如何估算池塘中虾类数量

掌握池塘中养殖虾类的数量非常重要，这是养成期间计算投饵量的重要依据。如果把数量估计过高，投饵量必然过大，这不仅浪费了饵料，而且剩余的饵料腐烂后会污染池塘，甚至会造成虾类死亡；估计过低，又会因投饵不足而影响生长。     

石灰氮在农业上的应用

石灰氮又名氰氮化钙,是一种古老的化学肥料,已有 100余年的使用历史.我国在 20世纪 60年代中期到 20世纪 70年代中期,石灰氮在农业上就有广泛的用途,如做水稻的基肥、调节土壤的酸性、补充植物的钙素.随着化肥工业的崛起,高效化肥品种的增加和普及,使石灰氮这个本具很多优点,且有发展前景的古老化肥品种逐渐退出市场被人们冷落.近些年来,国内外专家学者对石灰氮重新进行了深入研究,并进行多种用途的探索,发现石灰氮是当前无公害农产品生产中极具利用价值的一种生产资料.本文从以下几个方面简要介绍一下目前石灰氮在农业生产中的新用途,为大力推广无公害农业生产提供一些可借鉴的方法.     

池杉林网凋落物特征的研究

通过对池杉(Taxodium ascendens)林网凋落量及凋落物干质量损失率的测定,对池杉林网凋落物特征进行了研究．结果表明：(1)池杉林网年凋落量5年生比4年生时,有比较明显的增大;10年生时,凋落量达4708．5kg/hm^2．(2)池杉林网月凋落量具有明显的季节变化规律,凋落过程呈现出双峰的W型变化,一年中出现2个高峰,第1个高峰期出现于冬季的12月和次年1月,其凋落量占年凋落总量的43．9％-45．8％;另一个高峰期出现在夏季的6-9月,其凋落量占年凋落总量的32．0％-45．8％．(3)池杉林网凋落物年干质量损失率为57．48％,年分解速率为1．0706,理论分解期(残留1％)为4．477年,10年生池杉林网凋落物现存量为7049．1kg／hm^2．     

混合像元及混合像元分析

由于中低空间分辨率的遥感数据在一个像元中记录了两种以上地类的不同光谱 ,从而获得了两个以上地类的光谱之和以及混合像元 ,当地类破碎时混合像元越多 ,而且在两类以上地类的交界处混合像元最多 .该文模拟不同空间分辨率的遥感图像中混合像元造成的误分类情况 ,同时应用线性模型对混合像元进行了分解提纯 ,用以提高分辨率精度     

单层不等高厂房横向抗震分析

以单层不等高厂房为研究对象,分别采用简化的底部剪力法和精确的振型分解反应谱法对其横向抗震性能进行计算分析。结果表明,采用现行规范中的底部剪力法及相应修正系数、公式,进行不等高厂房横向抗震分析时误差过大,建议采用较为精确的振型分解反应谱法。     

基于可能度满意度的系统目标分解方法

运用多目标决策方法，通过构造简单的可能度函数和满意度函数，并按一定规则综合为可能－满意度函数，作为综合评价指标，在系统生产总目标确定情况下，遵循等可能－满意度决策规则关于各级子系统分配总目标，该方法的关键在于合理地确定系统的可能度函数和满意度函数，以及如何将二者并合为可能－满意度函数。     

板栗腐烂机理及防腐保鲜技术的研究

板栗腐烂由生理病变和微生物侵染所致。研究了由病理引起板栗腐烂的原因及防腐保鲜方法,试验结果表明,引起板栗腐烂的原因是,一方面,泡囊假单胞杆菌Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓ ｖｅｓｉｃｕｌａｒｉｓ Ｇａｌａｒｎｅａｕｌｔ ＆Ｌｅｉｆｓｏｎ和多主小穴壳菌Ｄｏｔｈｉｏｒｅｌｌａ ｒｉｂｉｓ Ｇｒｏｓｓ ｅｔ Ｄｕｇｇａｒ分泌的纤维素酶和淀粉酶使板栗果壳的纤维素和果仁的淀粉与淀粉分解产生各种糖,为泡囊假单胞杆菌和     

蚯蚓及其在环境保护上的应用：Ⅲ.蚯蚓在处理有机废弃物和生活污水 …

蚯蚓具有吞食有机物质,并将其以颗粒状排出的功能。通过与微生物的协同作用,蚯蚓可以明显加速有机物质的分解过程。因此,蚯蚓分解处理这一利用蚯蚓处理城市生活垃圾和农业有机废弃物的新技术发展起来了。蚯蚓过滤处理是另一项利用蚯蚓处理城市生活污水的新技术。在这项技术中,蚯蚓清除过滤器中堵塞的孔道。加速有机物质的分解,并通过颗粒状的蚓粪促进硝化－脱氮过程。本文主要介绍蚯蚓在环境保护上这两项应用技术,同时指出土壤     

基于时序PolSAR影像与决策树模型的油菜物候期识别

作物物候期识别是农情遥感监测的重要内容,及时准确识别作物物候期,对有效评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平有重要意义。提出了基于时间序列全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)数据结合决策树模型的油菜物候期识别方法。首先,采用3种极化分解方法提取PolSAR极化参数,并分析各极化参数对油菜物候期的动态响应规律;其次,基于各极化分解方法提取的参数建立决策树模型,并对油菜物候期进行分类识别;最后,采用基于混淆矩阵的方法对油菜物候期识别结果进行精度评价。采用5期Radarsat-2 PolSAR数据和地面物候观测数据进行实验验证。结果表明:提取的PolSAR参数中对物候期变化较为敏感的参数有H/A/alpha分解中的散射角(Alpha)、特征值(L2、L3)、伪熵(P2)、目标方位角(Beta1)参数,Freeman-Durden分解中的地面散射(Ground)和奇次散射(Odd)参数,Yamaguchi分解中的奇次散射(Odd_Y)和螺旋体散射(Helix)参数;决策树模型对油菜物候期识别结果较为准确,识别结果中组合3种极化分解方法提取参数建立的原始决策树模型分类总体精度最高,达94%。总体上,PolSAR极化分解参数对油菜物候期变化比较敏感,决策树模型能有效识别油菜物候期。     

中华鳖皮肤腐烂病的诊断与治疗

中华鳖皮肤腐烂病可造成鳖的大批死亡,我们采用中西药结合治疗的方法,取得了良好的治疗效果。