基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型

为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于主成分分析(PCA)、改进文化鱼群算法(MCAFA)和最小二乘支持向量机(PCA-MCAFA-LSSVM)的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分,降低模型输入向量维数,利用改进文化鱼群算法对最小二乘支持向量机超参数进行组合优化,以自动获取最优超参数建立非线性养殖水质pH值预测模型。应用该模型对宜兴市河蟹养殖某池塘2011年9月1日~9月4日在线监测的水质数据进行了预测分析,试验结果表明:该模型取得较好的预测效果,与分别用蚁群算法或遗传算法优化LSSVM的方法相比,PCA-MCAFA-LSSVM模型有93.05%的测试样本绝对误差小于8%,最大绝对误差仅为11.61%,均方根误差、平均相对误差绝对值和运行时间分别为0.047 4、0.004 1和4.367s,且均优于其他预测方法。PCA-MCAFA-LSSVM算法不仅计算速度快、预测精度高,还能够为河蟹养殖水质调控管理提供决策依据。     

关于真旗鱼的水产海洋学研究——Ⅱ在珊瑚海的鱼群产卵状态

在前刊，作过珊瑚海的有关真旗鱼Tetrapturu saudax的渔期、渔场和鱼群移动的报道。这个水域从仔鱼的分布及鱼群的成熟状态来看，被认为是一个产卵场。为了查明资源评价、渔场的形成以及必不可少的产卵实态，进行了生殖腺调查资料的分析，现予报道。     

夏季养鱼综合防病措施

<正>一、加强鱼塘日常管理。1.坚持巡塘。每天坚持巡塘,注意天气变化、鱼群活动情况,做好塘头记录。特别是半夜,如果发现鱼群因缺氧而浮头时,马上开动增氧机和加注新水,以增加溶氧量,一直到鱼群不浮头为止。2.搞好水质管理。池塘养殖的水质应保持肥、活、嫩、爽,给鱼类生     

大网目袖拖网驱集鳀属稚鱼鱼群量的声学评估

在台湾沿海水域鳀属(日本鳀、布氏丰棱鳀和短头丰棱鳀)稚鱼渔业中使用几种类型的渔具，这些渔具包括拖网、漂流袋网、光诱敷网、地拉网和定置网，其中1979年引进台湾的对拖网船使用的拖网是该渔业中最有效的主要渔具。     

黑龙江省公鱼移植的初步调查和今后发展意见

公鱼在我省黑龙江有分布，但没有形成可观的产量。1983年以来，发现萝北县早河水库(旱河为黑龙江一支流)有公鱼群体，当地群众常用抄网捕捞。在丰产年份，日产量最高达500公斤，年产可达1万公斤，一般年产2000-3000公斤。     

实验室条件下鱼类视角与个体邻近距离关系的探究

在麦穗鱼（Pseudorasbora parva）鱼群中,随着邻居鱼的靠拢,其影像在本鱼眼睛中占的视角越大。为了进一步探究其他的鱼群是否也存在相同的规律,本实验选用个体体长较小的喜成群的红鼻剪刀鱼（Hemigrammus rbodostomus）[由30尾组成,平均体长：（20.3±0.2）mm]作为对比研究对象。将其放置在水深5cm的水族缸（78.0cm×52.0cm×65.0cm）中,使用摄像机从正上方拍摄鱼群影像。逐幅提取鱼群影像中各个体的头部、质心（近头部1/3处）、尾部的二维数据,经过数据处理,分析视角与NND间的关系。结果表明：1）红鼻剪刀鱼与麦穗鱼的视角均集中在80o内,即本鱼观察邻居鱼的视角不大于80度。2）在体长差异较大的两种鱼群中,邻近个体占据本鱼的视野范围不会因为鱼体的增大而增加。3）邻近个体占据本鱼视野的最大视角与两者NND间满足以下关系：xy=A,y为视角（用弧度表示）,x为NND（单位:BL）,A为常数。该规律适用于麦穗鱼与红鼻鱼群体。4）该关系式表示,当邻居鱼靠近本鱼时,为了避免碰撞,鱼类个体用视角作为控制的主要参数,调整相互距离;此表明视觉在起主导作用,而侧线,嗅觉、电感觉、磁感觉等即使起作用,也处于次要的地位。     

科学探鱼仪

日本古野电气株式会社最近研制成功一种称为“科学探鱼仪”新型的探鱼仪。利用水层中鱼群洄游反射声压，通过传惑器，感应到电子计算机，以数字形式，自动显示出鱼群数量。81年日本水产厅“开洋丸”资源调查船在调查南极水产资源中，使用效果显着。改变了一般探鱼仪的靠记录鱼类回声和用褐色管显示图像，以致于不能了解正确的鱼群数量等不足之处。     

气泡幕在定置网中驱集鱼群的效果

在定置网作业中，常有鱼群逃逸现象发生。为此、有必要对渔具结构和作业方式进行探讨。气泡幕作为驱集鱼群的手段之一。现正试用干定置网渔法上。有关人员曾进行了试验，但没有定量地把握驱集效果。为了定量地掌握气泡幕在定置网中驱集鱼群的效果、本研究进行了以下两种实验。实验手1993年6月至7月，在石川县金根港外侧小型定置网渔场（水深18米）进行。实验时间均为上午500～900。实验1：利用气泡幕把第一网囊内的鱼群驱集干第二网囊。使用的网具——由网圈、第一网囊及第二网囊构成的两重落网（网身全长200m），见图1。气泡管全长50m，内…     

基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO2优化调控模型

提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO_2饱和点,进而构建CO_2优化调控模型。异校验结果表明,CO_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的CO_2优化调控模型可动态预测CO_2饱和点,为实现设施CO_2精准调控提供了可行思路。     

基于FSA-LSSVR模型的安徽省耕地变化预测

针对耕地变化内部规律及其外部驱动因子的特点,利用鱼群算法优化最小二乘支持向量机回归（FSA-LSSVR）模型,探讨耕地变化预测模型,为耕地保护政策制定提供参考依据。结果表明:鱼群算法的全局搜索能力能使支持向量机算法有效地收敛到参数γ和σ的全局最优解;FSA-LSSVR模型的预测精度指标远高于多元线性、GM（1,1）和BP神经网络模型,且优于FSA-SVM,求解速度明显优于SVM。FSA-LSSVR模型可以解决SVM内部参数难以确定的问题,适用于多因素参与的高维非线性的耕地变化预测,而且速度快、精度高,具有推广价值。