“9.5”泸定地震对土壤物理性质及其碳储量的影响

2022年9月5日,四川省甘孜藏族自治州(简称甘孜州)泸定县发生6.8级地震,此次地震造成了周边区域水土流失加剧,生态状况急剧恶化。因此,本研究以受“9.5”泸定地震影响产生山体滑坡的林地作为研究对象,以附近未受地震影响的、林分结构相近的林地作为对照,分析地震对林地土壤物理性质及其碳储量的影响。结果表明,0-5和5-10cm土层均表现为滑坡后土壤的孔隙度、毛管持水量均低于未滑坡土壤,容重、非毛管孔隙度高于未滑坡土壤,碳储量则低于未滑坡土壤。综上所述,地震产生的滑坡会对土壤的物理结构产生影响,进而减少土壤的有机碳储量。     

“双碳”目标下工业清洁能源调度优化及排放管理分析

“双碳”目标下工业清洁能源调度优化已是工业发展的关键要素。在此背景下,提出了通过清洁能源偏差不确定性、多尺度分布式模型评估及效益价值以分析能源系统调度,并制定了相关排放管理措施,实现工业社会生态环境治理,结果表明：清洁能源调度优化过程包括3个阶段,第一阶段通过储能约束概率降低能源调度随机性误差;第二阶段以多尺度清洁能源系统建模分析调度最优方式及最佳经济效益值;第三阶段以最大运营效益和最低弃能成本实现能源调度效益评估,最终通过工业清洁能源效益评估,合理实现绿色、安全、高效益的工业能源调度方式和排放管理措施的制定。     

基于双重耦合模型的森林固碳综合价值评估

为对森林固碳量进行评估,并根据森林综合价值制定合理的森林采伐管理策略,建立双重耦合模型。开发InVEST-HWP-SF模型,利用研究区域森林分布资料,结合各类型森林数据,估算和可视化森林的固碳量,采用生产法估算木质林产品(HWP)含碳量,并利用再生森林(SF)模型计算不同森林类型、各林龄组的固碳量;建立F-AHP-PSO森林效益评价模型,基于层次分析法(AHP),从森林(F)的潜在固碳价值、人文价值等多个层面选取9个评价指标,利用粒子群优化(PSO)算法修正判断矩阵。以黑龙江省为例,估算出该地区2020年的固碳量为3 653.26×10⁶t,并给出最有利于该地区森林固碳的采伐策略,其中最佳采伐面积比例为30%;选取吉林省和云南省进行固碳量评估,从森林综合价值角度对采伐管理策略进行完善和比较,并对PSO模型参数进行敏感性分析。模型具有良好的普适性,可为森林管理者评估和经营森林提供参考。     

大青山落叶松人工林土壤SOC、TN动态变化及其主要影响因素分析

土壤有机质在陆地生态系统中具有重要作用,是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标。为阐明大青山森林土壤碳氮分布特征,以内蒙古大青山华北落叶松人工林型为研究对象,观测土壤有机碳（SOC）和全氮（TN）数据为基础,分析了表层(0～40 cm)土壤碳氮分布、变异及其影响因素。结果表明,SOC、TN均随土层深度的增加而表现出减少的趋势,且最大值均出现在0～10 cm土层。SOC平均含量为55.747 5 mg/g,变异系数为14.72%,属中等变异水平;TN平均含量为4.025 8 mg/g,变异系数为21.17%,属中等变异水平。相关性分析表明,SOC与TN,存在显著相关关系（p<0.05);土壤含水量是影响土壤SOC和TN变化的关键影响因子。     

墨江县思茅松碳储量研究

基于2020年墨江县森林资源一张图数据,利用生物量扩展因子法,对墨江县的思茅松生物量、碳储量、碳密度进行估算,分析不同龄组、不同径阶、不同地貌因子（坡位、坡向）四个因子对思茅松生物量、碳储量、碳密度的影响。结果显示：思茅松生物量和碳储量与蓄积量成正比,随着蓄积量的增加呈现增加趋势;墨江县思茅松幼龄林、中龄林、近熟林碳储量占比达到97%以上;思茅松成熟林和过熟林面积在墨江县思茅松林中占比较小,但是碳储量密度较大;墨江县思茅松人工林不同坡向碳储密度差别不大;思茅松人工林和天然林碳储密度在不同坡向均呈现北>东北>西北>西>东>西南>南>东南。     

“双碳”形势下石油石化行业发展路径

“双碳”目标是中国向世界作出的承诺,充分显示出中国在应对气候变化、促进绿色低碳发展的决心,在“双碳”形势下,我国的石油石化行业面临着较为严峻的挑战。针对现阶段石油石化行业发展的现状,重点分析在“双碳”形势下石油石化行业发展的路径,以期为促进石油石化行业的发展转型提供一些参考。     

混合植物油对肉牛血液、肌肉中十八碳脂肪酸及肌肉中氨基酸含量的影响

试验探讨日粮添加混合植物油对提高牛肉中十八碳脂肪酸含量的效果和血浆、肌肉中十八碳脂肪酸含量间的关系,以及对肌肉氨基酸含量的影响。选择体重相近、健康的延边黄牛(公牛)16头,随机分为4组。对照组饲喂基础日粮,试验组在基础日粮中分别添加4%、5%、6%(以精料为基础)的混合植物油,试验期为88 d。试验结果表明:日粮中添加混合植物油后,血浆中油酸(C18 1)、亚油酸(C18 2)、亚麻酸(C18 3)含量显著提高(P<0.05),而硬脂酸(C18 0)、共轭亚油酸(c9,t11CLA)含量与对照组比较差异不显著(P>0.05);牛肉中亚油酸(C18 2)、亚麻酸(C18 3)含量极显著提高(P<0.01),共轭亚油酸(c9,t11)含量显著高于对照组(P<0.05),而硬脂酸(C18 0)和油酸(C18 1)含量与对照组差异不显著(P>0.05),并且必需氨基酸、非必需氨基酸、总必需氨基酸和总非必需氨基酸含量没有显著变化。结果显示,添加混合植物油可显著提高血浆中油酸(C18 1)、亚油酸(C18 2)、亚麻酸(C18 3)的含量和肌肉中的亚油酸(C18 2)、亚麻酸(C18 3)、共轭亚油酸(c9,t11)含量,而对肌肉中氨基酸含量无影响。     

管涔山林区林业碳汇能力及公允价值探究

我国“双碳”目标的提出,为生态公益性产品价值的实现提供了发展机遇。林业碳汇的负排放效应,使其成为碳减排的重要途径。为了解当前林业碳汇水平,根据管涔山林区2010年、2019年2次森林资源清查数据,结合现有学术研究成果,利用碳汇量计算模型及现有碳库计算参数,计算林区现有碳汇总量,进而核算其在碳汇服务方面的价值收益。结果表明,与2010年相比,2019年管涔山林区各林木的固碳量均有所增加,林区近几年来保持年均10.37万t的较高碳汇量水平,未来具有较大的碳汇发展潜力。     

平原沙土区不同林分类型下土壤有机碳库特征及其影响因子

目的 明晰不同林分类型下土壤有机碳库特征,以期为平原沙土区土壤碳库的提高和生态恢复提供理论依据。 方法 以江苏省平原沙土区丰县16年生杨树纯林、柳树纯林、杨柳混交林3种林分类型及相邻的撂荒地（对照）为对象,测定0～20、20～40、40～60、60～80、80～100 cm等5个土壤层次有机碳及活性组分和土壤酶活性,计算土壤碳库管理指数,并对土壤有机碳库特征和环境因子进行相关性分析。 结果 （1）3种林分类型及对照各土层有机碳含量和储量范围分别为1.03～5.88 g·kg−1和3.53～17.55 t·hm−2。与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型土壤有机碳含量增加了45.2%～82.2%。杨树纯林0～100 cm土层有机碳储量分别是柳树纯林、杨柳混交林和对照的1.23、1.24、1.83倍。（2）与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型的土壤易氧化有机碳、可溶性有机碳和微生物生物量碳含量分别提高了28.6%～48.0%、6.8%～9.7%和21.6%～33.4%。3种林分类型土壤碳库管理指数显著高于100%（P<0.05）。（3）林分类型显著影响土壤蔗糖酶和多酚氧化酶活性（P<0.05）,杨柳混交林0～100 cm土层多酚氧化酶活性显著高于杨树纯林和对照（P<0.05）。（4）相关性分析表明,土壤有机碳库特征受多酚氧化酶和β-葡萄糖苷酶活性显著影响,有机碳含量和储量、易氧化有机碳含量及碳库管理指数受蔗糖酶、过氧化物酶活性显著影响,微生物生物量碳受蔗糖酶活性显著影响。冗余分析表明,土壤碳氮比和细根生物量是土壤有机碳库特征的主要影响因素。 结论 平原沙土区营造人工林提高了土壤有机碳及活性组分和有机碳库稳定性,杨树纯林提高土壤有机碳储量效果最好。     

宁夏回族自治区平罗县主要农作物碳足迹研究

农田碳足迹可以全面地反映农作物生产过程中各种因素引起的碳排放效应,是指导农业生产节能减排的重要指标。为探明农作物生产的碳足迹,基于宁夏回族自治区平罗县农田生产的实地调查数据,利用碳足迹的基本理论和方法,测算了该县农作物碳足迹。结果表明,水稻、玉米和小麦的碳足迹分别为1 487.56±164.59,913.03±142.99和809.75±144.99kg Ce/(hm2.a);碳成本分别为0.17±0.05,0.08±0.02g和0.12±0.03kg Ce/kg;化肥的施用量是影响碳足迹的主要因素,而水稻生产过程中灌溉水及育秧过程也是其碳足迹较高的主要原因。为了提高农田固碳减排增汇效益,应压缩水稻种植面积,扩大玉米和小麦种植,同时,建立节肥低碳高效的种植模式是实现平罗县农田节能减排的有效途径。