基于数据包络分析的土地整理项目规划方案评价

引入数据包络分析(DEA)方法,研究土地整理项目规划方案的相对有效性,建立基于DEA的方案评价模型。通过一个例子说明,将DEA方法引入方案评价模型,是解决土地整理规划方案评价的有效方法,是方法体系的一个创新。     

小花园设计细部

小花园通常面积较小,景观空间展开不易,各方面制约较多,设计中更应当多多参考经验数据,方能做到景观怡人,功能合理。小花园和外部空间,要适当隔离,通过地形、矮墙配合植被,减少噪音,免受外部干扰。进入小花园的街道停车等尺寸也要恰当,过窄的话,行车走人都不方便。     

开放性——互联网的DNA

开放性是互联网最根本的特性,互联网的开放性不仅仅是技术层面上的,它还有更深的内涵。在过去的15年,随着覆盖面越来越大,互联网的增长速度不断加快,互联网意义越来越重大。互联网的开放标准使得“互连”更加便宜和便捷,消融了学术之间、企业之间以及消费者网络之间的界限。正如国家之间的自由贸易协定增加了市场规模、扩大了收益,互联网...     

对森林生态共享数据问题的初探

共享数据可以为我国经济社会可持续发展指标研究提供丰富的支撑。可持续发展指标的系统调查已经成为各级行政主管部门的经常性工作,数据的获得成为很容易的事情,并且形成惯例成为数字化产品序列,使指标的实施有了可操作的定量化方法。     

建立数据质量管理系统来管理种猪生长性能自动测定设备的测定数据

性能测定是所有育种工作的前提和基础,自动测定设备的测定又是比较精确的测定工作,但人们囿于对集成化测定设备的理解,误认为从中获取的数据可以直接拿来分析,用分析后的结论进行育种或生产指导。因为自动测定设备的工作环境(猪舍)相对比较复杂、工作对象(猪)又非常活跃,它的测定工作就会受到较多因素的影响。不同的影响因素对测定数据的影响程度是不一样的。该文中从借鉴工业数据质量管理的思路,通过实践逐步在现场建立种猪生长性能自动测定设备数据质量管理系统,以期获得符合猪只真实行为的真实性能水平数据,以便能进一步增加使用这些数据的可靠性。     

基于GIS系统的土地利用数据建库模式研究

结合江苏省土地利用基础图件与数据更新调查,从技术路线、作业方法、数据库内容、数据库平台、数据组织、处理和存储等方面分别探讨了建设城乡一体化地籍数据库、建设大于1:1万比例尺的土地利用更新调查数据库及建设1:1万比例尺的土地利用现状数据库等3种基于GIS技术的土地利用数据建库模式;比较了3种模式的异同,并对建立土地利用数据库进行了较为深入的研究。     

几家欢喜几家愁

中国农机工业协会统计数据显示,1—10月,全国规模以上农机企业累计完成工业总产值2538.2亿元,同比增长19.01%,完成销售产值2492.3亿元,同比增长19.17%;行业出口交货值211.32亿元,同比增长33.23%。主要产品中,玉米收获机同比增长102.35%,增长率排在首位,玉米收获机和水稻收割机的热销,使得规模以上企业收获机械总产量有23.18%的增长;大型拖拉机继续保持较大增长,增幅为55.12%,小型拖拉机依然大幅下滑,同比负增长17.66%。从统计数据看,2012年中国农机工业依然保持着高速增长的势头,但各子行业存在着非常明显的差异;从各企业的经营状况看,差距也是非常明显,好的企业越来越好,差的企业则越来越差,经营好的企业不仅销     

2013年10月全国饲料生产形势分析

1基本生产情况10月份,受国庆节畜禽集中出栏、存栏量下降,畜产品价格回落．及水产养殖进人淡季等因素影响．全国饲料总产量环比下降。根据中国饲料工业协会信息中心重点跟踪的160家饲料企业统计数据显示．饲料总产量环比下降9．O％,同比下降0．9％。从品种看。除反刍饲料环比增长5．1％外,猪饲料、蛋禽饲料、肉禽饲料和水产饲料环比均呈下降趋势（图1-2）。     

在下一代互联网应用中的AngularJS技术概述

Angular JS是新兴的Java Script MVC框架,它为业界带来了重大的变化,包括对模块化(templating)的创新实现,以及数据的双向绑定(two-way data binding),这些特性使得它强大而易用。大多数开发者认为,与其他框架相比,Angular JS明显缩减了项目所需的代码量。Angular JS是软件中的杰作,它强调测试与代码质量,在Java Script生态圈内堪为表率,它的优质与创新,催生了周围活跃的程序员社区,这反过来又让Angular JS的人气更加旺盛。下面我们来概述这项技术。     

基于DOM航空影像单木树冠提取

准确提取单木树冠边界是获取森林数量参数的重要基础,是高分辨率遥感图像林业应用的技术难题。基于DOM航空影像数据源,采用面向对象的方法对研究区内的2个树种的林分进行了单木树冠边界提取研究。首先利用桉树和杉木的空间分布矢量数据对DOM航空影像进行掩膜处理,在掩膜区域内进行多层次多尺度图像分割得到初步树冠分割结果,并剔除非树冠信息;再以树冠信息种子对象为基础,使用区域增长算法对树冠信息种子对象增长得到单木树冠范围;最后使用形态学滤波的方法优化单木树冠边界,完成林区内桉树和杉木两类树种的单木树冠边界提取。结果表明,由于不同树种的树冠存在尺度和形态差异,进行单木树冠分割时需要设置不同的参数才能到达较好的分割效果。本研究中桉树和杉木的单木树冠提取总体精度分别为86.75%与89.21%,可满足林业部门获取森林单木树冠的精度需求。