用Excel对农业试验数据进行回归分析的方法

农业试验常常涉及回归分析,但其公式难记、运算繁琐.利用Excel 2003可轻松完成农业试验数据的一元回归分析,只需将数据录入Excel表格中,即可快捷地得到回归方程、回归坐标图,以及相关系数R.基本步骤:录入数据生成XY散点坐标图→添加趋势线得出回归线及回归方程、R2值→对分析结果进行显著性统计检验.     

支持向量机在粮食产量预测中的应用

将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。     

杂交稻甬优12产量与主要经济性状的关系分析

利用相关分析、多元回归和通径分析的方法,对黄岩区杂交水稻甬优12品种产量高于9 750 kg·hm-2高产田块的113组穗、粒、重数据进行分析。结果表明,有效穗数对产量的贡献最大,提出甬优12进一步增产应采取有利于增加有效穗数的措施。     

轮台白杏叶片氮磷钾含量光谱估算模型

[目的]通过分析不同氮(N)、磷(P)、钾(K)施肥水平下轮台白杏果实不同生长发育阶段叶片氮、磷、钾含量与其光谱反射率的相关性,探寻用于轮台白杏叶片N、P、K含量估算的光谱敏感波段和模型,旨在为开发高效、适时、非破坏性的轮台白杏树体营养诊断技术提供方法.[方法]基于“3414”肥料效应田间试验,采用相关分析和回归分析.[结果]在轮台白杏果实膨大期、硬核期、着色期、成熟期,其叶片N素的光谱敏感波段分别为564～664、499 ～ 574和735～1 067、310 ～1 031、310 ～419和518 ～606 nm,P素的光谱敏感波段分别为424 ～ 656、519 ～652、511 ～617、512～ 610 nm,K素的光谱敏感波段分别为425～701和721～1 113、475～733、500 ～721、539 ～673和719～1 058 nm.轮台白杏果实不同生长发育阶段叶片N、P、K含量与其光谱反射率或其衍生变量存在幂函数或指数函数关系.[结论]轮台白杏果实不同生长发育阶段叶片N、P、K素存在不同的光谱敏感波段,可根据光谱敏感波段的光谱反射率或其衍生变量利用幂函数或指数函数建立果实不同生长发育阶段叶片N、P、K含量光谱估算模型.     

基于FVS的华北落叶松人工林树高生长量模型研究

基于大量华北落叶松人工林临时样地和解析木数据,选用林木大小和立地条件为自变量,构建起单木树高生长量回归模型,模型相关系数R²为0.516。结果表明,影响华北落叶松单木树高生长量的因素从大到小依次为:林木生长、立地条件。利用检验数据对所建立的树高生长量模型进行检验,预测值2.77 m要略高于实测值2.74 m,t-检验差异不显著,模型预测效果良好。     

北京市延庆县农户使用有机肥的意愿研究

对北京市延庆县100户农户进行购买有机肥及有机肥施肥行为的支付意愿问卷调查,并通过多元线性回归模型对支付意愿的影响因素进行了分析。结果表明,延庆县农户每年对于购买有机肥的支付意愿为6 330万元;主要影响因素为,家庭收入、耕地面积和有机肥使用费用。延庆县农户每年对于施用有机肥的支付意愿为1 104万元,主要影响因素为文化程度、家庭收入和耕地面积。     

寒地水稻绥粳9号适宜栽插密度与施肥量研究

采用二次回归通用旋转设计,对绥粳9号进行了密度(X1)、氮素量(X2)、磷素量(X3)、钾素量(X4)4个因子试验。结果表明,穗粒数与理论产量呈极显著正相关,与实收产量呈显著正相关;产量各构成因素对产量的直接作用都是正的,以穗粒数对产量直接作用最大,其次是有效穗数;在栽插密度为30.6万丛/hm2、纯N用量为115.0 kg/hm2、P2O5为77.3 kg/hm2、K2O为52.1 kg/hm2时,绥粳9号产量可达9 370.8 kg/hm2,是较为理想的栽插密度和施肥量。     

肥料与生长调节剂对甜菜产质量影响的数学模型

试验采用二次回归饱和设计方法,研究了氮、钾、锰、硼肥和芸薹素内酯、乙烯利对甜菜根产量和含糖率的影响,建立了以根产量和含糖率为目标的回归方程。研究结果表明:氮、钾、锰、硼肥和芸薹素内酯、乙烯利的合理配合施用能使甜菜产量明显提高,品质得到显著改善。通过模拟寻优,决选出了根产量67704.46kg/hm2,含糖率22.3%以上的调控措施为:在施用P2O5150kg/hm2基础上,施纯N 119.85kg/hm2,K2O 144.79 kg/hm2,纯Mn 5.26 kg/hm2,纯B 1.16 kg/hm2;叶面喷施BR和ETH,浓度分别为10.42mg/L和225.58mg/L。     

锦科杂1号高产优质施肥模型的研究

 利用“3414”回归设计方案对锦科杂1号高产优质栽培施肥用量进行试验,对试验结果进行统计建模,建立了以子棉产量为目标函数的氮、磷、钾三因素肥料效应模型.经模拟仿真因素取值和统计分析,得出子棉产量3982.11～4015.17 kg·hm^-2的施肥量的95%置信区间分别为纯氮311.91～328.73 kg·hm^-2,P₂O₅ 151.87～162.33 kg·hm^-2,K₂O 238.88～255.86 kg·hm^-2。并对两因素互作效应及单因素效应进行了剖析。通过对氮磷钾、氮磷、氮钾、磷钾及氮、磷、钾三类7种模型提供的施肥量和期望产量进行经济效益分析,据此提出锦科杂1号高产优质高效栽培的推荐施肥措施：每公顷施纯氮300 kg,P₂O₅ 145.53 kg,K₂O 232.85 kg,产量期望为4029.42 kg·hm^-2,产投比12.57。     

RBF与GRNN神经网络模型在河流健康评价中的应用

利用层次分析法构建符合区域中小河流健康评价指标体系和分级标准,基于RBF与GRNN神经网络算法原理,分别构建RBF与GRNN神经网络算法的河流健康评价模型,采用内插法构造网络训练样本,将河流健康分级评价标准值作为“预测”样本进行“预测”,并将结果作为河流健康等级评价的划分依据,对文山州区域中小河流健康状况进行评价分析。结果表明：①RBF与GRNN神经网络模型对区域中小河流健康评价结果完全相同,与BP神经网络评价结果基本相同,表明研究建立的河流健康评价模型和评价方法均是合理可行的,同BP网络算法相比,RBF与GRNN神经网络模型有收敛速度快、预测精度高、不易陷入局部极小值等优点,且调整参数较少,只有一个SPREAD参数,可以更快地预测评价网络,具有较大的计算优势。②文山州区域主要河流健康评价等级为Ⅱ～Ⅲ级,即处于健康与亚健康之间,客观反映了区域中小河流健康状况,可为区域河流的可持续管理和生态环境建设提供参考依据。