基于FVS的华北落叶松人工林树高生长量模型研究

基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R²为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数据对所建立的树高生长量模型进行检验,预测值2.77 m要略高于实测值2.74 m,t-检验差异不显著,模型预测效果良好。     

北京市延庆县农户使用有机肥的意愿研究

对北京市延庆县100户农户进行购买有机肥及有机肥施肥行为的支付意愿问卷调查,并通过多元线性回归模型对支付意愿的影响因素进行了分析。结果表明,延庆县农户每年对于购买有机肥的支付意愿为6 330万元;主要影响因素为,家庭收入、耕地面积和有机肥使用费用。延庆县农户每年对于施用有机肥的支付意愿为1 104万元,主要影响因素为文化程度、家庭收入和耕地面积。     

寒地水稻绥粳9号适宜栽插密度与施肥量研究

采用二次回归通用旋转设计,对绥粳9号进行了密度(X1)、氮素量(X2)、磷素量(X3)、钾素量(X4)4个因子试验。结果表明,穗粒数与理论产量呈极显著正相关,与实收产量呈显著正相关;产量各构成因素对产量的直接作用都是正的,以穗粒数对产量直接作用最大,其次是有效穗数;在栽插密度为30.6万丛/hm2、纯N用量为115.0 kg/hm2、P2O5为77.3 kg/hm2、K2O为52.1 kg/hm2时,绥粳9号产量可达9 370.8 kg/hm2,是较为理想的栽插密度和施肥量。     

肥料与生长调节剂对甜菜产质量影响的数学模型

试验采用二次回归饱和设计方法,研究了氮、钾、锰、硼肥和芸薹素内酯、乙烯利对甜菜根产量和含糖率的影响,建立了以根产量和含糖率为目标的回归方程。研究结果表明:氮、钾、锰、硼肥和芸薹素内酯、乙烯利的合理配合施用能使甜菜产量明显提高,品质得到显著改善。通过模拟寻优,决选出了根产量67704.46kg/hm2,含糖率22.3%以上的调控措施为:在施用P2O5150kg/hm2基础上,施纯N 119.85kg/hm2,K2O 144.79 kg/hm2,纯Mn 5.26 kg/hm2,纯B 1.16 kg/hm2;叶面喷施BR和ETH,浓度分别为10.42mg/L和225.58mg/L。     

锦科杂1号高产优质施肥模型的研究

 利用“3414”回归设计方案对锦科杂1号高产优质栽培施肥用量进行试验,对试验结果进行统计建模,建立了以子棉产量为目标函数的氮、磷、钾三因素肥料效应模型.经模拟仿真因素取值和统计分析,得出子棉产量3982.11～4015.17 kg·hm^-2的施肥量的95%置信区间分别为纯氮311.91～328.73 kg·hm^-2,P₂O₅ 151.87～162.33 kg·hm^-2,K₂O 238.88～255.86 kg·hm^-2。并对两因素互作效应及单因素效应进行了剖析。通过对氮磷钾、氮磷、氮钾、磷钾及氮、磷、钾三类7种模型提供的施肥量和期望产量进行经济效益分析,据此提出锦科杂1号高产优质高效栽培的推荐施肥措施：每公顷施纯氮300 kg,P₂O₅ 145.53 kg,K₂O 232.85 kg,产量期望为4029.42 kg·hm^-2,产投比12.57。     

RBF与GRNN神经网络模型在河流健康评价中的应用

利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准,基于RBF与GRNN神经网络算法原理,分别构建RBF与GRNN神经网络算法的河流健康评价模型,采用内插法构造网络训练样本,将河流健康分级评价标准值作为“预测”样本进行“预测”,并将结果作为河流健康等级评价的划分依据,对文山州区域中小河流健康状况进行评价分析。结果表明：①RBF与GRNN神经网络模型对区域中小河流健康评价结果完全相同,与BP神经网络评价结果基本相同,表明研究建立的河流健康评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP网络算法相比,RBF与GRNN神经网络模型有收敛速度快、预测精度高、不易陷入局部极小值等优点,且调整参数较少,只有一个SPREAD参数,可以更快地预测评价网络,具有较大的计算优势。②文山州区域主要河流健康评价等级为Ⅱ～Ⅲ级,即处于健康与亚健康之间,客观反映了区域中小河流健康状况,可为区域河流的可持续管理和生态环境建设提供参考依据。     

深圳市宝安区水资源配置研究

根据深圳市宝安区铁岗水库的水资源状况,系统地分析了该区沙井和松岗两个片区的用水量和天然来水量情况。采用灰色GM(1,1)模型对该区域的需水量进行了模拟,计算得到2012年的需水总量。利用自回归模型预测了铁岗水库的来水量。最后针对需水量和供水量,以区域供水系统相对缺水率最小为目标函数,建立了适当的优化配置模型,并采用动态规划方法,得到了两个片区时间上较为合理的配置方案,具有一定的实际应用价值。     

暴马丁香叶面积的回归测算

利用扫描仪获取暴马丁香叶片图像,通过图像方格法测其叶面积,与实测叶长、叶宽及叶长×叶宽分别进行回归分析。结果表明,呈幂函数关系。对比发现叶宽、叶长×叶宽回归模型的拟合精度较差,而叶长回归模型误差很小,相关系数达0.991 9,叶面积对叶长幂函数回归方程y=-0.385 3×2.026 9效果最佳,证明回归方程极显著,系统误差为-0.5320%。     

夏津:林下生态养鸡成农民增收新亮点

走进夏津县北城街道杨堤村村南的一片林地,就会发现用纱网做成的隔墙内成群的土鸡在林下自由觅食,掩藏在树下和草丛中一窝窝鸡蛋让人眼馋。站在林中,可以领略自然之趣、感受田园之静,使人神清气爽、心旷神怡,让人怀疑重新回归到久违的田园牧歌式生活。然而,这里不是"世外桃源",而是该村农民王学平与县畜牧兽医局共同探索和实践的林下生态养殖新模式。     

二次回归正交旋转组合设计在紫芝液体发酵培养条件优化中的应用

通过单因素试验和"二次回归正交旋转组合设计"方法,在液体培养条件下,研究了不同发酵条件对1株野生紫芝菌丝体产量的影响.建立了装液量、初始pH、转速、培养温度和接种量5个因素的正交回归模型:Y=2.85701+0.17458X1-0.19802X21-0.20552X22-0.19302X23-0.15802X24-0.12302X25.从模型推知,装液量90mL,pH6.0,转速140r/m,培养温度27℃,接种量10.5%时,紫芝菌丝达到最大生物量3.15 g,验证实验结果与模型值相符.