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181.
<正>钙是农作物必需的元素,而且需要量大。植物吸收的钙在其体内起着多种作用,如可以促进细胞壁的发育,减少体内营养物质的外渗,抑制病菌的侵染,提高植株的抗病性,消除体内过多 相似文献
182.
农用汽车在使用过程中,由于种种原因,经常会发生这样或那样的运行性故障,使动力性、经济性、可靠性和安全性发生恶性变化,应及时诊断排除。否则,将直接影响运行安全、运行材料消耗、运输效率和成本,甚至直接影响农用汽车的使用寿命。作为农用汽车最重要的组成部分——发动机,是一个将柴(汽)油产生的热能转换为机械能的能量转换装置,它的好坏将直接影响农用汽车的使用。 相似文献
183.
本刊讯内蒙古敖汉旗农电局抓住“家电下乡”这一扩大内需的大好时机,努力促进电能量有效增长,延伸服务项目,提出了“家电下乡到哪里,供电服务跟到哪里”的口号,专门制定了供电优质服务方案,为“家电下乡”提供方便快捷的供电服务,切实为“家电下乡”保驾护航。 相似文献
184.
185.
186.
基于数据融合算法的灌区蒸散发空间降尺度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Landsat和MODIS数据,通过增强自适应融合算法(Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM)对蒸散发进行空间降尺度,构建田块尺度蒸散发数据集;利用2015年田间水量平衡方法计算的蒸散发数据对融合结果进行评价。在融合蒸散发基础上,结合解放闸灌域2000—2015年间种植结构信息,提取不同作物各自生育期和非生育期内年际蒸散发量,并分析了大型灌区节水改造以来,作物蒸散发占比的年际变化。研究结果表明:融合蒸散发与水量平衡蒸散发变化过程较吻合,小麦耗水峰值出现在6月中下旬—7月初,玉米和向日葵峰值出现在7月份。在相关性分析中,玉米、小麦和向日葵的决定系数R2分别达到了0.85、0.79和0.82;生育期内玉米(5—10月份)、小麦(4—7月份)和向日葵(6—10月份)的均方根误差均不高于0.70 mm/d;平均绝对误差均不高于0.75 mm/d;相对误差均不高于16%。在农田蒸散发总量验证中,融合蒸散发与水量平衡蒸散发相关性较好,两者决定系数达到了0.64。基于ESTARFM融合算法生成的高分辨率蒸散发(ET)结果可靠,具有较好的融合精度。融合结果与Landsat蒸散发的空间分布和差异性一致,7月23日、8月24日和9月1日相关系数分别达到0.85、0.81和0.77;差值均值分别为0.24 mm、0.19 mm和0.22 mm;标准偏差分别为0.81 mm、0.72 mm和0.61 mm。ESTARFM融合算法在农田蒸散发空间降尺度得到较好的应用,可有效区分不同作物蒸散发之间的差异。不同作物在生育期和非生育期内耗水量差别较大;生育期内套种(4—10月份)耗水量最大,达到637 mm,玉米(5—10月份)和向日葵(6—10月份)次之,分别为598 mm和502 mm,小麦(4—7月份)最低为412 mm;非生育期内,小麦(8—10月份)耗水量最大,年均达到214 mm,玉米(4月份)和向日葵(4—5月份)分别为42 mm和128 mm。不同作物多年平均耗水量(4—10月份)差异较小,其年际耗水总量主要随作物种植面积的变化而变化。 相似文献
187.
基于轮缸PV特性的电磁阀线性增压控制 总被引:1,自引:0,他引:1
电磁阀线性增压控制精度与电磁阀控制特性和轮缸PV特性有关,影响到制动能量回收系统中液压控制的响应精确性。本文提出了基于轮缸PV特性的电磁阀线性增压控制方法。分析了电磁阀的工作机理,并给出了电磁阀控制精度需求。通过对电磁阀控制机理分析,指出电磁阀线性控制具有一定的线性控制范围,且可通过增加线圈电流实现;通过对轮缸PV特性分析,指出轮缸具有低压非线性区和高压近线性区。试验分析不同电流变化率下的轮缸压力变化率特点,分别得到轮缸低压非线性区和高压近线性区内的线性增压控制算法。运用d SPACE平台搭建硬件在环试验台架,进行了不同增压速率下轮缸实际压力跟随目标压力的试验,结果表明本文提出的线性增压控制算法可以满足电磁阀控制精度需求,丰富了线性增压控制理论。 相似文献
188.
189.
为了进一步验证QTZ63E塔式起重机提升系统节能改进方案的有效性,为后续节能改进方案的实施奠定基础,文章从塔式起重机提升系统的具体运行过程出发,结合机械设计节能基本原理,通过理论计算分析完成一次提升运动过程中重物的速度变化、钢丝绳受力变化以及提升系统的耗能情况,能够为基于QTZ63E塔式起重机提升系统节能改进方案的具体实施奠定基础。 相似文献
190.
针对轴向柱塞泵效率特性模型难以保证全工况下模型预测精度的问题,提出利用定常能量损失因子对现有的轴向柱塞泵总效率计算模型进行优化.首先,利用能量守恒定律对轴向柱塞泵的能量损失构成进行了研究,分析了轴向柱塞泵总效率计算模型误差产生的原因;其次,建立了全工况下轴向柱塞泵效率特性模型,并验证了其有效性;最后,对变排量工况下轴向柱塞泵的效率特性进行仿真分析与试验验证.研究结果表明:在变转速、变压力与变排量工况下,考虑定常能量损失因子的效率特性模型均可准确预测轴向柱塞泵的总效率,且在全工况范围内,模型的效率预测最大相对误差仅为4.8%;考虑定常能量损失因子的柱塞泵总效率模型能够完成全工况范围内轴向柱塞泵总效率的精确预测,这为柱塞泵的节能优化设计与节能控制提供了基础. 相似文献