红肉桃‘血桃 1号’在咸阳县域表现及关键栽培技术

‘血桃 1号’是观赏兼食用型红肉品种,课题组为丰富栽植的特色品种,2017年引进南方优良品种‘血桃 1号’进行试种,通过对其生物学特征、生长结果习性和主要经济性状等进行观察和比较分析,总结出一套适应咸阳气候的配套栽培技术。该品种引种栽培至咸阳能够正常生长发育和结果,适应性和抗病性较强,种植表现好。风味脆甜,果肉浓红,营养价值高,集具观赏价值、保健价值和经济效益,是具有发展潜力的桃品种。     

百香果‘紫香1号’成熟果实的氨基酸分析与营养评价

[目的]测定百香果‘紫香1号’的氨基酸含量,以评价其营养价值。[方法]用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)检测了百香果‘紫香1号’成熟果实的氨基酸含量,以FAO/WHO氨基酸参考模式为评价标准,对百香果‘紫香1号’果汁蛋白质营养价值进行了全面评价。[结果] 百香果‘紫香1号’已检测出的17种氨基酸中,以天冬氨酸(Asp)含量最高,占氨基酸总量(TAA)的16.96%;人体必需氨基酸(EAA)和儿童必需氨基酸(CE)占氨基酸总量的23.36%和13.67%;味觉氨基酸中的鲜味氨基酸(FLA)含量最高,占氨基酸总量的47.89%;药用氨基酸(MAA)含量也很丰富,占氨基酸总量的62.68%,以天冬氨酸(Asp)和谷氨酸(Glu)含量为主;氨基酸比值系数分(SRC)为89.69,第一限制氨基酸为蛋氨酸+胱氨酸(Met+Cys);[结论]百香果‘紫香1号’含丰富的氨基酸,有较高的营养价值和保健作用。     

不同保鲜膜处理对云和雪梨贮藏品质的影响

以云和雪梨为试材,分析比较了不同材质和厚度保鲜膜对果实采后生理代谢与品质的影响。结果表明,与对照处理相比,采用保鲜膜处理均可较好的保持果实水分,PE（0.02mm）、PE（0.02mm+WK）及PVC（0.04mm）其平均失水率分别比对照处理低68.7%、89.2%及85.8%;延迟了果皮叶绿素降解,较好的保持了叶绿素活性,推迟果皮转黄,较好地维持果实质地与有机酸含量,较好地保持果实原有风味,但不同保鲜膜贮藏效果略有差异。整体来看,贮藏160天后,PVC（0.04mm）处理果实颜色最绿,贮藏综合品质最佳;其次为PE（0.02mm+WK）,再次是PE（0.02mm）。     

台农1号杧在百色市的引种表现及栽培技术

台农1号杧1999年引进百色市种植,表现为早结、丰产、稳产、果实商品性好,品质优良,抗病耐贮运,目前已经成为百色杧果当家品种,种植面积为31.05万亩,主要栽培技术有园地选择、定植、整形修剪、肥水管理、促花、保花保果、病虫害综合防治等。     

桂柚1号与沙田柚常温贮藏的耐贮性差异

为比较桂柚1号与沙田柚常温贮藏条件下的耐贮性,2016～2019年在桂林开展了套袋处理和套袋+浸药处理果实常温贮藏试验。结果表明,常温套袋贮藏159d、181d,桂柚1号腐烂率为9.24%和17.95%,与沙田柚的2.0%和6.0%无显著差异;用12 mg/L,80% 2,4-D可湿性粉剂+25%眯鲜胺乳油600倍液浸果1min后晾干套袋常温贮藏144d和133d,桂柚1号腐烂率为1.46%和17.91%,与沙田柚的5.13%和38.31%也无显著差异;浸药+套袋处理桂柚1号在贮藏63d内极显著降低了腐烂率,在贮藏90d内极显著延缓了腐烂率的升高;腐烂率是否随贮藏期的延长而显著或极显著上升缺乏规律性;贮藏期间桂柚1号的TSS与总糖含量、糖酸比和固酸比高于沙田柚,可滴定酸、维生素C含量低于沙田柚,降糖、降酸比沙田柚慢,果实品质总体优于沙田柚,其耐贮藏性更好。     

“桂红柚1号”在桂南的种植表现

“桂红柚1号”2011年从美国加州大学河边分校国家柑橘种质资源圃引进,原名"Pomelit",种植于南宁市武鸣区,2014年分别在玉林市容县和崇左市扶绥县高接,经过观察,该品种在三地表现稳定,丰产稳产,果实呈圆形,平均单果重850 g,果皮的海绵层及果肉均为淡红色,果实酸甜适宜,采摘期长,在桂南地区9月中下旬至翌年2月均可采摘上市。     

番茄SlSIP1L12基因负调控种子萌发的研究

[目的] 鉴定番茄中Trihelix转录因子SIP1亚家族SlSIP1L12基因的生物功能,[方法] 利用RT-PCR分析了SlSIP1L12基因的表达模式、对外源激素和非生物胁迫的响应;利用RNAi干扰技术获得了SlSIP1L12转基因植株,利用ELISA鉴定转基因种子体内ABA的含量.[结果] (1)基因克隆分析表...     

大豆新品种嘉科豆1的选育及栽培技术

嘉科豆1是河北嘉丰种业有限公司和石家庄阳光润农科技有限公司以化诱5号为母本、邯豆5号为父本杂交组配而成的大豆新品种,该品种表现抗倒、抗病、高产,适合在河北省中南部夏播种植,于2020年12月通过河北省审定。     

基于机器学习森林生物量反演的哨兵数据精度对比

选取美国弗吉尼亚州东南部和北卡罗来纳州东北部的迪斯默尔沼泽作为研究区,基于Sentinel-1雷达数据和Sentinel-2光学数据,在对影像特征因子提取的基础上,采用随机森林构建生物量反演模型,对比分析了森林地上生物量反演精度。结果表明：基于Sentinel-2影像的随机森林模型的R²、RMSE分别为：0.707、39.521 t/hm²;基于Sentinel-1影像的随机森林模型R²、RMSE分别为：0.601、38.536 t/hm²。从整体来看,不同的变量参与到模型建模最终导致的精度各不相同,基于Sentinel-2影像建模的精度总体上高于基于Sentinel-1影像建模的精度。     

基于多时相光学和雷达遥感的太平湖生态保护区森林地上生物量反演

【目的】探究光学和雷达卫星遥感对亚热带森林生物量的反演潜力。【方法】利用不同季节时间序列的合成孔径雷达(Senitinel-1)和光学数据(Sentinel-2),对太平湖生态保护区森林地上生物量进行反演。基于后向散射系数、光谱波段、植被指数和生物物理参数,采用回归随机森林算法探究Sentinel-1和Sentinel-2在地上生物量制图中的精度,探究对亚热带森林地上生物量制图的最佳影像采集时期,评估光学和雷达遥感特征参数对提高地上生物量估计精度的贡献。【结果】Sentinel-2对研究区森林地上生物量的估计精度[决定系数(R²)=0.68,均方根误差(E_RMS)=37.69 Mg·hm^-2]要优于Sentinel-1 (R²=0.47,E_RMS=49.11 Mg·hm^-2),但两者联合产生了最佳结果 (R²=0.78,E_RMS=31.56 Mg·hm^-2)。生长季(6和9月)的光学数据和旱...