浅谈基层动物疫病监测工作存在问题及对策

动物疫病监测是指长期、连续、系统地收集疫病及其风险因素和动态信息,分析疫病及其发展趋势,评价防控活动效果的一项工作;是了解动物疫病发生、发展动态数据指标,是加强动物疫情预警、预报及处置数据的基础。笔者就近年来在动物疫病监测工作中遇到的普遍性问题,粗浅谈谈自己的看法与建议。     

动物检疫监督的统计工作

动物检疫监督数据统计是北京市动物检疫监督整个过程中的一项基础性工作．它不仅能全面、客观的反映全市各级检疫监督机构的工作情况。还能为领导提供准确的决策依据．及时发现和解决工作中存在的问题．当前．北京市数据统计上报工作仍存在一些不容忽视的问题．直接导致统计数据缺乏及时性、真实性、完整性。     

美国出现多例猪德尔塔冠状病毒病例

近期,美国国家动物健康实验室网络（NAHLN）开始收集猪德尔塔冠状病毒（SDCv）的检测数据。SDCv与引起猪流行性腹泻（PED）的病毒类似,发病症状类似但相对较轻。据美国猪兽医协会（AASV）本周最新报告,最近一周报告有215例病例。新增25例SDCv阳性报告,累计报告阳性病例50例。目前为止共检测319例,13％的检测样本为阳性。     

山东高唐蛋鸡生产环境卫生状况调研的启示

为科学了解高唐县蛋鸡养殖结构,掌握祖代、父母代蛋种鸡、不同养殖规模商品代蛋鸡的饲养管理、生物安全防护、免疫与死亡等情况,科学评估动物疫病发生风险和流行趋势,提高全县动物疫病预报、预警能力。高唐畜牧水产局成立专项小组深入养殖场户采取现场调查座谈,对全县2个蛋种鸡场,3个规模化蛋鸡饲养场,4个蛋鸡散养户的卫生状况进行了全面调研,并根据现状提出合理化建议。     

大数据技术在林业数据信息管理中的应用——从森林火灾谈起

近年来国内外多次发生森林大火,应用大数据技术及相关信息技术对火灾数据进行分析和处理,使人们积累了应对森林大火的经验和方法,从中可以对大数据的技术发展方向进行探索.本文分析大数据收集与前沿技术的发展现状与趋势,结合林业大数据的发展目标,探索利用大数据技术在林业数据信息管理中的应用方向.     

管道漏磁内检测失效数据处理方法

管道漏磁内检测数据的有效性对缺陷检测的准确性影响极大,为了尽可能避免失效数据的影响,通过分析漏磁失效信号的特征,设计了漏磁失效数据的处理方法:针对过限失效、尖峰失效、连续过平滑失效、单通道数据漂移失效、传感器抖动失效5类失效数据,采用阈值超限法、邻域差分阈值法、信号区域面积、局部过零率等完成失效数据的检测与剔除;利用近邻搜索算法(K-Nearest Neighbor,KNN),并通过支持向量回归算法(Support Vector Regression,SVR)降低训练集的冗余性,设计了一种将KNN与SVR相结合的漏磁缺失数据插补方法,对缺失数据进行插补。结果表明:对于不同程度的数据缺失情况,管道漏磁失效数据处理方法可以实现对漏磁缺失数据的精确插补,对实际工程中出现的失效数据处理具有借鉴作用。(图4,表2,参24)     

南方GPS数据处理软件介绍及应用实例

南方GPS处理软件是后处理常用的一种软件,介绍主要功能、技术特点,及其GPS数据处理的主要流程,并通过实例计算分析得出一些有益的结论。     

基于产业链视角下的广西百香果产业发展研究

百香果产业作为广西脱贫攻坚战的重点扶持项目之一,借助"互联网+"政策的东风将百香果产业与电商结合,逐步实现百香果线上线下互通产业模式,带动广西百香果产业发展.但是随着百香果产业的发展,种植品种单一、种苗市场混乱、种植管理技术落后、加工水平低下、营销模式落后等产业问题日益凸显,严重影响广西百香果产业的健康发展.本文通过实...     

在下一代互联网应用中的AngularJS技术概述

Angular JS是新兴的Java Script MVC框架,它为业界带来了重大的变化,包括对模块化(templating)的创新实现,以及数据的双向绑定(two-way data binding),这些特性使得它强大而易用。大多数开发者认为,与其他框架相比,Angular JS明显缩减了项目所需的代码量。Angular JS是软件中的杰作,它强调测试与代码质量,在Java Script生态圈内堪为表率,它的优质与创新,催生了周围活跃的程序员社区,这反过来又让Angular JS的人气更加旺盛。下面我们来概述这项技术。