数字信号处理技术（DSP）在彩色渔用声纳中的应用

渔用块纳是探测鱼群的仪器，它利用回声定位原理来发现鱼群。它的探测声束可以根据操作者的要求指出水下空间的任何方位或依照某种方式和程序对水下空间进行扫描。渔用声纳能进行水平方向的探测，探测范围大，是捕捞作业必不可少的装备。本文叙述了ＴＳＳＣ－１型彩色渔用声纳采用数字信号处理技术形成水平接收波束以及滤波的方法。     

不动声色的寂静(组诗)

正~~     

信息集萃

微酸性电解水应用于食品产业微酸性电解水是稀盐酸溶液经过电解得到的pH5．0～6．5、含有HC10的水,呈微酸性,其强力的氧化作用破坏细菌的细胞膜,进而使细菌无法存活。主要用于防止微生物的污染,具有广效杀菌能力,对食材、人体、器具、环境无任何不良影响。在日本已允许用作食品添加剂,可用于鱼、肉、野菜、畜禽、果物等食材的杀菌。日本微酸性电解水协会和北里环境科学所、美国佐治亚大学、上海海洋大学、旺旺集团的专家对微酸性电解水装置的推广应用、保障食品安全等方面进行了研究,认为微酸性电解水应用于食品产业具有消毒高效、安全方便、清洁环保等特点。     

基于ResNet-CA的鱼群饱腹程度识别方法

投喂作为水产养殖过程中的一个关键环节,饵料的投喂量直接影响水产品的质量和养殖成本。然而,目前的投喂方法包括人工投喂和机器定时定量投喂,大多依靠人工经验,很难实现精准投喂。本文基于改进的ResNet34识别鱼群不同的饱腹程度。根据鱼群在不同饱腹阶段表现的摄食行为创建了含有5种不同饱腹程度的数据集,并采用数据增强操作对图像进行预处理。其次在原始模型ResNet34的基础上,本文提出使用坐标注意力机制,使模型在对图像进行特征提取的过程中能够做到专注于更大区域范围。并且使用深度可分离卷积的方式来代替传统卷积,减少模型参数量。为了评估改进的有效性,分析了改进后的模型在鱼群饱腹程度数据集上的性能,并将其与原模型ResNet34、AlexNet、VGG16、MobileNet-v2、GoogLeNet等经典卷积神经网络架构进行比较。综合实验结果表明,该模型相较于原模型参数量减少46.7%,准确率达到93.4%,相较于原模型提升3.4个百分点,同时改进后的模型在准确率、精确度、召回率等方面也都优于其他卷积神经网络。综上所述,本模型实现了性能与参数量之间的良好平衡,为后续模型在实际养殖环境中的部署并指导养殖户改善和制定投喂策略提供了可能。     

基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析

平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。     

基于光流法与特征统计的鱼群异常行为检测

鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具有非常重要的意义。该文通过计算机视觉和图像处理技术,基于鱼群运动特征统计方法,对鱼群异常行为检测进行研究。利用Lucas-Kanade光流法得到目标鱼群的运动矢量,并对目标运动的行为特征进行统计,得到速度与转角这2个行为特征的联合直方图与联合概率分布。最后,在联合概率分布的基础上,基于标准互信息(normalized mutual information-NMI)和局部距离异常因子(local distance-based outlier factor-LDOF)2种方法对鱼群行为进行异常检测。试验结果表明,2种异常检测方法均达到99.5%以上的准确率。     

判断鱼类的饥饱有讲究

(一)判断鱼类饥饱 一看吃食时间的长短.投喂后在3小时内吃完为正常,2小时左右吃完表明投喂量不足,还有一部分鱼没有吃饱,应在下次投喂时适当增加;如延长到4小时还未吃完,而鱼群已离开食场,表明饱食有余,下次投喂可适量减少.     

大水面鱼病防治小技巧

大水面养鱼具有易管理、鱼质好、总产高的特点,一般不进行鱼病防治工作,但是一旦发生鱼病往往束手无策、听天由命,给我们的渔业生产造成较大损失。笔者在近几年的大水面鱼类养殖中,对大水面养鱼鱼病防治进行了一些有益的探索与研究,通过采取集中鱼群、生物防治与药物治疗相结合的方法取得了较好成效。现将主要做法介绍如下:     

基于视频跟踪的竖缝式鱼道内鱼类运动行为分析

鱼类运动行为的观察能够为鱼类健康监控提供直观信息,而通过人工标定的方式监测鱼群运动行为耗时长、效率低。文章针对鱼类运动行为的监测问题,提出一种基于图像处理技术的罗非鱼运动监测方法。首先利用计算机、CCD高清摄像机获取鱼群运动视频,再对图像进行滤波去噪、灰度等处理;通过Ostu阈值分割法改进Canny边缘检测算法提取鱼群的边缘轮廓;在建立鱼群运动模型的基础上结合目标关联匹配算法,实现罗非鱼运动行为的跟踪和监测。结果显示鱼群的个体检出率为98.96%,轨迹完整度为97%。提出的算法比卡尔曼滤波的轨迹跟踪监测效果略有提升,能够较好地完成鱼群的运动跟踪和动态监测。     

中西太平洋中国金枪鱼围网船队捕捞自由鱼群作业特征

根据2013—2017年中国大陆金枪鱼围网船队的渔捞日志,利用捕捞自由鱼群的时间、地点、渔获量和捕捞努力量等作业信息,分析我国中西太平洋围网船队捕捞自由鱼群的作业特征,包括在禁渔期和非禁渔期单船月平均投网次数、投网成功率和单位网次渔获量等作业特征指标,以及船队作业渔场重心在太平洋岛国专属经济区间的变动情况。结果显示:1)禁渔期与非禁渔期单船月平均投网次数具有显著差异(P<0.05);2)禁渔期与非禁渔期的名义CPUE(catch per unit effort)无显著性差异(P>0.05);3)禁渔期与非禁渔期对自由鱼群的投网成功率存在显著性差异(P<0.05);4)我国围网船队月度作业渔场重心会随着ENSO(El Ni1o-southern oscillation)周期发生移动,2013—2017年主要集中在基里巴斯、瑙鲁和巴布亚新几内亚专属经济区(exclusive economic zone,EEZ)内,其中基里巴斯和瑙鲁两国专属经济区是近几年我国船队捕捞自由鱼群最为重要的中心区域。研究结果可为我国金枪鱼围网渔业企业科学购买中西太平洋各岛国专属经济区的作业天数提...