除雪车功能及主要参数设计

机械除雪是各种除雪方法中效率最高的一种。国外的除雪车结构复杂、售价高、使用、维修成本大，推广和普及困难。为此，借鉴国外先进技术，结合我国的环境和道路条件开发适合国情的除雪车就显得十分必要。设计一台集前推雪铲推雪、中间除雪辊搅雪、后部除雪辊扫雪及抛雪机构抛雪多种功能于一体的除雪车，在功能设计上具有先进性与多功能性。并通过理论分析和计算，为除雪车主要参数的确定提供依据。     

工程机械液压油油温过高的原因及预防措施

常见液压油油温过高的原因及预防措施如下:(1)油品选择不当。油的品牌、质量和黏度等级不符合要求,或不同牌号的液压油混用,造成液压油黏度指数过低或过高。若油液黏度过高,则功率损失增加,油温上升;如果黏度过低,则泄漏量增加,油温升高。预防措施:选用油液应按厂家推荐的牌号及机器所处的工作环境、气温因素等来确定。对一些有特殊要求的机器,应选用专用液压油;当液压元件和系统维护不便时,应选用性能好的抗磨液压油。(2)污染严重。施工现场环境恶劣,随着机器工作时间的增加,油中易混入杂质和污物,受污染的液压油进入泵、马达和阀的配合间…     

干燥器法测定木家具中有害物质限量（甲醛）不确定度评定

立足于干燥器法检测木家具中有害物质限量（甲醛）试验过程,确定显著影响试验结果各个测量步骤,系统地分析检测过程中不确定度来源,确定了测量结果不确定度,提高测量结果置信度和准确性。试验表明：试验条件下干燥器法测定木家具中有害物质限量（甲醛）测量结果的相对扩展不确定度为：0.03 mg/L(k=2)。     

大型果穗干燥室的参数确定

随着种子行业的大型化与集团化，种子加工业也日益大型化。由于果穗干燥室具有生产能力大、干燥效率高、操作方便、干燥成本低等特点。适于在生产规模较大的部门推广使用。一直以来。我国最大果穗干燥设备仅为200t／批，不能满足种子加工部门的需求。因此，介绍了500t／批的大型果穗干燥成套设备研究过程中需要注意的一些问题。     

对城市中压配电电压选用20kV等级的探讨

随着城市电力负荷密度和供电范围的增大,10kV配电网容载比越来越低。为了适应这种配电网的需要,出现了20kV配电电压等级。该文对中压配电电压引入20kV等级,从国内外的发展趋势及其必要性和效益等方面进行了分析探讨。     

一体化医学语言系统中的循环等级关系

 

主要讨论了一体化医学语言系统（UMLS）超级叙词表中的循环等级关系和产生原因,及其识别和消除方法。

     

基于MODIS TVDI和模糊数学方法的藏北地区旱情等级遥感监测

为了实现对藏北区域范围内春夏旱情的动态连续监测,基于温度植被干旱指数(TVDI)和模糊数学方法建立了遥感干旱的划分标准,研究时段为1980-2017年。首先利用MODIS产品数据计算TVDI,然后根据气象干旱等级监测结果,采用模糊数学法建立基于MODIS TVDI的干旱等级划分标准,并对监测结果进行精度验证,最后分析了近年来藏北地区旱情的时空变化特征。得到的主要结论:①基于归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)计算得到的温度植被干旱指数TVDIN和TVDIE,均与20 cm实测土壤水分含量在0.05的水平达到显著相关,TVDIE的决定系数更高;②基于TVDIE将旱情划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱5个等级,其中,据此标准获得的藏北地区旱情等级与气象干旱等级监测结果大体一致;③近年来藏北地区旱情整体不太严重,且总体趋缓,其中,2009年最严重,发生中旱及以上旱情的区域面积达24%,年内旱情在6月最严重。就旱情的空间分布特征而言,研究区西南部和中部干旱比较严重,北部和东南部相对较轻。研究成果可为藏北地区干旱监测提供数据支撑,遥感干旱等级的划分方法可为其他地区的干旱研究提供参考。     

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

青海省海东市是青海省重要的粮食生产基地,干旱直接影响着农业的有序发展。利用1961—2015年青海省海东市5个气象站逐日降水资料,笔者分析各级雨量和雨日及Z指数的变化趋势,并研究各级雨量和雨日对旱涝的影响。结果表明：（1）夏（冬）半年降水以小雨（雪）和中雨（雪）为主;夏半年小雨和大到暴雨（中雨）的雨量及雨日呈减小（增加）趋势,冬半年各级雨量及雨日均呈减小趋势;（2）夏、冬半年Z指数均表现为不显著的减小趋势;（3）采用偏相关系数和相对贡献率分析,夏半年中雨和大到暴雨雨量及雨日对Z指数有显著的影响,冬半年小雪的雨量和雨日对Z指数变化影响最大;（4）采用合成分析法的标准化值,在偏涝年,各级雨量和雨日基本都为正值,夏半年差异主要表现在大到暴雨和中雨雨量和雨日,而冬半年差异主要表现在小雪雨量和雨日;在偏旱年,各级降水雨量和雨日基本都为负值,夏半年差异主要表现在中雨雨量和雨日,冬半年差异主要表现在小雪和中雪雨量和雨日。     

经济政策不确定、政治关联对企业创新的影响——基于涉农上市公司的实证

农业是所有产业发展的根本和保障,加大农业企业创新投入对于我国建设成为农业技术强国、农业科技强国至关重要。基于实物期权理论和资源依赖理论,以2010—2017年沪深A股涉农上市公司为研究样本,探讨经济政策不确定(简称EPU)、政治关联对企业创新的直接影响及交互效应。结果表明,经济政策不确定会阻碍企业创新,政治关联的存在可以正向促进企业创新,且能够缓解经济政策不确定对企业创新的抑制作用。因此,政策制定机构应充分考虑经济政策变动对涉农上市公司造成的冲击,同时企业应维护好与政府的关系,保持政治关联的适度嵌入,为企业实施研发创新活动创造有利条件。