基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法（northern goshawk optimization,NGO）对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R²、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明：基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R²达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R²达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R²达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。     

养育未来：农村婴幼儿成长陪伴公益模式探索

为解决当前农村实现“幼有所育”向“幼有优育”转变面临的突出问题,采用鲍尔拜社会支持理论框架,从国家给予的制度性正式社会支持、家庭或亲属给予的非正式社会支持、社区提供的准正式社会支持三个角度分析农村婴幼儿养育支持现状。分析认为,发展农村婴幼儿托育服务可获全面性收益,但农村婴幼儿所获回应性照护及早期学习支持严重不足,故应努力构建由高校志愿者、农村妇女、社会志愿者三大力量协同为农村婴幼儿提供科学陪伴服务的公益模式,强力助推国家制度性支持落地见效。     

乡村振兴战略背景下金融支持与农业产业发展创新路径

为了更好地促进我国农业发展,采用理论和实践相结合的方法,研究当前农业产业化发展和农村金融建设面临的实际困境,分析金融手段对于农业发展的最大价值,分析认为国家应加强法律和政策支持,为金融发展提供政策支持,利用多种途径,加强对农户的金融普及教育工作,加强农产品的品牌建设,以构建现代化农业经营体系。     

一路走过

一场华彩绚丽的转身,即将走过两年的征程. 2006年元月,满载着领导的关心支持和种业朋友们的信任和期待,《种业导报》无怨无悔地开启了她最富挑战、最艰难,也是最受锻炼、最能提高自我的新征程,本刊由双月改至单月发行.     

不发达地区间金融支持效果比较分析——以甘肃省和黑龙江省为例

随着我国金融体制改革的深化,各地金融业加速发展并已成为驱动出口、投资和消费三驾马车的首要因素。对于东部沿海发达地区,金融支持与经济增长之间已形成良性循环;但我国西北及东北地区受到的影响却未必如发达地区那么明显。本文力求发现这些特别的现象,并用横截面数据分析来比较不同地区的金融支持效果进而给出合理的解释。     

养殖户价值决定饲料企业价值——从水产饲料企业谈起

水产饲料企业的初始发展阶段很大程度上是通过资金铺出来的粗放式经营模式,更偏向资金支持而不特别重视服务。但近年来在行业同质化及价格战的双重压力下,企业价值下降了,养殖户也在亏损边缘挣扎。“要卖出产品,必须帮助养殖户成功”这一观点逐渐成为行业共识。海大集团薛华董事长就多次提出,在这个异常复杂而又快速发展的环境,竞争的实质主要围绕养殖户在“价值创造能力”上的能力竞赛。实质上,水产饲料企业若能帮助养殖户解决养殖中遇到的问题,从小的方面看,可以加大饲料的销售,提高回款率;从大的方面看,可以推动养殖行业的前进,从而促进饲料行业自身的发展。     

BP神经网络和支持向量机在积温插值中的应用

积温插值是分布式积温获取的重要途径。为了提高积温插值的精度,应用BP(Back Propagation Learning Algorithm)神经网络模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型建立甘肃省及周边地区的积温插值模型。结果显示:1)从积温插值的空间分布来看,SVM模型比BP神经网络模型能够体现出更多的细节;2)SVM模型的插值精度总体上显著高于BP神经网络模型;3)在平均相对误差(MRE)最大的西区,相比BP神经网络模型的7.19%,SVM模型将误差降低到了5.47%;4)东区两种模型的MRE最小,BP神经网络模型为2.97%,SVM模型为2.03%;5)与分区建模前相比,分区后的插值精度有所提高,BP神经网络模型将MRE降低了0.04%,SVM模型降低了0.11%。     

采取多种形式积极参与新农村建设

北京伟嘉饲料集团（以下简称伟嘉集团）作为77家大型饲料企业发起者之一，以科技建设新农村，以知识支持新农村，以信息服务新农村，重视对农民的引导与培训，在为农民创造经济效益的同时，更加注重追求良好的社会效益和环境效益。伟嘉把新农村建设作为解决“三农”问题新的突破口和加强组织建设新的载体，科学规划，整合资源，分步实施，整体推进，把新农村建设工作全面开展起来。     

河北省财政支持巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴政策衔接问题研究

目前河北省正处于巩固拓展脱贫攻坚成果,做好同乡村振兴有效衔接的关键时期,作好这两大战略的有效衔接,不仅能巩固河北省的脱贫攻坚成果,更有利于推进乡村振兴战略的实施。本文针对财力保障机制、财政政策缺乏针对性、社会资本和金融资本下乡缺乏政策引导、产业扶贫政策无法满足乡村振兴的需要等方面的问题提出了一系列实施财政政策“有效衔接”的新思路。     

声音

把地方政府的财政税收从依靠卖地引向依靠养车,将会调动各地政府治堵积极性,也有助于房地产调控政策落地。——吉利集团董事长李书福支招治堵