基于深度学习的多品种鲜食葡萄采摘点定位

鲜食葡萄品种多样,具有不同的形状和颜色。针对葡萄采摘机器人采摘不同品种鲜食葡萄时采摘点定位精度降低的问题,提出一种基于深度学习的多品种鲜食葡萄采摘方法。首先利用PSPNet(MobileNetv2)语义分割模型分割葡萄图像,在葡萄上方设置一个兴趣区域,在兴趣区域内使用自适应阈值果梗方向Canny边缘检测提取果梗边缘信息,然后采用霍夫变换检测果梗边缘上的直线段并进行直线拟合。最后将拟合的直线与兴趣区域的水平对称轴的交点作为采摘点。对晴天顺光、晴天逆光、晴天遮阴3种光照条件下的克瑞森、阳光玫瑰、红提和黑金手指4个品种的360幅葡萄图像进行采摘点定位试验。结果显示,采摘点定位准确率为91.94%,定位时间为187.47 ms,在模拟试验中采摘成功率为85.5%。     

基于美景度评价法和语义分析法的丽江古城桥梁景观美学评价

以丽江古城桥梁景观为研究对象,选取30个桥梁景观单元进行景观美学评价。通过景观评价得出直观视觉与感性形态的综合影响因素,提出相应优化建议,提升丽江古城桥梁景观的美学质量,为丽江古城桥梁旅游路线开发与建设提供科学参考与借鉴。综合运用美景度评价法与语义分析法,构建桥梁景观评价体系,得出影响桥梁景观公众审美偏好的主要因素为植被覆盖率、视野开阔度、环境共生性、桥梁个性度、生态因子、认知因子;根据各桥梁景观单元综合评价得分高低,分析评价者对各景观单元喜好度,提升整体景观美学质量。     

基于语义和交际角度下的《茶经》翻译策略研究

中国是茶的起源地,关于茶的书籍——《茶经》也成为了中国茶典籍的代表作。随着中国传统文化精神走出国门,由于其内蕴丰富,也使研究学者将视野拓展到《茶经》的各个层面。《茶经》中所富含的哲理和宗教意义深邃而久远,在中国传统茶文化与儒家、道家、释家思想相融合和渗透的过程中,《茶经》中所蕴含的中庸思想也成为了茶文化的核心。     

基于潜在语义的文献检索

潜在语义分析Latent Semantic Analysis(LSA)是向量空间模型Vector Space Model(VSM)的推广。它解决了VSM中假设各词语之间相互独立的不足,有利解决了多义词和同义词等问题,同时它还通过降维,除噪,建立词频和文档矩阵。但由于其主要是从已知关键词和文档数出发,通过矩阵桥梁,进行相似度计算。其实质是一种主层次分析法的分类。鉴于此,我们可以改变而从查询关键词出发,通过不停搜索,建立一些列关键词集,然后对关键词除噪,通过svd降维分解,聚类和关联规则等方法有效解决了在不知文档数情况下,建立起相关文献的链式搜索。     

语境在语言学习中对语义变化的影响

语义和语境是不可分离的.词,话语和文本的含义不仅取决于单词的字面意思也取决于语境.准确把握语义不仅需要语法和词汇的基础,也要结合具体语境理解语义.通过对语境和语义变化关系的研究,揭示通过语境学习语言是最有效和全面的学习方式.     

“wine”与“酒”的国俗语义对比分析

酒作为一种客观存在的物质,它是一种文化,在人们日常生活与人际交往中起着非常重要的作用。通过对比分析"wine"与"酒"在英汉文化中特有的国俗语义,在英语学习和运用时,就能减少语用失误,从而提高跨文化交际能力。     

“畜、牧、兽、医”四字考

文章从语义考辨的角度对＂畜、牧、兽、医＂四字进行了形、音、义的文字学梳理,为丰富畜牧业文化提供了新的角度。     

着眼院校改革发展 推进图书馆学科服务模式创新

院校改革对于图书馆服务提出了更高要求,本文尝试通过语义网建设、科研数据管理与服务二个层面进行分析,提出建设学科服务实验室这个实体,以及创建学科服务平台来进一步使图书馆学科服务无所不在。     

基于Web2．0的信息交流新方式——维基的发展与应用探讨

文章解析了维基与Web2.0核心理念及互联网发展的内在联系。通过对维基的特点、分类和使用方法的归纳,分析了维基的发展及最新动态并重点探讨了library2.0环境下Wiki在图书馆界的应用和前景。