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61.
对4个柑桔产区抽样调查,采用卡方检验判断柑桔全爪螨的空间分布型,其主要空间分布呈负二项分布。进一步计算聚集度指标,表明各种群存在个体群。分层随机抽样调查上、中、下三个树冠层,各层空间分布型均呈负二项分布,而虫口密度以上层最高,下层最低。 相似文献
62.
西部大开发退耕还林(草)的政策有效性评析 总被引:13,自引:0,他引:13
退耕还林 (草 )是一项复杂的社会经济生态系统工程 ,它直接涉及到粮食产量、技术、资金、劳动力等方方面面的问题。本文在分析西部地区退耕还林 (草 )的必要性和矛盾性的基础上 ,对退耕还林 (草 )政策从外部经济性、效益的阶段性、退耕还林 (草 )后农业的发展等方面做了评析。指出目前我国西部退耕还林 (草 )试点工程出现了经济林比例过大、行政手段干预为主、退耕还林树种单一等一系列问题 ,并针对这些问题 ,提出了一些建议。最后 ,本文认为尽快建立健全生态补偿机制是保证退耕还林 (草 )政策能够持续实施的关键之所在。 相似文献
63.
<正>无性繁殖作为育种的重要方法,在今天已变得非常重要。目前,全世界已有1000多个种属采用此项技术。它是利用植物茎干、枝条、芽、叶或根等作为繁殖材料进行育苗,形成的个体基本上是植株原基因型的复制,可以快速准确地繁殖某些苗木,因此具有十分诱人的前景。但无性繁殖往往受植株源年龄的限制,随着年龄的增长,树木无性繁殖能力下降,既使建立了无性繁殖体,也与同等树体的实生植株不同。树木这种由于年龄效应造成对其生长不良的影响,称为成熟效应。通常,随着无性繁殖次数的增多,这种现象会有不同程度的减弱或消 相似文献
64.
王晓凤 《畜牧兽医科技信息》2015,(1):56
<正>高产奶牛是指泌乳量非常高、乳成分好、乳脂率和乳蛋白含量高的奶牛,整群平均泌乳量高于7500kg以上。同时高产奶牛还应具备健康的体质、旺盛的食欲、发达的消化系统和健全的泌乳器官。1高产奶牛的生理特征1.1采食和反刍时间长由于高产奶牛比低产奶牛所需的养分高,其采食和反刍的时间也相应延长,瘤胃蠕动的次数也随之增加。1.2饮水量大由于高产奶牛的采食量较大,其助消化的用水量也相应加大,而维持泌乳所需的水分随之增加。因而,必须保证高产奶牛每天有足 相似文献
65.
本文旨在比较饲粮中添加纤维素酶和丙二醇对产后奶牛能量负平衡相关血清指标、尿液酮体浓度的影响。试验选择24头处于围产前期奶牛随机分成3组,对照组饲喂基础饲粮,另设置丙二醇组(基础饲粮+0.5%丙二醇制剂)和纤维素酶组(基础饲粮+0.1%纤维素酶制剂),测定产后第1、20、40、60和100天奶牛能量负平衡相关血清指标、尿液酮体的浓度。结果表明:在产后第1天丙二醇组血清葡萄糖和胰岛素浓度显著高于其余2组(P<0.05);在产后第1、20、40和60天,丙二醇组血清游离脂肪酸和尿液酮体浓度显著低于对照组(P<0.05),第20天显著低于纤维素酶组(P<0.05);甘油三酯等与肝脏脂肪代谢相关的血清指标试验组优于对照组,且以丙二醇组更好。综上,饲粮添加丙二醇及纤维素酶对奶牛产后能量负平衡有一定的改善作用,且以添加0.5%丙二醇制剂效果相对更好。 相似文献
66.
"一镇一品"运动的广泛开展推动了川内县域经济的发展,然而四川城镇化发展水平仍处于低级阶段,且相对于工业化发展滞后。作者对四川农村城镇化发展滞后原因进行分析,并从生产要素与供求两方面提出扩大城镇化的政策建议:一方面,应加强农村基础教育和剩余劳动力的职业技能培训,增强剩余劳动力转移到城市就业能力,防止其盲目进城导致的城市病;另一方面,要逐步放开小城镇的户籍管制,加强城镇基础设施和公共服务体系,防止地区间同质化竞争,提高城市吸纳劳动力的能力。 相似文献
67.
乡村旅游开发与发展过程中会对生态产生一系列影响,首先分析乡村旅游对生态的正外部性与负外部性,在此基础上构建乡村旅游对农村生态影响评价模型,并进行了指标的定义与说明;其次运用层次分析法以白洋淀为例评价了模型的合理性与客观性;最后提出了应用指标有利的方面。 相似文献
68.
69.
利用山东省雷电资料配合多普勒雷达多种产品(如基本反射率、径向速度、垂直累积液态含水量等)回波图像及自动站、Micaps资料,采用统计和对比分析的方法,对2008年8月26日青岛地区的雷暴天气过程进行分析,找出闪电活动与雷达强度回波及降水的关系。结果表明,闪电发生频数较雷达回波强度在时间序列上有一定的超前性;在雷达回波发展的不同阶段,闪电发生的位置与雷达强回波位置大多相同,有时偏离;降水回波辐合区,闪电活动相对频繁,这对雷暴等强对流天气过程预警工作有一定的参考价值。 相似文献
70.
根据长白山地区白河林业局的772块固定标准地调查数据,以及最小二乘法( OLS),建立逻辑斯蒂(Logistic)模型来预估该局现时状态有林地的红松分布概率,并采用泊松(Poisson)和负二项分布(Negative binomi-al,NB)模型预估该局现时状态有林地红松的分布数量,并对模型进行了拟合效果评价及独立性检验。结果表明, Logistic模型与数据的拟合效果很好,独立性检验中预测精度也在可接受的范围内,可以利用Logistic模型来预估该局有林地红松的分布概率。与Poisson模型相比,负二项分布模型能够解决因变量的不均匀分布(即过度散布)的问题,因此能够更好地拟合数据。但在独立性检验中,Poisson模型和NB模型的预测精度接近,且都在可接受的范围内,两个模型均可以用来预估该局有林地红松的分布数量。 相似文献