浅析网络搜索技巧

本主要介绍关于网络搜索的基本术语及一些常用的网络搜索技巧。     

Google的常用技巧

Google是目前最优秀的搜索引擎之一，它能够提供网站、图像等多种资源的查询。它多达30亿网页的整理，为用户提供搜索结果，搜索时间通常不到半秒，因而受到广大用户的青睐。但是大多数用户在使用Google引擎时查询时仅输入单个关键字信息，其搜索信息浩如烟海，而且绝大部分并不符合自己的要求。只要我们知道Google的使用技巧进行较精确的搜索就会得到事半功倍的效果。Google常用技巧有：     

彩色淋巴结细胞显微图像分割

传统的细胞分割方法,对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.本文基于相似度的自动种子像素选取、基于分水岭的图像分割及模糊C均值区域合并和基于凹点搜索的重叠粘连细胞切分,研究了淋巴结的分割处理,取得了良好的分割效果.     

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马里努阿犬与德国牧羊犬在山地环境搜捕训练中的比较研究

针对警犬在山地环境条件下进行搜捕训练的主要特征,对马里努阿犬、德国牧羊犬在山地环境搜捕训练的扑咬凶猛性、搜索积极性和持久性、盲搜能力等四大主要技术指标进行对比实验研究,以探析马里努阿犬、德国牧羊犬在山地环境搜捕训练中的效果差异。马里努阿犬和德国牧羊犬是我国公安机关现有警用犬种,在服务刑事侦查、治安防范等公安工作中发挥了不可替代的作用。2011年,贵州省公安厅开展了《马里努阿犬在山地环境条件搜捕作业的训练研究与应用》科研课题研究。旨在探讨马里努阿犬与德国牧羊犬在山地环境搜捕训练中的效果差异,为以后开展山地搜捕训练、使用提供理论依据,也为以后开展类似训练、使用     

基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测

针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的位置坐标,并将其映射至空间坐标系中,结合帧间最短路径判定规则,实现目标位置坐标随视频时间序列更新、传递,并且运用此方法快速、有效地构建数据集。基于"Bagging"集成学习方式,采用E-CNN通过训练集构建基础卷积神经网络树模型,再根据每棵基础树模型输出结果,通过"投票"方式得出模型最终结果。试验结果表明,利用帧间最短路径搜索的目标定位方法,定位准确率达100%。同时,使用E-CNN,模型的识别正确率和召回率分别达到98. 48%和98. 39%,分类精度大于颜色特征分类模型(86. 62%)、纹理特征分类模型(86. 40%)和基础卷积神经网络模型(95. 82%)。E-CNN模型具有较高的识别正确率及较强的鲁棒性,可为其他农产品分选、检测提供参考。     

一“网”不能情深

<正>早晨,坐在窗前的玻璃旁边,阳光透过玻璃暖洋洋地照在身上和脸庞上。惬意地打开电脑在网上浏览着。望着网页上琳琅满目的商品和各种各样从前没有见过的新鲜好玩的东西以及各种时事新闻和明星八卦等等。一边思忖着,现在的社会真的是飞速发展,经济发展的车轮以势不可挡的速度正大步前行,以前只有亲身去体验的吃的、玩的等各种服务和方式都能在百度上搜索到。比如我在淘宝网上搜一件商品或者在拉手网上订一个饭店的卡坐或者电影票等等,都可以几分钟就搞     

"安普南"搜获贩毒物证

近日,云南省腾冲县公安局刑侦大队技术中队与腾越派出所通力合作,破获一起毒品案,缴获毒品鸦片13．4克和部分吸毒工具,并抓获犯罪嫌疑人一名。     

搜爆犬技能的点滴 提高奥运安保

一、要加强犬的体能锻炼、疾病预防和治疗。科学合理的饲养散放犬,使各地来集训的搜爆犬能够快速适应北京的气候。 二、对于兴奋性低、搜爆意识不强的犬,不能按照带犬民警的指令进行搜索的,在训练之前,宜采用在形式中抛物或送物衔取的办法,培养犬对搜索形式的兴奋性。通过衔取来调解犬的兴奋性,从而达到最佳效果,当犬搜到物品时,要充分奖励。