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21.
应用柳河流域6个水文站的观测数据,研究流域主要支流泥沙的来沙量及不同河段泥沙的沉积。研究结果表明,上游来沙的近50%沉积在主河道中,其中沉积泥沙的75%沉积在闹德海至彰武之间。约有50%的上游来沙从流域出口输出。  相似文献   
22.
<正>1 试材本试验用的砂石为平均粒径4.98mm,最大粒径9.56mm(95%粒径为8.80mm)的混合砂石,且容重为2.61g/cm~3,内摩擦角为42°。分别准备了由纵梁净距L~v与横梁净距Lh组成的23.5mm×23.5mm,23.5mm×17.0mm,17.0mm×23.5mm,17.0mm×17.Omm,23.5mm×12.7mm,12.7mm×23.7mm6种坝模型。以下所示的试验结果图均用与d_95之比表示。用于试验的水槽宽15.3cm,长4m,侧壁为丙烯基制品,水槽底为木制品。水槽坡度分10°,15°,20°三种,且对应的供水量分别为土1.0l/s,1.5l/s,2.0l/s。  相似文献   
23.
西气东输第五标段水土流失特点及防治对策   总被引:4,自引:3,他引:4  
西气东输管道工程是我国“十五”期间四大重点建设工程之一,第五标段线全长391.9km,途径两省六县,线路走向由西向东,沿程地貌类型多变,反复穿越铁路,道路,水渠与河流,对沿线环境产生一定影响,易造成人为水土流失,为减少和防治水土流失,必须采取水土保持防措施,以保证输气管道的安全运行,改善和提高沿线生态环境质量。  相似文献   
24.
四川省紫色土地区小流域次降雨泥沙输移比探讨   总被引:1,自引:1,他引:1  
选取四川省南部县鹤鸣观小流域与李子口小流域为研究区,在分布式侵蚀产沙模型侵蚀量计算值的基础上,探讨了小流域次降雨泥沙输移比.结果表明,在这两个流域,影响次降雨泥沙输移比的主要因素不同.在鹤鸣观小流域降雨量与径流深是影响泥沙输移比的主要因素,而在李子口流域,其主要因素为径流深与降雨强度.主要原因是鹤鸣观小流域的面积远小于李子口流域的面积,并且次降雨泥沙输移比随着流域面积增加而输移比逐渐减小.通过分析鹤鸣观小流域与李子口小流域次降雨泥沙输移比与降雨量、前期含水量、径流系数的关系得到了两个流域次降雨泥沙输移比公式.  相似文献   
25.
30min瞬时雨强极显著地影响着泥沙输移比,30min瞬时雨强越大,泥沙输移比越小,且泥沙输移比随30min瞬时雨强有y=1.20x~(-0.35)的变化规律.植被覆盖度也是影响泥沙输移比的因素,被覆度越大则输移比越大.降雨量和坡度对泥沙输移比无显著影响.本文还探讨了泥沙输移比值,认为该地区的泥沙输移比约为0.42—0.44.  相似文献   
26.
尽管闲置的长输管道始终采取防腐涂层和阴极保护来控制管道外壁的腐蚀,但管道内壁发生的腐蚀过程却是不可避免的。针对长输管道的特点,提出了三种封存技术,并进行了模拟长输管道封存试验。试验结果表明,水气相封存技术,即在扫线水中添加适量的缓蚀剂,可有效地抑制管道钢材在封存期内的腐蚀。该缓蚀剂一方面可抑制水相腐蚀,同时亦可挥发进入气相,抑制气相腐蚀。电化学研究表明,添加了缓蚀剂的封存液能防止管道内表面的腐蚀。  相似文献   
27.
在大型多相流环道上进行了液量增加的瞬态试验,讨论了试验中的瞬态效应。当液相流量快速增加后,压力波首先传播到管道各点,压力发生扰动,一般时间后空隙传播到各点,压力快速上升。压力快速变化向下游的传播速度等于空隙波的波速。在段塞流时,空隙波波速等于液塞运动速度,在分层流时,空隙波波速等于液体实际流速;在气团流时,空隙波波速等于气液混合物的速度。差压的变化较为复杂,在不同流型和液量下的变化不同。  相似文献   
28.
埋地热油管道启输热力数值模拟   总被引:16,自引:1,他引:16  
在综合考虑预热介质,管道,管道覆盖层以及半无穷大土壤的情况下,提出了埋地热油管道启输传热的数学模型,并在该模型中,将土壤物性参九视为随温度变化的函数,应用保角变换将半无究大土壤区域变换成有限矩形区域。由Keller盒式积分法构造出了问题的差分格式,采用广义阻尼牛顿-拉夫逊法求解非线性差分方程组,得到了问题的数值解,并由算例验证了所述方法的正确性。  相似文献   
29.
2BLZ-2型垄上镇压精密播种机的研制与试验   总被引:8,自引:0,他引:8  
2BLZ-2型垄上镇压精密播种机是为SZL-2型深施肥整地联合作业机研制的配套机具。对该机的结构设计与技术参数做一介绍,并对田间试验进行了统计分析。  相似文献   
30.
人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值.计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%.  相似文献   
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