浅谈阿勒泰地区草原松土补播机械化技术推广

为改良退化草场,提高产草量,阿勒泰地区引进了草原松土补播技术进行示范推广,采用松土补播后,牧草产量由1500～3000kg/hm2,提高到3500～4000kg/hm2,撂荒地和弃耕地进行松土补播只需1～2年即可恢复植被,与常规耕翻作业相比,松土补播可降低机械作业费用60%以上。     

重耙切根补播改良退化草原效果分析

草原人工补播可以在不破坏或少破坏草场原有植被的情况下 ,达到提高草原生产力及改善饲草质量的目的 ,但补播牧草的生产环境条件及竞争力是决定补播效果的关键。退化草场大多土壤紧实 ,通透能力极差 ,同时 ,补播的牧草幼苗要与原有的植物竞争才能生存下来。因此 ,要使补播成功 ,就首先要为补播牧草创造一个良好的生存环境。其次 ,还应设法增强补播牧草的生长发育能力 ,减少原有植物对它的抑制。呼盟陈旗自 1 998年开始实施四期农业综合开发草原建设项目 ,在项目实施过程中 ,共改良 3 4 9户牧户的 7.55万亩退化草场。在选择具体改良措施时 ,…     

机械化草原松土补播改良技术措施

介绍了新疆退牧(耕)还草、生态建设重大项目实施过程中,机械化改良草场采用的技术措施,分析了存在问题,提出了机械化草原松土补播改良应注意的技术要点及相应的农艺要求和方法。     

气吸式精量播种机常见故障及排除

气吸式精量播种机是当前普遍使用的精量播种机械,其常见故障主要有以下几种:     

苏南地区混栽果园桔小实蝇发生规律研究

本文研究了苏南地区混栽果园桔小实蝇发生规律以及不同寄主、不同土壤管理制度对桔小实蝇种群动态的影响。结果表明：苏南混栽园桔小实蝇发生高峰期在8月份初至10月份底,是防控的最佳时期;比较不同寄主对桔小实蝇种群动态的影响中发现,枣园小实蝇发生高峰期在8月份,石榴园和柑桔园小实蝇发生高峰在9月上旬至10月中旬;枇杷、柑桔混栽园桔小实蝇发生高峰在9月上旬至10月下旬;桃、梨、柑桔混栽园桔小实蝇发生高峰在10月上旬至10月下旬;枣、柑桔混栽园桔小实蝇种群校长呈双峰型,第一个高峰从8月上旬起到9月上旬止,第二个高峰集中在10月中旬;比较不同土壤管理制度对桔小实蝇种群动态的影响中发现,生草栽培柑桔园月诱虫总量显著高于清耕栽培柑桔园。     

小麦精播机使用操作要领及常见故障排除

正确操作小麦精播机,及时排除故障,对保持其良好技术状态,确保小麦精播质量实现小麦增产是很重要的。现就小麦精播机的使用操作要领及常见故障排除方法介绍如下。     

喀什地区夏季复播甜瓜覆网栽培试验

喀什地区光热水土资源条件能够满足夏季复播甜瓜的需求,但由于夏季甜瓜病毒病危害严重,采用常规种植方法甜瓜无法正常成熟。为解决喀什地区夏季复播甜瓜病毒病危害严重的问题,并完善相关栽培技术,本试验利用覆盖防虫网的方式切断甜瓜幼苗期蚜虫传播病毒途径,并通过栽培试验确定了该种栽培模式下供试甜瓜品种的最佳播期及揭网时间,为喀什地区夏季复播甜瓜覆网栽培技术研究提供数据支撑。     

北疆超晚播小麦品种生育特性及产量比较

为探明北疆超晚播条件下,冬、春性小麦品种间生育特性及产量的差异,采用田间试验（10月31日播种,冬前不灌水）,比较了6个冬性和5个春性小麦品种的生育特性及产量。结果表明,春性品种出苗率明显高于冬性品种,春性品种平均生育期（91.8 d）比冬性品种(95.0 d)短约3.0 d;春性品种总茎数平均峰值（869.3×10⁴·hm^-2）明显高于冬性品种（772.4×10⁴·hm^-2）;叶面积指数和干物质积累量的平均值在春、冬性品种间差异不明显;新冬41、新春6号、新春43号的产量较高,为7 581.6~7 935.6 kg·hm^-2,获得高产的穗数为431.7×10⁴~515.8× 10⁴·hm^-2,穗粒数 31.6~36.3,千粒重46.8~52.8 g。综合考虑产量、出苗率、成熟期等因素,初步认为新春6号、新冬41号、新春43号适合在北疆超晚播。     

甘薯脱毒微型薯育苗技术研究

脱毒微型薯生产和育苗技术是一种甘薯种薯种苗相关的新技术。为了给甘薯脱毒微型薯的种苗生产提供依据,于2017—2018年进行脱毒微型薯不同种薯大小和育苗方法的育苗试验。结果表明,甘薯脱毒微型薯的种薯越大,种薯出苗数越多,种苗素质越好,以8.0 g种薯高密度育苗的出苗效果最佳。稀播育苗能显著提高种薯的出苗数和种苗素质,在同样的用种量下,5～10 g微型薯稀播壮苗的效果最好。采用大棚一次性育苗,约10 g脱毒微型薯的种苗繁殖系数可达28.3,甘薯生产用种量约为15 kg/hm~2;采用"加温育苗圃+大棚采苗圃+小拱棚采苗圃"二级育苗,约10 g脱毒微型薯的种苗繁殖系数可达87.0,甘薯生产用种量可控制在5.25 kg/hm~2以下。     

基于英文关键词句匹配的智能播种技术研究

播种机在播种过程中普遍存在漏播、重播及堵塞等情况,因此播种机的质量监测是非常重要的。为此,将播种机智能化监测和反馈调节系统引入到了播种机的设计上,并根据英语关键词句匹配原理提出了基于故障匹配反馈调节的播种机智能化控制系统。为了验证系统的可行性,采用神经网络算法和故障匹配方法对播种机控制系统进行了设计,并对播种性能进行了测试。测试结果表明:相比其他系统,本系统的监测精度较高,与人工监测结果基本吻合;从播种情况来看,具有更低的漏播率和重播率,播种精度较高,可以满足精密播种机的设计需求。