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《林业资源管理》2017,(4)
以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期花芽分化及授粉期采摘至落叶期休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R~2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。 相似文献
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卫星遥感数据是地理信息系统数据库的重要组成部分,以此为基本数据源,根据其属性信息建立数据解译标志,在地理空间数据的获取与更新中发挥着重要作用。该文在介绍Erdas软件的基础上,重点研究了其作业过程当中的几个主要的技术环节,包括影像几何校正、影像镶嵌、影像裁切。 相似文献
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基于多期遥感的云阳县域森林景观破碎化演变与驱动力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《林业资源管理》2015,(4):59-68
县域森林破碎化评价是对生态建设的重点区域和森林植被发生变化的热点区域进行判读区划和测定分析。以云阳县为例,利用2002年森林资源调查数据,结合2006,2011年两期SPOT 5影像开展判读区划,对比分析3期森林分布数据,运用Arc Gis 10.0和Fragstars 4.0软件,选取合适的景观格局指数,对云阳森林景观破碎化及其驱动力进行分析。结果表明:全县森林破碎化程度明显减轻,局部区域小片林及林带多,森林破碎化严重;工程造林与社会政策是驱动云阳县森林景观破碎化减轻的关键因素,其中退耕还林工程造林贡献最大;农业活动与城镇建设是制约云阳县森林景观破碎化逆转的主要因素,应进一步加强林地保护管理,减少森林流失,建设健康稳定的森林生态系统。 相似文献
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为了防止森林火灾的发生,世界上各个国家都非常重视森林火灾的监测。随着科技的发展,卫星也应用到了林火的监测中。我们可以借助于卫星的遥感技术以及林火地理信息系统,通过计算机分析后,得到非常详细的森林火灾数据。 相似文献
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目前,马尾松毛虫害仍然严重地影响着我国的林业生产乃至社会的发展。因此,实现对马尾松毛虫害的有效监测已成为防治松毛虫危害的关键。如今,中国已不再采用传统的随机抽样法对其进行监测,而是利用国产遥感数据通过遥感技术来大面积实时地监测病虫害。基于此,就国内遥感数据在马尾松毛虫害监测预报中的应用进行简要的探讨分析。 相似文献