比例看,'甘农2号'小黑麦与豆科牧草50???50混播时平均鲜草产量(44.45?t·hm–2)最高,比小黑麦和豆科牧草单播平均分别提高了17.94％和17.53％;混播组合和混播比例间的交互作用表明,'甘农2号'小黑麦和'青建1号'饲用豌豆以40???60的比例混播时总鲜草产量(45.55?t·hm–2)最高,比小黑麦和饲用豌豆单播分别提高了20.09％和17.00％.相关分析表明,混播群体的鲜草产量与小黑麦株高呈显著正相关关系(P?相似文献   

不同栽培年限白三叶产草量的研究

连续3年对不同白三叶品种鲜草产量的测定表明：第一年是白三叶缓慢生长期，第二年和第三年为旺盛生长期，其中海发白三叶是引进品种中表现最好的高产优质牧草，白兰莎白三叶的鲜草产量最低．为一种很好的地被兼观赏植物，作为草坪草观赏是一个好品种。     

苜蓿和无芒雀麦混播草地高光谱遥感估产研究

采用5个新的植被指数(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选,选出最佳植被指数构建最优模型,用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产。结果表明:以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数(GOSAVI)为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型,以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数(GSAVI)为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优估产模型,而无芒雀麦种群最优估产模型却是以波长971nm处一阶微分为自变量构建的三次方程式。     

苜蓿人工草地高光谱遥感估产模型的研究简

 实地测量了１０个苜蓿品种在不同生长时期的冠层高光谱数据,用以消除不同品种间光谱的差异性,并以多个波段的反射率、一阶导数和多种光谱吸收特征参数为光谱参数,运用多种单变量回归模型,对人工苜蓿草地的鲜草产量进行了估算。结果表明,复合、指数等非线性模型要优于线性模型,在同类型的光谱参数中,线性模型决定系数高的参数,其二次型、三次型多项式和复合、乘幂、指数等非线性回归模型的决定系数通常也比较高,且通常高于线性模型;诸多估算模型中,以７４７ｎｍ 处一阶导数为自变量的复合、指数２种形式的估算模型,其相关系数最高为r ＝０．８５２,均方根误差为０．４６６ｋｇ／ｍ^２,相对误差为２１．１４％,其估算精度最高,可作为多个苜蓿品种统一使用的鲜草产量高光谱估算模型。     

黑龙江省西部草地土壤磷素状况及调控

以安达为中心的黑龙江省西部草地，土壤全磷贮备普遍不足，供磷缺乏后劲；有效磷供给水平低，导致牧草磷营养缺乏。适量施入磷肥，可显著提高鲜草产量和磷营养含量，是调控昌地缺磷的有效途径。