基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别

【目的】探究将简单非迭代聚类超像素分割算法(SNIC)融合到基于多时相数据的树种分类问题中,并对比分析不同时相数据组合对分类结果的影响,实现更高效、更精准的优势树种识别。【方法】以内蒙古旺业甸林场为研究区,在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上利用多时相Sentinel-2多光谱数据提取波段反射率特征和光谱指数特征,采用SNIC和支持向量机(SVM)机器学习分类方法,实现面向对象的优势树种识别,并分析不同时相数据组合对优势树种识别精度的影响。【结果】多时相数据组合的分类精度明显高于各季节单时相数据。对比不同多时相数据组合分类结果,春、秋2个季节时间序列组合数据的分类精度与多季节组合数据结果相近,总体精度分别为94.5%、95.0%和95.8%。【结论】基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的面向对象分类方法能够快速、准确识别优势树种,多季节组合数据的分类结果最优,春、秋2个季节时间序列数据也能获得较好分类结果,总体精度与最优结果差距较小。     

热带珍贵树种羯布罗香苗木质量分级标准

以西双版纳州普文苗圃所培育的1年生羯布罗香容器苗为对象,随机抽样50株样苗,测定地径、苗高、冠幅、主根长、侧根数、全株鲜重、地上部分鲜重、地下部分鲜重、全株干重、地上部份干重、地下部份干重、高径比11个指标并进行相关分析,确定以地径和苗高作为苗木质量分级指标,采用逐步聚类分析方法,结果表明：羯布罗香1年生容器苗木可分为3级,即Ⅰ级苗：D≥0.58 cm,H≥42.38 cm;Ⅱ级苗：0.58 cm>D≥0.47 cm,42.38>H≥25.53 cm;Ⅲ级苗：D<0.47 cm,H<25.53 cm。     

蒙古栎次生林林木竞争对不同抚育间伐方式的响应

[目的]以长白山林区蒙古栎次生林为研究对象,分析其林木竞争关系及对不同抚育间伐方式的响应,为了解此类群落的生态适应机理及制定合理的经营措施提供依据.[方法]2013年在吉林汪清设置1 2块样地,开展传统经营(T1)、目标树经营密度1和密度2 (T2,T3)以及对照试验(T0),2018年进行了复测.通过有序样本聚类的方...     

葡萄糖和尿素对新鲜水稻秸秆氨化品质的影响

为研究葡萄糖和尿素对新鲜水稻秸秆氨化品质的影响,采用不同质量分数的葡萄糖(0、4 g/kg)和尿素(0、2、4和6 g/kg)对水稻卓两优141的新鲜秸秆进行氨化处理,常温氨化50 d后开包取样分析各项指标。结果表明:氨化饲料中黄曲霉毒素、伏马毒素、玉米赤酶烯酮含量检测结果符合饲料卫生标准;尿素和葡萄糖的交互作用对氨态氮、可溶性碳水化合物和半纤维素含量有显著作用。随着尿素浓度的增加,各处理的pH值显著升高,氨态氮和粗蛋白(CP)含量显著增加,6 g/kg尿素处理组的中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)降解效果最好;4 g/kg葡萄糖处理显著降低了秸秆NDF、ADF、ADL和氨态氮含量,显著增加了秸秆可溶性碳水化合物(WSC)和粗蛋白(CP)的含量。综合分析,添加葡萄糖可以提高水稻秸秆的营养价值,4 g/kg葡萄糖+6 g/kg尿素处理组的氨化效果最佳。     

泄流激励下水工闸门运行模态参数自动识别

为了能够自动快速准确的识别泄流激励下水工闸门的模态参数,解决系统稳态图自动化定阶困难和真实模态筛选的问题,该研究提出了一种改进的势能聚类（Potential-based Hierarchical Agglomerative,PHA）的协方差驱动随机子空间（Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,COV-SSI）水工闸门自动模态参数识别方法。首先采用小波阈值的方法对采集信号进行去噪处理。再通过奇异值加权判断指标（Singular-value Weighted Index,SWI）进行系统阶次及稳态图最大阶次的自动化确定,剔除稳态图中的噪声模态,进一步使用势能聚类方法实现结构模态参数的自动化识别。将该方法应用于泄流激励下弧形闸门试验模型中,并与锤击法测试结果进行对比分析,结果表明,所提识别方法在无需人工激励条件下,能够实现系统阶次和稳态图最大阶次的自动化确定,剔除稳定图中虚假极点。通过与试验对比,该方法平均相对误差为3.5%,可用于泄流激励下水工闸门结构运行模态参数的自动智能化识别。     

聚戊烯基磷酸酯的合成机理与化学特征

从银杏叶中分离制备聚戊烯醇混合物(C75~C110),纯度为87.2%,选择POC l3为磷酰化剂和三乙胺为碱性水解剂,经过磷酰化和水解二步反应,聚戊烯基氯磷酸酯在三乙胺碱性溶液中转化成聚戊烯基磷酸酯,产品得率在65%以上。聚戊烯醇与POC l3的摩尔比为1∶5~10,反应温度低于10℃;室温水解20 h,反应产物经柱层析纯化和HPLC制备聚戊烯基磷酸酯,由IR、1H NMR、13C NMR和高分辨质谱(HRMS)鉴定其化学结构为聚戊烯基单磷酸酯。     

聚松香丙烯醇酯及其氧化物的合成及表征(Ⅰ)——微波加热法合成聚松香丙烯醇酯

采用微波加热和常规加热方法聚合得到聚松香丙烯醇酯,分别对聚合物进行了红外、紫外、软化点和热失重分析。结果表明,微波加热聚合得到聚松香丙烯醇酯具有交联结构,松香的共轭双键参与了反应,软化点在300℃以上,微波加热反应的聚松香丙烯醇酯的相对分子质量在29 305以上,常规加热方法聚合得到聚松香丙烯醇酯相对分子质量在3 910以上,常规加热方法聚合时加入交联剂后得到的聚合物,相对分子质量在9 729以上,聚合物中残留有更多的双键,聚合物的热稳定性减弱。采用微波加热合成聚松香丙烯醇酯快速简便,聚合物性能优于常规方法。     

天水市4种典型树种根系的力学特性

【目的】选择天水基岩山区油松、华山松、日本落叶松和锐齿槲栎4种典型树种为研究对象,研究其根系对浅表层滑坡固土效果,为灾后滑坡区造林树种选择、生态修复、森林重建以及生物护坡工程提供参考。【方法】用剖面法调查典型树种根系,并用万能试验机对根系进行抗拉力测定,根据树种根系截面积比（RAR）的分布和单根抗拉强度的测试结果,结合Wu模型计算树种的根系附加黏聚力。【结果】4种典型树种根系分布深度表现为：锐齿槲栎（0～110 cm）>油松（0～70 cm）>华山松（0～60 cm）>日本落叶松（0～40 cm）,根系截面积比（RAR）总体趋势上表现为：锐齿槲栎>油松>华山松>日本落叶松;根系平均极限应变和应变范围表现为：油松>华山松>日本落叶松>锐齿栎,弹性模量和弹性模量变化范围表现为：锐齿槲栎>华山松>油松>日本落叶松;根系最大抗拉力与直径存在幂函数的正相关关系,在0～10 mm根径范围内最大抗拉力均以锐齿槲栎根系最大;根系最大抗拉强度与直径存在幂函数的负相关关系,在0～5 mm根径范围内根系最大抗拉强度以锐齿槲栎根系最大;在...     

基于因子分析法与聚类分析法的广西农产品物流水平发展实证研究

【目的】为了促进广西农产品物流发展。【方法】选取广西14个地市的农产品经济发展水平、农产品物流发展水平、农产品物流信息化水平等指标,基于因子分析法、聚类分析法对广西各地市物流发展水平进行综合评价、分类。【结果】广西农产品物流发展存在较大差异,每个市的发展水平不一,聚类分析显示,14个地市按照农产品物流综合发展水平归为3类,第一类农产品物流发展水平最高,仅有南宁1城市;第二类农产品物流发展有一定的水平,包括柳州、桂林、玉林、百色4个地市;第三类农产品物流发展水平较低,包括梧州、贵港、河池、崇左、北海、防城港、贺州、来宾等9个地市。【建议】应根据农产品物流发展水平采取不同的对策：第一类地市重点发展冷链农产品物流和智慧农产品物流,起引领示范作用,并统筹发展广西农产品“智慧+冷链”物流;第二类地市在原有的基础上,借鉴第一类地市成熟的农产品物流发展对策,增加智能化设备和信息化技术,同时提高农产品物流的数量,扩大农产品物流规模,实现农产品物流的进一步发展;第三类地市重点加强农业产业发展,完善基础设施设备,提高信息化水平,保障广西农产品物流稳定发展。     

水稻赖氨酸含量测定方法改进及其最优动态分类研究

赖氨酸是水稻营养成分中第一限制性氨基酸.为优化赖氨酸的测定方法,设置了本试验,通过超声振荡器取代普通振荡器,进行300W超声功率下酰化用时及染料结合反应用时的研究.结果 表明,最佳酰化用时为15min,染料结合用时为90 min.与国标法相比,优化后的方法酰化用时变长、染料结合用时变短,测定总用时明显缩短,但测定结果和...