幼犬嗅觉功能的开发方法探讨

良好的嗅觉是工作犬必备的条件,每头健康的犬天生就是具有良好嗅觉功能,但在同等幼犬条件下,幼犬嗅觉的早期开发和巩固是相当重要的,优秀工作犬嗅觉的开发和培训从2月龄就可以开始。利用犬在幼年时期,对犬加以影响,使之与特殊性的气味产生联系,形成气味烙印,以达到成年后在实际训练中,能更快更好的投入到气味搜索的训练当中。     

青贮饲料的制作要点及饲喂方法

青贮饲料是指将新鲜的青饲料切短装入密封的青贮设施（窖、壕、塔、袋等）中,经过微生物发酵作用,制成具有特殊芳香气味、营养丰富的多汁饲料。能够长期保存青绿多汁饲料的特性,扩大饲料资源,保证家畜均衡供应青绿多汁饲料。青贮饲料具有气味酸香、柔软多汁、颜色黄绿、适口性好等优点。现将青贮饲料的制作方法介绍如下。     

电解水预处理对冷藏大黄鱼品质变化的影响

为探究电解水预处理对冷藏大黄鱼品质变化的影响,实验利用有效氯浓度分别为50、100和200 mg/L的电解水和1%NaCl溶液浸泡处理新鲜大黄鱼,考察其在4°C冷藏过程中的菌落总数、挥发性盐基氮(TVB-N)值、ATP关联化合物含量、pH值、硬度、色泽、滋味和气味的变化。结果显示,伴随冷藏时间的延长,对照组鱼肉的菌落总数、TVB-N值、HxR含量、Hx含量、K值和pH值逐渐增加,而电解水处理抑制了这些品质指标的增加,抑制效果与有效氯浓度成正比。在同一冷藏时间下,鱼肉的黄度b*值随有效氯浓度的增加而增加。贮藏过程中,对照组鱼肉的苦味、苦味回味和丰富性逐渐增加,鲜味、咸味和甜味逐渐降低,而电解水处理组鱼肉的苦味回味和咸味均高于对照组。有效氯浓度为200mg/L的电解水预处理能减少鱼肉在冷藏4～10 d期间的挥发性气味,但在冷藏16 d后反而高于对照组。研究表明,电解水处理能有效延缓冷藏大黄鱼的品质变化,但当电解水的有效氯浓度较高时会导致鱼肉色泽变黄和腐败后的挥发性气味增加。研究结果为电解水在大黄鱼保鲜中的应用及其有效氯浓度的选择提供了理论参考。     

烟草中香气成分分析研究综述

香气是决定烟草品质的重要参数之一,也是评判感官品质的主要特征。对近年来烟草挥发性成分研究中常用的提取和检测方法进行综述,并介绍烟草重要香气鉴定方法。经文献调研发现,同时蒸馏提取和气相色谱-质谱联用技术分别是常用的提取和鉴定定量方法,而气相色谱-嗅闻-质谱联用技术和气味活性值在烟草香气研究中还未得到广泛应用。可结合香气重组及添加/缺失等方法深入表征烟草香气,为烟草中香气成分分析提供参考。     

填埋场中硫化氢恶臭污染防治技术研究进展

硫化氢是垃圾填埋场恶臭污染的主要贡献者之一,填埋场中的硫化氢恶臭污染不仅危害现场工人的身体健康,而且影响周围居民的正常生活。该文概述了垃圾填埋场中硫化氢恶臭的污染状况和特征,从硫化氢的源头控制和末端治理两方面阐述了垃圾填埋场硫化氢恶臭防治技术的研究进展。目前,有关填埋场硫化氢恶臭的控制技术主要集中在末端处理,如对填埋气中的硫化氢进行净化或者采用高效的覆盖层材料来减少硫化氢释放,而对于填埋场内的源头控制手段还非常有限。该文着重提出了利用填埋场堆体内部含量丰富的铁资源的微生物氧化还原以及反硝化脱硫菌的特征代谢作用进行硫化氢的内源削减两大方法,并探讨了其他相关技术的发展趋势,对完善填埋场的硫化氢恶臭污染控制理论与实践具有参考价值。     

菜粉蝶[Artogeia rapae(L.)]幼虫对若干种植物的嗅觉和拒食反应

本文探讨了番茄(Lycopersicum esculentum)、苦楝(Melia aze-darach)、黄花蒿(Artemisia annua)和甘野菊(Dendranthema boreale)等植物对菜粉蝶(Artogeia rapae)幼虫嗅觉和拒食的影响。在嗅觉器内,幼虫对植物气味有一定嗅觉反应,说明嗅觉在一定程度上与食物选择有关;但忌避与拒食间并不都呈直线关系,说明嗅觉不是该幼虫取食与否的唯一因素。所测试的试样均有一定拒食作用,其中番茄枝叶抽提物在拒食、减食方面表现出相当强的活性,值得进一步研究。     

论朱子学在英语世界的最早传播与研究（下）

朱子学在英语世界的最早研究始于马礼逊和米怜主编的《印中搜闻》，其中关于朱子及其著述的译介和评述，以概念阐释、体系简介、片段翻译或引用为主要方式，间或也在中西互照的视野下发表一些读书心得式的评论，总体上看不够深入，但从理论概念入手寻找和论证理学与基督教并非互为异己文化而有其相通之处的做法，超越了此前欧洲汉学独尊上古儒学、批驳排斥宋儒理学的传统。《印中搜闻》世俗性与宗教性兼具的办刊特色使其关于朱子学的译介、评论具有面向大众传播的特点和效果，在中国经典，特别是朱子学西传过程中具有重要的意义。     

基于移动机器人的主动嗅觉技术研究

使用移动机器人来定位气味源已经成为一个研究热点，机器人主动嗅觉是指使用机器人自主发现并跟踪烟羽，最终确定气味源所在位置的技术。本文对当前主动嗅觉技术进行概述，并根据生物嗅觉行为介绍一种气味源定位算法，这种算法不依赖某一点气味浓度值，仅依靠气味浓度变化率就可找到气味源。并在高斯模型下对烟羽分布模型进行仿真。