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冬季天气骤冷,变压器在运行中常会发出一些异常信号,而事实上变压器并未发生故障,遇到此种情况应仔细区别。如以下几种常见异常现象就要仔细辨别。(1)发出轻瓦斯动作信号。由于天气骤冷,变压器内绝缘油遇冷体积收缩,气体继电器内的变压器油倒流,使气体继电器内的挡板反向动作, 相似文献
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机械车辆用滑动轴承的损伤预防 总被引:1,自引:0,他引:1
轴承(瓦)早期损坏比滚动轴承烧毁要常见得多,因此预防轴承(瓦)早期损坏很重要.轴承(瓦)的正确维护是减少轴承早期损坏的有效途径,也是延长轴承寿命的可靠保证.因此,在发动机的日常维护和维修中,必须注意轴承的合金表面、背面、端头及边缘棱角处的外观形状;如有异常或出现过半磨损的征兆,就要认真查明原因,并采取相应的措施,改善轴承的工作条件,重视对滑动轴承早期损坏的预防. 相似文献
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现在无论城乡,有车一族都在日益增加。但是,大多数车主往往只管开车不会修理及维护,从而影响车辆的安全运行。驾驶员应在驾驶汽车的过程中,多注意一些细节上的异常现 相似文献
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杏树易成花,但普遍存在花芽发育异常现象,严重影响杏产量的提高。在杏花芽分化过程中,由于各种原因产生不同类型的雌蕊败育问题。该文结合国内外研究进展对不同类型的杏花芽异常原因,特别是雌蕊败育的原因进行总结,并对生产中的杏花芽管理提出一些保护措施。 相似文献
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目前日本国内将近60%的猪场呈猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)抗原阳性反应,该病是令许多养猪生产者头痛的疾病之一.要恢复猪场的生产能力,就必须寻找该病的防止对策和控制方法. 1 引言 猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)是妊娠后期母猪感染PRRS病毒后爆发的以死胎等产仔异常为症状的疾病.仔猪感染后,由于受继发感染等病情渐趋恶化因子的影响而使其出现发生出栏率等生产性障碍. 相似文献
79.
80.
猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的生猪异常状态声音识别方法。该研究首先设计猪只声音实时采集系统,并利用4G通讯技术将声音信息上传至云服务器,基于专业人员指导制作猪只异常声音(生病、打架、饥饿等)数据集,提取猪只异常声音的梅尔谱图特征信息;其次引入多种注意力机制对CNN进行改进,并对CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制进行优化,提出_CBAM-CNN网络模型;最后将_CBAM-CNN网络模型分别与引入SE_NET(Squeeze and Excitation Network)、ECA_NET(Efficient Channel Attention Networks)和CBAM注意力机制的CNN神经网络进行对比,试验结果表明该文提出的_CBAM-CNN网络模型在最优参数为128维梅尔频率、2 048点FFT(Fast Fourier Transform)点数、512点窗移下的梅尔谱图特征下相较于其他模型对猪只异常声音识别效果最佳,识别率达到94.46%,验证了算法的有效性。该研究有助于生猪养殖过程中对猪只异常行为的监测,并对智能化、现代化猪场的建设具有重要意义。 相似文献